Группировка статистических данных

Группировка – это разбиение статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.

Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией. Классификация – это как бы стандарт, в котором каждая единица совокупности (каждая атрибутивная запись) может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Классификация основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало (например, классификация отраслей деятельности, классификация основных фондов и т.д.). Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

Метод простой группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале его вариации в группах.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на основании вполне объективных и легко распознаваемых признаков. Группировочные признаки могут носить как количественный, так и атрибутивный характер.

Интервал определяет количественные границы групп и представляет величину промежутка между максимальным и минимальным значением группировочного признака в группе. Интервалы бывают равные (разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова), неравные, открытые, когда имеется либо только верхняя, либо только нижняя граница интервала, и закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы значения признака в интервале.

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует свой особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная). Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей). Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги. Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

В зависимости от числа положенных в основание группировочных признаков различают простые и многомерные группировки.

Группировка, выполненная по одному группировочному признаку называется простой.

Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

По отношениям между признаками выделяют иерархические и неиерархические группировки. Иерархические группировки выполняются по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям). Неиерархические группировки строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.

Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.

Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по уровню изучаемого признака. Если признак атрибутивный, то получают атрибутивные ряды распределения. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.

По очередности обработки информации группировки могут быть первичные (составленные на основе первичных данных) и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала. Перегруппировка может потребоваться либо при изменении интервалов признака в группах – укрупнение или разделение ранее созданных групп, либо для определения интервалов изменения признака в новых группах, создаваемых под заданные удельные веса или численности единиц.

По признаку времени выделяют группировки статические, дающие характеристику совокупности на определенный момент или период времени, и динамические, показывающие переходы единиц из одних групп в другие (а также вход и выход из совокупности). Такие переходы удобно располагать в форме “шахматной” таблицы (матрицы перехода, миграционной матрицы, матрицы мобильности).

Для выполнения группировки необходимо:

1) определить группировочный признак;

2) определить число групп и величины интервалов;

3) при наличии нескольких группировочных признаков показать, как они комбинируются между собой;

4) установить показатели, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

Типологическая группировка может строиться для разных целей и по различным критериям. Задача выделения типов из общей совокупности решается сравнительно просто только в тех случаях, когда различия очевидны и устойчивы и могут быть описаны одним или несколькими признаками. Однако на практике это бывает редко. Принадлежность группируемых объектов к общей совокупности приводит обычно к появлению у них некоторых общих особенностей, маскирующих различия между типами. Кроме того, недостаточно четкое обособление отдельных типов друг от друга в действительности, множественность признаков описания объекта и ряд других обстоятельств еще более усложняют группировку. Выполнение качественной типологической группировки является довольно сложной задачей. По способу формирования типологических групп различают:

1) способ последовательных разбиений, заключающийся в формировании таких групп, все объекты которых имеют одинаковые значения классификационных признаков;

2) способ многомерной классификации. В этом случае объекты, образующие группы, могут иметь различные значения классификационных признаков.

Первый способ является исторически более ранним. Наиболее типичным для него является комбинационной группировки, при которой формирование групп производится путем последовательного разбиения сначала всей совокупности по одному признаку, затем полученных частей – по другому и т.д., причем строго соблюдается принцип иерархии групп. Другой подход – это последовательное многошаговое разбиение совокупности.

Способ многомерной классификации, когда группы формируются на основе близости объектов одновременно по большому числу признаков, получил широкое применение с разработкой методов распознавания образов и использованием ЭВМ.

В методе комбинационной группировки классификация выполняется последовательным логическим делением совокупности по отдельным признакам. Очередность этапов здесь такова:

1) наметка типов;

2) выбор группировочного признака (признаков);

3) определение числа групп и величины интервалов;

4) сведение выделенных групп в типы;

5) характеристика типов с помощью системы показателей.

Наметка типов производится с помощью качественного теоретического анализа. Предварительно намечают столько типов, сколько их может быть в данной совокупности теоретически (хотя фактически возможно меньшее их число).

При выборе группировочного признака необходимо учитывать два условия. Во-первых, типологическая группировка должна выполняться по небольшому числу (2÷3) наиболее существенных главных признаков. Во–вторых, для характеристики разных типов могут выбираться различные признаки, т.е. использоваться специализация признака. Так, например, для выделения типов сельскохозяйственных предприятий по размеру в качестве группировочного сначала будет выступать признак отраслевой принадлежности (растениеводство или животноводство), а далее, количественные признаки: для растениеводства – посевная площадь и число комбайнов, а для животноводства – поголовье крупного рогатого скота и производство молока.

Для количественного группировочного признака необходимо определять величину интервалов изменения признака в группах (типах). При построении типологической группировки интервалы признака как правило оказываются неравными и специализированными для каждого типа

Для характеристики типов, выделенных в результате типологической группировки, разрабатывается система показателей, среди которых обязательно должны быть характеристика численности типов – веса либо частоты – и интегральные показатели, рассчитанные в виде средних, удельных весов, соотношений, показателей динамики и т.д.

Классификация объектов методами многомерной классификации производится не последовательно по отдельным, а одновременно по большому числу признаков. Этот фиксированный набор признаков образует так называемое пространство признаков, каждому признаку придается смысл координаты. Если задано m признаков, то любой объект рассматривается как точка в m -мерном признаковом пространстве. Задача классификации сводится к выделению сгущений объектов в этом пространстве. Группы (типы, кластеры и т.д.) формируются на основании близости объектов по комплексу признаков.

Главное преимущество методов многомерной группировки в том, что они позволяют с той или иной степенью приближения выделить реально существующие в признаковом пространстве скопления точек – объектов.

Структурная группировка применяется для характеристики структуры и состава статистической совокупности, для изучения структурных сдвигов. При проведении структурной группировки решаются вопросы выбора группировочного признака (в качестве такового может выступать как существенный, так и несущественный признак) и определения числа групп и величины интервала. Здесь необходимо учитывать что:

а) число групп детерминируется уровнем колеблемости группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;

б) число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности;

в) не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп все же возникает, то в структурной группировке используют неравные интервалы.

Для нахождения числа групп обычно применяют формулу

n = 1+3,322 Lg (N),

где N – количество элементов совокупности.

В случае равных интервалов величина интервала может быть определена как

В системе показателей в структурной группировке обязательно должен быть показатель численности (наполненности) групп в форме либо частоты (количества единиц в каждой группе), либо частотности (удельного веса каждой группы в общей численности).

Аналитическая (факторная) группировка предназначена для установления тесноты связи между взаимодействующими признаками – факторным и результативным. Она позволяет выявить наличие и направление связи, а также оценить её тесноту и силу. Методологическими вопросами построения факторной группировки являются выбор группировочного признака, определение числа групп и величины интервала и выбор системы показателей для характеристики групп. Чаще всего в качестве группировочного принимают факторный признак, выделенный на основе априорного анализа. Интервалы в аналитической группировке берутся преимущественно равные либо равно наполненные (группы с приблизительно одинаковой частотой). Величина интервала рассчитывается так же, как при построении структурной группировки. Среди показателей групп обязательным является среднее значение результативного показателя по каждой группе.

Дата добавления: 2014-01-03