КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Дискримінантний аналіз
Результати порівняльної рейтингової оцінки діяльності підприємств
Вибрані показники діяльності ВАТ "Донбасенерго" за 2003 р. є наднизькими порівняно з іншими підприємствами цього комплексу. Отже, можна констатувати, що аналізоване підприємство посідає 4-те місце. Метод дискримінантного аналізу – це поділ сукупності об'єктів на класи шляхом побудови так званої класифікуючої функції у вигляді кореляційної моделі, за його допомогою можна спрогнозувати банкрутство підприємства Досвід країн розвиненого ринку підтвердив високу точність прогнозу на основі дво- та п'ятифакторних моделей. Розроблено також моделі, які містять більшу кількість факторів. Основними видами моделей є: 1. Двофакторна модель Е. Альтмана:
Якщо, Z = 0, імовірність банкрутства дорівнює 50 %; Z > 0, імовірність банкрутства перевищує 50 %; Z < 0, імовірність банкрутства знижується. Похибка при застосуванні цієї моделі ∆Z = ±0,65. 2.П'ятифакторна модель Альтмана 1968 року: ZA= l,2K1 + 1,4К2 + 3,ЗК3 + 0,6К4 + 1,0К5, де Z — інтегральний показник; К 1— власні оборотні кошти/ сума активів; К2 — нерозподілений (реінвестований) прибуток/ сума активів; К3 — прибуток до сплати відсотків/сума активів; К4 — ринкова вартість власного капіталу/позиковий капітал; К5 — виручка від реалізації продукції/сума активів. Імовірність банкрутства залежно від значення Z подамо в табличному вигляді.
Інтервали 1,81 < Z < 2,765 та 2,765 < Z < 2,99 — це "темна зона" (велика ймовірність помилки). Точність прогнозування банкрутства становить 95 %. 2. Модифікована модель Альтмана 1983 року:
z am = 0,717К1 + 0,847К2 + 3,107К3 + 0,42К4 + 0,995К5,
де К4 — балансова вартість власного капіталу (позиковий капітал), граничне значення К. = 1,23. 3. Модель Ліса 1972 року:
Z л = 0.063Л1 + 0,092Л2 + 0,057Л3 + 0,001Л4,
де Л1 — оборотний капітал/сума активів; Л2 — прибуток від реалізації/сума активів; Л3 — нерозподілений прибуток/сума активів; Л4 — власний капітал/позиковий капітал, граничне значення Л4 = 0,037. 5. Модель Тафлера 1997 року:
Z T = 0.53Т1 + 0,13Т2 + 0.18Т3+ 0,16Т4,
де T1 — прибуток від реалізації/короткострокові зобов'язання; Т2 — оборотні активи / сума зобов'язань; Т3 — короткострокові зобов'язання / сума активів; Т4 — виручка/сума активів. Висновки подамо таблично.
6. Модель Конана — Гольдера:
Z КГ = 0,16X1 - 0,22Х2 + 0,87Х3 + 0,10Х4 - 0,24Х5,
де X1 — (дебіторська заборгованість + грошові кошти)/сума активів; Х2 — постійний капітал/сума пасивів; Х3 — фінансові витрати/виручка від реалізації продукції; Х4 — витрати на персонал/додана вартість; Х5 — валовий прибуток/позиковий капітал. Вірогідність затримки платежів залежно від значення ZKT наведено в табличному вигляді.
7. Модель Спрінгейта:
Zc = 1,03С1 + 3,07С2 + 0,66С3 + 0,4С4,
де C1 — робочий капітал/сума активів; С2 — прибуток до сплати податків та відсотків/сума активів; С3 — прибуток до сплати податків/короткострокова заборгованість; С4 — виручка від реалізації/сума активів. Вважається, що точність прогнозування банкрутства за цією моделлю становить 92 %, проте з часом цей показник зменшується. Якщо Zc < 0,862, підприємство є потенційним банкрутом. 8. Універсальна дискримінантна функція:
Zy= 1,5А + 0,08В + 10 С + 5D + 0,3 E + 0,1 F,
де А— cash-flow/зобов'язання; В— валюта балансу/зобов'язання; С — прибуток/валюта балансу; D— прибуток/виручка від реалізації; Е— виробничі запаси/виручка від реалізації; F— виручка від реалізації/валюта балансу. Висновки подамо таблично.
У вітчизняній практиці зазначені моделі застосовуються рідко, тому що вони не враховують галузевих особливостей розвитку підприємств та притаманних їм форм організації бізнесу, і викладають про суто теоретичний характер підходів до прогнозування банкрутства. У вітчизняних умовах таке прогнозування вельми суб'єктивне і не дає підстав для практичних висновків, тому необхідно розробити вітчизняні моделі прогнозування з урахуванням галузевих особливостей. Використовується надійніша оцінка — "коефіцієнт фінансування важколіквідних активів", до яких належать усі позаоборотні активи та запаси, крім готової продукції та товарів. При цьому визначається, якою мірою ці активи фінансуються власними і позиковими коштами (довго- та короткостроковими).
Дата добавления: 2015-07-13; Просмотров: 2565; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |