КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Проверка гипотезы. Критерий проверки гипотезы:
Прямая гипотеза : Критерий проверки гипотезы: имеет нормальное распределение Выбрать уровень значимости α.
Правило 1. Если прямая и альтернативная гипотезы имеют вид : : , то критическую точку ищут из равенства по таблице значений функции Лапласа Если , то признается правильной гипотеза , если же , то признается правильной гипотеза . Правило 2. Если прямая и альтернативная гипотезы имеют вид : : ,, то критическую точку ищут также из равенства по таблице значений функции Лапласа Если , то признается правильной гипотеза , если же , то признается правильной гипотеза .
Правило 3. Если прямая и альтернативная гипотезы имеют вид : : ,, то Критическую точку ищут из равенства по таблице значений функции Лапласа Если , то признается правильной гипотеза , если же , то признается правильной гипотеза . Замечение: Эту же статистику используют и при проверке гипотезы о равенстве вероятностей «успеха». Объемы выборок должны быть достаточно велики, чтобы биномиальное распределение можно было бы приближенно считать нормальным Пример Рабочий в начале смены настроил два станка-автомата: X и Y. Предварительным анализом было установлено, что размер диаметра валиков, изготовленных каждым автоматом, имеет нормальный закон распределения с дисперсией 5 мм для станка X и 7 мм для станка Y. В конце смены был проведен выборочный контроль 14 деталей, обработанных на станке X, и 9 де-талей - на станке Y. Средние диаметры валиков соответственно составили: для автомата X – 182 мм, для Y – 185 мм. Проверить гипотезу о том, что два станка-автомата настроены на один размер. 1. Принимаем : : . 2. Назначаем. Ур значимости 0,01 3. Согласно проверяемой гипотезе в основе проверки лежит критерий:
4. Согласно гипотезе критическая область W – левосторонняя
Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) Обозначим через и объемы малых ( < 30, < 30) независимых выборок, по которым найдены соответствующие выборочные средние и и исправленные выборочные дисперсии и Генеральные дисперсии хотя и неизвестны, но предполагаются одинаковыми (т.е. требуется предварительная проверка гипотезы о равенстве дисперсий).
Дата добавления: 2015-07-13; Просмотров: 772; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |