Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Непараметрические критерии оценки нулевой гипотезы




Непараметрическими называют критерии, использование которых не требует предварительного вычисления оценок неизвестных параметров распределения и даже приближенного значения закона распределения признака. Они могут применяться и тогда, когда распределение сильно отклоняется от нормального. С другой стороны, непараметрические критерии менее эффективны по сравнению с параметрическими, и поэтому их целесообразно использовать только в предварительных исследованиях.

 

Для проверки нулевой гипотезы может служить интервальная оценка статистических параметров: доверительный интервал для генеральной средней или доверительный интервал для генеральной разности.

1. При сравнении выборочных средних рассчитываются доверительные интервалы для генеральной средней µ1 и µ2:

- доверительный интервал для генеральной средней µ1;

- доверительный интервал для генеральной средней µ2.

где t05 берется для и отдельно для каждого среднего значения.

Если доверительные интервалы перекрывают друг друга, то разницу между и нельзя переносить на (µ1 и µ2), поэтому нулевая гипотеза не отвергается, т.е. различия между вариантами признаются несущественными. Если доверительные интервалы не перекрывают друг друга, то различия между вариантами достоверны.

2. Нулевая гипотезу можно проверить также путем расчета доверительного интервала для генеральной разности D = µ1 - µ2. для этого рассчитывают разность между выборочными средними d и ошибку разности средних Sd:

Доверительный интервал для генеральной разности равен:

D = d ± t05×Sd, где t05×Sd – НСР (наименьшая существенная разность) или предельная ошибка разности выборочных средних. Это означает, что генеральная разность D находится в пределах (d - НСР< D ≥ d + НСР).

3. Если доверительный интервал для разности средних перекрывает нулевое значение и захватывает область отрицательных величин, то нулевая гипотеза не отвергается (различия между вариантами признаются несущественными). Если доверительный интервал лежит в области положительных величин, то Н0 отвергается, т.е. разность между выборочными средними признается достоверной.

Т Е М А №4




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-08-31; Просмотров: 1035; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.