КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Рассчитать приближенно масштабные множители звена временным, статистическим и спектральным методами
Масштабные множители (ММ) mi выбирают так, чтобы амплитуды сигналов на выходах сумматоров или звеньев vi(n) при максимальном значении сигнала на входе фильтра x(n), равном единице (|x(n)|max= 1), не превышали по модулю некоторого максимального значения, принимаемого также обычно за единицу (|vi(n)|max= 1) [1 c.144]. Масштабные множители можно рассчитать тремя способами. Временной способ: где np − число отсчетов всего фильтра h(n) − импульсная характеристика Статистический метод: Спектральный метод: где H(j∙λ) − максимальное значение АЧХ (находится примерно на частоте полюса λР. Получаем для прямой формы реализации временным методом: m≤ 0,28592. Статистическим методом: m≤ 0,49449. Спектральным методом: m≤ 0,33484.
Для канонической формы реализации ЦФ необходимо исключить переполнение в обоих сумматорах. Для второго сумматора импульсная и частотная характеристики, используемые для расчёта масштабных множителей, является импульсная и частотная характеристика всего звена, а для первого сумматора импульсная и частотная характеристики рекурсивной части. Временной способ: где np − число отсчетов всего фильтра hР(n) − импульсная характеристика рекурсивной части Статистический метод: Спектральный метод: где HР(j∙λ) − максимальное значение АЧХ рекурсивной части (находится примерно на частоте полюса λР. Из двух значений масштабных множителей выбирается наименьший. Получаем для первого сумматора временным методом: m≤ 0,96427. Статистическим методом: m≤ 0,99934. Спектральным методом: m≤ 0,97257. Временной метод даёт предельную оценку ММ, исключая переполнение при любых сигналах. Спектральный метод даёт удовлетворительную оценку ММ для квазигармонических сигналов и определяет их верхнюю границу. Статистический метод даёт удовлетворительную оценку ММ для широкополосных и случайных сигналов с равномерным энергетическим спектром.
13. Показать форматы двоичных чисел, соответствующих коэффициентам фильтра разрядностью qк= 16 бит, отсчетам входного сигнала (АЦП) разрядностью qx = 8 бит и произведений разрядностью qr = 16 бит. Так как коэффициенты фильтра по модулю меньше 2, то для их представления в смешанном дробном формате при qк = 16 необходимы 1 разряд знака qз, 1 разряд целой части qц и 14 разрядов дробной части qд [2 c.16]:
Таблица 6 − Представление коэффициента b1 в двоичном виде
Получаем: Такой формат обозначается как qз.qц.qд. = 1.1.14. Соответственно, дробный формат входного сигнала при qx = 8 обозначается 1.0.7:
Таблица 7 − Дробный формат входного сигнала при qx = 8
Дробный формат произведений и выходного сигнала при qr = 16 обозначается 1.0.15.: Таблица 8 − Дробный формат произведений и выходного сигнала при qr = 16
14. Найти квантованные значения коэффициентов фильтра при qк= 16 бит и сравнить их с точными значениями. Объяснить, к чему приводит их различие. Квантование (ограничение разрядности) коэффициентов до заданного числа двоичных разрядов qк осуществляется следующим образом [2 c.17]: где b1Ц − целая часть коэффициента b1 b1Д − дробная часть коэффициента b1 qКД − количество разрядов в дробной части (в нашем случае 14) ЦЧ − целая часть. Получаем для коэффициента b1: Квантованные значения остальных коэффициентов: b0 = 1; b2 = 1; а1 = -0,03625; а2 = 0,00056. После квантования коэффициентов фильтра они будут отличаться от точных значений, что приведёт к изменению значений нулей и полюсов ЦФ, а это приведёт к отклонению АЧХ и ФЧХ фильтра от заданной. Квантование также может привести к смещению полюсов ЦФ за пределы единичной окружности, что приведёт к потере устойчивости ЦФ. Во избежание этого необходимо постоянно контролировать значения нулей и полюсов фильтра в процессе квантования коэффициентов.
Дата добавления: 2017-01-13; Просмотров: 677; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |