КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Математическое ожидание
Числовые характеристики непрерывных случайных величин Пусть непрерывная случайная величина задана плотностью распределения на отрезке . Разобъем этот отрезок на частичных отрезков длиной и выберем в каждом из них произвольную точку . Определим математическое ожидание непрерывной случайной величины по аналогии с дискретной. Составим сумму произведений возможных значений на вероятности попадания их в интервал : . Перейдя к пределу при стремлении к нулю длины наибольшего из частных отрезков, получим определенный интеграл Математическим ожиданием непрерывной случайной величины , возможные значения которой принадлежат отрезку , называют определенный интеграл . Если возможные значения принадлежат всей оси , то . При этом предполагается, что несобственный интеграл сходится абсолютно (конечен, ограничен), т.е. существует интеграл . По аналогии с дисперсией дискретной величины определяется и дисперсия непрерывной величины. Дисперсией непрерывной случайной величины называют математическое ожидание квадрата ее отклонения. Если возможные значения принадлежат отрезку , то . Если возможные значения принадлежат всей числовой оси, то . Среднее квадратическое отклонение непрерывной случайной величины определяется, как и для дискретной величины, равенством Замечание 1. Можно доказать, что свойства математического ожидания и дисперсии дискретных величин сохраняются и для непрерывных величин. Замечание 2. Легко получить, что . Пример. Найти математическое ожидание и дисперсию непрерывной случайной величины , распределенной равномерно в интервале . Решение. Найдем математическое ожидание по формуле , учитывая, что плотность равномерного распределения : Найдем дисперсию по формуле
Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 405; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |