Методы предплановой оценки и прогноза затрат в АПК

Поскольку в процессе разработки и прогноза затрат на производство и реализацию востребуемой продукции особо важное значение имеет определение системы мероприятий, позволяющих добиться экономии издержек, то на основе перспективно ориентированного анализа возможных последствий улучшения использования природных, социальных и экономических факторов хозяйственной деятельности, должно осуществляться:

- ранжирование (распределение по уровню значимости) выявленных резервов;

- определение предпочтительных направлений концентрации ограниченных ресурсов на формирование плана мероприятий по экономии издержек производства и реализации продукции.

В современных условиях вывода экономики из долговременного кризиса наибольшего эффекта можно ожидать от устранения технологически излишних операций и повышения фондоотдачи. В первом случае речь идет об издержках, навязываемых экономике децентрализацией управления технологически связанными предприятиями АПК - в связи с ликвидацией общественной собственности на основные средства производства и развитием конфликтности экономических отношений. Отсюда – значительное подорожание приобретаемых предприятиями АПК ресурсов, недостаток средств для повсеместного соблюдения малозатратных технологий, а потому снижение качества сельскохозяйственного сырья, рост материалоемкости производства конечной продукции, увеличение потерь при уборке, хранении и переработке.

Развитие конфликтности в системе аграрных отношений создает дополнительные стимулы увеличения таких непроизводительных издержек, как рэкет, охрана собственности, реклама и, что особенно накладно - паразитарное посредничество, излишние перевалки продукции, встречные и сверхдальние перевозки.

В процессе разработки плана должна оцениваться критически-конструктивно каждая статья затрат в цепи производства и обращения каждого вида продукции АПК, после чего может быть определена система мер по исключению из данной цепи одних операций, замене более дешевыми - других. Так, например, мы обязательно придем к выводу о возможности существенного снижения материалоемкости свеклосахарного производства за счет интеграции сахарных заводов с поставщиками свеклосырья; о целесообразности развития прямых хозяйственных связей в зернопродуктовом и молочном подкомплексах АПК – для начала на базе синдикативных отношений, обеспечивающих всем субъектам воспроизводственного процесса пропорциональное участие в распределении конечного эффекта хозяйственной деятельности.

Аналогичный подход к анализу фондоотдачи покажет, что здесь улучшение ситуации можно достигнуть за счет концентрации производства в лучших предприятиях, на лучших формах и т.д., за счет централизации управления ресурсами с опорой на лучших собственников и лучших управленцев. В использовании машинно-тракторного парка – это организация двухсменной работы крупных отрядов, перемещающихся с юга на север (при уборке зерна комбайнами) и с севера на юг (при подготовке почвы под посев озимых культур), что позволяет сократить потребность в технике и механизаторских кадрах. В использовании производственных мощностей – это более полная загрузка одних (например, элеваторов, имеющих лучшие показатели хозяйственной деятельности), и высвобождение других – для продажи, сдачи в аренду и т.д.

В общей цепи процессов воспроизводства в ряде случаев удается выявить возможность экономии издержек за счет повышения удельного веса в энергозатратах более дешевого газового топлива, за счет повышения в производстве мяса удельного веса менее кормоемкого птицеводства, а в фуражных ресурсах – удельного веса более продуктивных сбалансированных по белку и витаминам кормов, и т.д.

На основе материалов такого анализа появляется возможность оценить потенциальную капиталоемкость практической реализации каждого направления сокращения затрат на производство и приобретение востребуемой продукции, а затем ранжировать их по уровню потенциальной эффективности и определить, какие из этих направлений целесообразно включить в проект краткосрочного плана развития АПК, а какие подлежат включению в среднесрочный план, либо должны быть отнесены на долгосрочную перспективу.

И если, например, мы определились в том, что в плановом периоде следует осуществить структурную перестройку кормопроизводства, повысив удельный вес в посевах богатых белком и витаминами многолетних трав, перерабатываемых в травяную муку, - то в таком случае нам предстоит выяснить, как изменится потребность в кормах после улучшения их качества. И точно так же, если мы установили, что при производстве травяной муки имеет смысл, вместо жидкого использовать газовое топливо, нужно будет оценить, насколько благодаря этому станет дешевле 1т витаминного корма.

Однако при этом нужно исходить из того, что современный уровень информационного и научно-методического обеспечения плановой деятельности довольно ограничен, а это вынуждает значительную часть проектируемых затрат разрабатывать с помощью экспертных оценок.

Так, при крайней ограниченности государственного регулирования цен, по преимуществу экспертно могут быть установлены перспективные затраты на приобретение сырья, оборудования, строительных материалов в стоимостных показателях. Тем более это относится к среднесрочному и долгосрочному планированию затрат на приобретение импортной продукции. В оценках сравнительной конкурентоспособности это затруднение снимается использованием в плановых расчетах сопоставимых цен, но при финансовом обосновании предстоящих издержек абсолютно необходимы хотя бы примерные оценки предстоящих затрат на приобретение единицы товаров различного назначения. И эти оценки в настоящее время реально можно получить только с помощью субъективных характеристик высоко профессиональной экспертизы.

Наоборот там, где речь идет о разработке технических нормативов, предпочтение следует отдать более объективным показателям, разрабатываемым с использованием расчетно-конструктивных, аналоговых сопоставлений, нормативно-балансовых, корреляционных методов и программирования.

Примером эффективного использования расчетно-конструктивных методов может быть разработка технологических карт выполнения определенных видов работ, позволяющих получить нормативы вероятных суммарных затрат труда, материальных, земельных, финансовых ресурсов на производство единицы востребуемой продукции. Но при этом не следует забывать, что качество полученных плановых нормативов затрат на единицу продукции в решающей мере будет определяться уровнем достоверности плановых нормативов затрат на выполнение конкретных видов работ, большая часть которых устанавливается на основе аналоговых сопоставлений, корреляционных методов, либо экспертным путем.

Разработку плановых показателей затрат ресурсов на единицу работ методом аналоговых сопоставлений рассмотрим на следующем примере.

Предположим, что в базисном периоде расход кормов на 1 кг привеса свиней в хозяйствах района составлял 7 корм. единиц. В следующем году намечается система мероприятий по улучшению структуры кормового рациона и режимов кормления свиней. Чтобы определить, как повлияют эти мероприятия на изменение норм расхода кормов, с позиций аналогового подхода необходимо обратиться к анализу показателей кормоемкости по тем предприятиям, которые ранее уже осуществили подобные изменения в свиноводстве. Если окажется, что в одном из таких предприятий удалось добиться снижения кормоемкости за счет нововведений на 6%, в другом на 9%, в третьем на 12%, появляются основания ожидать, что в интересующих нас предприятиях, в районе и т.д. удастся снизить расход корма на 1 кг привеса примерно на (6 + 9 + 12): 3 = 9 процентов. В таком случае можно планировать норматив затрат корма на 1 кг привеса в год освоения намеченных мероприятий

Чем больше удается подобрать объектов для аналоговой разработки плановых нормативов, тем более объективным можно будет считать искомый норматив. Однако на практике это трудно достижимо, поскольку в одних хозяйствах с улучшенной структурой рациона и условиями содержания применяются большие, а в других меньшие объемы кормления, может оказаться различным породный состав скота и т.д. Чтобы учесть наиболее существенные из этих проявлений неоднородности объектов разработки нормативов, целесообразно воспользоваться корреляционными методами, в частности, на базе модели вида

yi = a0 + a1x1i + a2x2i, при k1≤ x1i ≤ k2

м1 ≤ x2i ≤ м2

где yi - норматив расхода корма на 1 кг привеса при i-ом способе ведения свиноводства,

x1i – суточный объем кормления при i-ом способе ведения свиноводства

x2i – качественная оценка породы свиней (в баллах) при i-ом способе ведения свиноводства

а0 - расход корма на 1 кг привеса при x1 = к1, x2 = м1

а1 – прирост уi за счет увеличения x1i на единицу

а2 – прирост уi за счет увеличения x2i на единицу

Достаточно рассчитать по способу наименьших квадратов, либо минимизацией суммы модулей значения параметров а0,а1, а2, и появится возможность определить вероятный норматив кормоемкости производства мяса в плановом периоде для специфических условий кормления и породного состава стада в интересующем хозяйстве (районе). Например, если в j-ом районе планируется суточный объем кормления свиней в объеме 1,8 корм. единиц на одну голову, а средний породный состав стада получит оценку в 70 баллов, то норматив расхода корма на 1 кг привеса в плановом периоде будет установлен:

уi = а0 + 1,8а1 + 70а2

Когда прогнозист располагает значительным объемом разнообразной нормативной информации, он может приступать к прогнозу совокупных затрат на производство и реализацию продукции. Особый интерес в этом случае имеют прогнозы, ориентированные на минимизацию издержек.

Обратимся к таблице, показатели которой позволяют выбрать такой вариант сочетания различных видов кормов, который с одной стороны, обеспечивает необходимые соотношения в объеме и структуре кормления свиней, а с другой – дает возможность свести к минимуму себестоимость фуражных ресурсов.

Таблица 6.2

Характеристики 1 кг корма	Виды кормов	Плановые нормативы затрат на 1 кг привеса свиней
А1	А2	А3	А4
Кормовые единицы Протеин, г Витамины, млг Себестоимость, руб.	1,2 в1 0,9	1,0 в2 1,1	0,3 в3 0,6	0,18 в4 0,1	6,37 z1 z2 min

Подобные задачи решаются методами программирования, с техникой использования которых в дальнейшем вас познакомит кафедра информационного обеспечения и моделирования агроэкономических систем.

Дата добавления: 2014-01-06