Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Линейные многомерные системы управления




Одна из наиболее типичных задач при управлении технологическими процессами — синтез многомерных систем управления. Если рассматриваемая модель процесса линейная, то ее можно представить в виде следующей системы уравнений в пространстве состояний (во временной области):

(1)

(2)

где хn -мерный вектор состояний, dl -мерный вектор возмущений, um -мерный вектор управлений, уk -мерный вектор наблюдений, а матрицы А, В, С и Г соответствующих размерностей в общем случае могут зависеть от времени:

Эта модель системы в пространстве состояний будет являться основой для последующего анализа.

 

 

Выпишем аналитическое решение уравнений (1), (2).

В случае автономной системы (матрицы А, В, С и Г не зависят от времени) можно воспользоват6ся преобразованием Лапласа

Разрешая полученные уравнения в преобразованиях относительно x(s), найдем

Возвращаясь к оригиналам, с помощью теоремы о свертке получим для x(t) выражение

где— экспоненциал матрицы А, определяемый как решение однородного матричного линейного дифференциального уравнения

X — матрица размерности nxn.

Если все собственные числа матрицы А различны, существует каноническое преобразование, приводящее ее к диагональному виду

есть диагональная матрица собственных чисел А; М — матрица собственных векторов. Подставив (6) в (5), получим

Решение последнего уравнения определяется легко:

откуда

, где

есть диагональная матрица.

В случае неавтономной системы (матрицы А, В, С и Г зависят от времени) решение (1) — (2) имеет вид

где (nxn)-матрица Ф(t, to), называемая фундаментальной матрицей системы (1) — (2), определяется как решение матричного дифференциального уравнения

(12)




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 575; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.