Підраховується загальна кількість виборів

Pepsi cola	Coca cola	Sprite	Seven Up	Ʃ

3. Складення таблиці для вирахування емпіричного значення χ².

Перший стовпчик (f_е) містить значення отриманих при опитуванні емпіричних частот. В другому стовпчику (f_Т) містяться значення, які були б отримані, в разі розподілу порівну уподобань. Тобто у всі клітинки заносяться значення, отримані поділом загальної кількості виборів на кількість вибраних напоїв:

Де n – кількість спостережень; k – кількість розрядів ознаки

Наступний стовпчик містить різницю емпіричної та теоретичної частот. Потім отримані різниці підносяться до квадрату, та діляться на значення теоретичних частот і додаються.

	fe	fT	fe –fT	(fe –fT)^2	(fe –fT)^2/ fT
Pepsi cola		9,5	0,5	0,25	0,03
Coca cola		9,5	4,5	20,25	2,13
Sprite		9,5	-3,5	12,25	1,29
Seven Up		9,5	-1,5	2,25	0,24
	χ^2емп =3,68

Таким чином, емпіричний показник розраховується за формулою:

4. Визначається ступінь свободи. Для таблиць такого типу формула має вигляд: df=c– 1, де с – це кількість розрядів.

В нашому випадку df= 4 – 1=3.

За допомогою таблиць критичних значень (Табл. ІХ) порівнюємо отримане емпіричне значення з критичним.

df	p=0,05	p=0,01
	7,815	11,345

Будуємо «вісь значимості»

Емпіричний показник (χ²_емп =3,68) в рядку df =3 знаходяться лівіше критичного значення 7,815. Це значить, що р -рівень результату знаходиться лівіше рівня тенденції (р =0,05). Таким чином, емпіричне значення нижче критичного при р≤ 0,05: χ²_емп ˂ χ²_кр. Таким чином, нам необхідно прийняти нульову гіпотезу, ми констатуємо, що не вдається доказати наявність значимих відмінностей між розподілами уподобань різних напоїв та рівномірним розподілом.

Дата добавления: 2014-10-15