Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Распределение населения Донецкой области в 1998 г




Место проживания Всего населения, Из них в трудоспособном возрасте
  тыс. чел тыс. чел. проц.
Города 4 492,1 2 601,9 57,9
Сельская местность 495,2 252,8 51,1
Всего 4 987,3 2 854,7 57,2

 

Весьма часто на основе структурной группировки изучают динамику структуры некоторой совокупности. Рассмотрим пример. На основании данных о динамике отраслевой структуры промышленной продукции, приведенной в табл. 3.3., рассчитаем показатель среднего абсолютного изменения отраслевой структуры промышленной продукции в Украине с 1985 г. (год начала перестройки) по 1998 г

 

Таблица 3.3.

Распределение промышленной продукции по отраслям

        W1-W0 (W1-W0)2
  Вся промышленность 100,0 100,0    
  в том числе:        
  электроэнергетика 3,2 16,5 13,3 176,89
  топливная промышленность 7,2 11,6 4,4 19,36
  черная металлургия 12,6 22,9 10,3 106,09
  химическая и нефтехимическая промышленность 6,1 6,4 0,3 0,09
  машиностроение и металлообработка 28,4 15,1 13,3 176,89
  деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность 2,8 1,7 1,1 1,21
  промышленность строительных материалов 3,6 3,3 0,3 0,09
  стеклянная и фарфорофаянсовая промышленность 0,5 0,6 0,1 0,01
  легкая промышленность 11,6 1,5 10,1 102,01
  пищевая промышленность 18,7 14,9 3,8 14,44
  мукомольно-крупяная и комбикормовая промышленность 3,0 2,0 1,0 1,00
  Сумма     58,0 598,08
  Показатель     5,3 7,37

Приведено по: Статистичний щорічник України за 1998 рік / Держкомстат України; За ред О.Г. Осауленко. - К.: Техніка, 1999. - 576 с.(стр. 113)

 

Расчет данного показателя производится по следующей формуле:

Кроме того, возможен расчет сводного показателя абсолютных структурных сдвигов на основе формулы среднего квадратического отклонения:

При отсутствии структурных сдвигов значения этих показателей равны нулю, их значение тем больше, чем значительнее изменения удельных весов групп. При выполнении указанных расчетов необходимо, чтобы число групп во всех сравниваемых периодах оставалось неизменным.

Типологическая группировка - это распределение качественно неоднородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы. Основное назначение такой группировки состоит в идентификации типов. Выбор группировочного признака и количественных межгрупповых границ основывается на всестороннем теоретическом анализе сути явления, его характерных черт и особенностей формирования в конкретных условиях времени и пространства.

Типологическая группировка характеризует разделение исследуемого общественного явления на социально-экономические типы, классы. Например, деление населения на социальные группы, фермерские хозяйства – по производственному направлению, отрасли, производящие средства производства и отрасли, производящие предметы потребления. В отличие от структурной группировки, которая на первый план выдвигает количественные различия, типологическая группировка использует прежде всего качественные различия.

В качестве примера, в учебнике по статистике[1, с. 33-34] приводится на материале России за 1992-1993 г.г. анализ тенденции обнищания населения. При этом степень обнищания оценивалась по методике ООН как отношение среднедушевого дохода отдельных домашних хозяйств к среднедушевому доходу по стране в целом независимо от абсолютного размера последнего. Граница бедности определялась на уровне 40-50% общего среднедушевого дохода.

 

Таблица 3.4

Степень обнищания населения России в течение 1992-1993 гг.

Доход, Идентификация групп % к итогу   Структурные изменения,
% до черты бедности       пунктов
50 и менее Очень бедные 6,5 9,4 +2,9
51-100 Бедные 21,4 18,4 -3,0
101 и более Не бедные 72,1 72,2 +0,1
Итого х     х

 

По данным табл. 3.4 в 1992 году за границей бедности находилось 6,5% населения, в 1993 году удельный вес этой группы возрос до 9,4%, то есть на 2,9 пункта.

Углубленный анализ процесса трансформации групп можно выполнить при помощи динамичных группировок - таблиц перехода. На основе «шахматной» таблицы перехода (табл. 3.5) можно сделать взвод о том, что первая группа (очень бедных) не была устойчивой. В 1993 г. 32.4% численности этой группы перешло во вторую группу и 40.1% - в третью. Одновременно первая группа пополнилась за счет перехода из второй и третьей групп. Во второй группе сохранилось только 26.3% численности 1992 г., в третьей группе - 78.7%.

 

Таблица 3.5

Характеристика процесса обнищания населения России в течение 1993 года

Доход, в % к границе Доход, в % к границе бедности в 1993 г. Доля группы,
бедности в 1992 г. 50 и меньше 51-100 101 и больше %, 1992 г.
50 и меньше 27,5 32,4 40,1 6,5
51-100 13,9 26,3 59,8 21,4
101 и больше 6,4 14,9 78,7 72,1
Доля группы, %, 1993 г. 9,4 18,4 72,2 100,0

 

Как видно из приведенных примеров, деление группировок на структурные и типологические достаточно условно. Как структурные, так и типологические группировки характеризуют структуру совокупности, определяют характерные черты и особенности, но отличаются уровнем качественных различий между группами.

Аналитические группировки выявляют связи между явлениями. С их помощью можно выявить наличие и направление связи между признаками, из которых один рассматривается как результативный, а другой (другие) как фактор (факторы), влияющие на результат (значение результативного признака). Вывод о наличии связи можно сделать на основе распределения двух взаимосвязанных признаков в соответствии с характером распределения частот. Так, по данным табл. 3.6 намерение изменить профессию ближайшем времени имеют преимущественно неудовлетворенные условиями работы(15 из 22) и, наоборот, среди довольных большинство (26 из 35) совсем не планирует изменять свой профессиональный статус.

Таблица 3.6

Распределение молодых работников по степени удовлетворенности условиями работы

Степень удовлетворенности Имеете ли Вы намерение изменить профессию  
условиями труда Да, в ближайшее время Да, в перспективе Нет Всего
Удовлетворен        
Не определился        
Не удовлетворен        
Всего        

 

Если результативный признак количественный, для каждой группы по факторному признаку можно определить среднее значение результативного признака. При наличии связи между признаками групповые средние результативного признака систематически изменяются от группы к группе (увеличиваются или уменьшаются). Если связь между признаками линейная, то возможен расчет показателя средней силы связи:

,

где , - средние значения результативного признака в последней и первой группах соответственно; , - середины интервалов (или средние значения) факторного признака в последней и первой группах. В случае прямой связи значение показателя больше нуля, обратной – меньше нуля. Если связь между признаками нелинейная, то показатель средней силы связи в большинстве случаев не имеет значения.

Взаимосвязь между результативным и факторными признаками может быть продемонстрирована применением комбинационной группировки. Однако, аналитическая группировка подробнее и выразительнее описывает эту взаимосвязь. Еще один пример аналитической группировки приведен в табл. 3.7. В данной группировке факторным признаком является срок сбора урожая озимой пшеницы после наступления полной зрелости зерна. Каждая группа характеризуется удельным весом посевной площади, с которой собран урожай, и средней урожайностью (результативный признак). По данным табл. 3.7, чем больший срок сбора урожая, тем меньшая урожайность и больше потери зерна. Разница урожайности между первой и третьей группами составляет 20 ц/га.

 

Таблица 3.7

Зависимость урожайности озимой пшеницы от срока сбора

Срок уборки Площадь уборки, % Урожайность, ц/га
Своевременно    
С незначительным опозданием    
Со значительным опозданием    
В целом    

Наиболее сложным вопросом теории группировок является выбор группировочного признака.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-22; Просмотров: 346; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.