КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Понятие метода средних величин
Структурные средние (мода и медиана) Скользящая средняя Средняя хронологическая Средняя геометрическая Средняя гармоническая Средняя арифметическая Понятие метода средних величин 8. Степенные средние 9. Примеры решения задач
Статистика изучает массовые явления и процессы, и каждое из них может быть охарактеризовано некоторыми индивидуальными значениями статистического показателя. Однако для массовых явлений характерно и другое свойство которое заключается в некоторой близости отдельных характеристик. Взаимодействие элементов совокупности приводит к ограничению вариации хотя бы части их свойств. Эта объективно присущая для всех явлений тенденция обуславливает широкое применение в практике статистических исследований метода средних величин. Метод средних величин – один из самых распространенных методов расчета статистических показателей. Средняя величина является обобщающей мерой варьирующего признака в статистической совокупности. Показатель в форме средней характеризует уровень признака в расчете на единицу совокупности. Значение признака каждого элемента объединяет в себе как совместные для всей совокупности типовые черты, так и свойственные только этому элементу индивидуальные особенности. Абстрагируясь от индивидуальных особенностей отдельных элементов, можно выявить то общее, типовое, что свойственно всей совокупности. Именно в средней взаимно компенсируются индивидуальные отличия элементов и обобщаются типовые черты. Типовое значение средней непосредственно связано с однородностью совокупности. Средняя характеризует типовой уровень только при условии, что совокупность качественно однородная. В неоднородной совокупности она не отражает реалий. Таким образом, можно дать следующее определение средней – это обобщающий показатель, выражающий типичный уровень количественного варьирующего признака качественно однородных единиц совокупности. Несмотря на то, что главное значение средних величин состоит в их обобщающей функции, в практике статистических исследований используют и другие ее свойства. Если средняя величина обобщает качественно однородные значения признака, то она является типической характеристикой признака в данной совокупности. Однако неправильно сводить роль средних величин только к характеристике типичных значений признаков в однородных по данному признаку совокупностях. На практике значительно чаще современная статистика использует средние величины, обобщающие явно неоднородные явления, как, например, урожайность всех зерновых культур по территории всей страны. Еще более ясна нетипичность такого среднего показателя, как произведенный национальный доход в среднем на душу населения. Такие показатели называются системные средние. Системные средние могут характеризовать как пространственные или объектные системы, существующие одномоментно (государство, отрасль, регион, планета Земля и т.п.), так и динамические системы, протяженные во времени (год, десятилетие, сезон и т.п.). Типическая средняя может обобщать системные средние для однородной совокупности, или системная средняя может обобщать типические средние для единой, хотя и неоднородной, системы. При этом даже типическая средняя не является раз и навсегда данной, неизменной характеристикой. «Типичность» любой средней величины - понятие относительное, ограниченное как в пространстве, так и во времени. Связь определяющего свойства с элементами совокупности описывается функцией f(х1,х2,...xn), которое выражает определенное математическое действие над эмпирическими значениями признака (суммирования, умножение, возведение в степень, извлечение корня) и определяет вид средней. Так, при суммировании значений признака определяющее свойство обеспечивает средняя арифметическая, при умножении - средняя геометрическая и т. д. При исчислении средних в социально-экономических исследованиях необходимо четко осознать определяющее свойство совокупности и логическую формулу средней. Числитель логической формулы средней представляет собой объем значений варьирующего признака (определяющее свойство), а знаменатель - объем совокупности. Как правило, определяющее свойство - это реальная абсолютная или относительная величина, которая имеет самостоятельное значение в анализе. В каждом конкретном случае для реализации логической формулы используется определенный вид средней, в частности: средняя арифметическая; средняя гармоническая; средняя геометрическая; средняя квадратичная и т. д. Таким образом, при использовании метода средних величин для типической средней необходимо соблюдение двух условий: Ø средние следует вычислять только для качественно-однородной совокупности; Ø реальность показателей, входящих в расчет средней. В зависимости от характера исходной информации средняя любого вида может быть простой или взвешенной. Обозначается средняя символом (черта над символом означает среднее из индивидуальных значений) и имеет ту же самую единицу измерения, что и признак.
Дата добавления: 2014-10-22; Просмотров: 808; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |