КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Теорема сложения вероятностей. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Независимые события
Опр. Суммой двух событий и называется событие , состоящее в наступлении хотя бы одного из событий. Если и - совместные события, то их сумма обозначает наступление или события , или события , или обоих событий вместе. Если и - несовместные события, то их сумма означает наступление или события , или события . Опр. Произведением двух событий и называется событие, состоящее в совместном наступлении обоих событий. Если и - совместные события, то их произведение обозначает наступление и события , и события . Теорема. (Теорема сложения вероятностей несовместных событий). Вероятность появления одного из двух несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий: . (6) Следствие. Вероятность появления одного из нескольких попарно несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий: . (7) Следствие. Сумма вероятностей событий, образующих полную группу, равна единице: (8) Следствие. Сумма вероятностей противоположных событий равна единице: . (9) При совместном рассмотрении двух случайных событий и часто возникает вопрос: насколько связаны эти события друг с другом, в какой мере наступление одного из них влияет на возможность наступления другого? Простейшим примером связи между двумя событиями может служить причинная связь – когда наступление одного из событий ведет к обязательному осуществлению другого или же, наоборот, когда наступление одного исключает шансы другого. Скажем, если событие заключается в том, что выбранное наугад изделие данного предприятия не содержит брака, а событие – в том, что изделие является первосортным, то ясно, что наступление влечет за собой в обязательном порядке наступление; напротив, событие исключает событие . Однако наряду с такими крайними случаями существует и много промежуточных, когда непосредственная причинная зависимость одного события от другого отсутствует, но некоторая зависимость все, же имеется. Для характеристики зависимости одних событий от других вводится понятие условной вероятности. Опр. Пусть и – два случайных события по отношению к некоторому опыту, причем, Число называется вероятностью события при условии, что наступило событие , или, просто условной вероятностью события . Вероятность при условии обозначается или . Таким образом, по определению имеем следующее равенство: или . Теорема. (Теорема умножения вероятностей зависимых событий). Вероятность совместного появления двух зависимых событий равна произведению одного из них на условную вероятность второго: , или (10) Сравнивая эти равенства, мы видим, что Опр. Говорят, что событие не зависит от , если выполняется равенство (11) Другими словами, события называются независимыми, если появление одного из них не меняет вероятности наступления другого. Имеет место теорема о произведении независимых событий. Теорема. (Теорема умножения вероятностей независимых событий). Вероятность совместного появления двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий: (12) Теорема. (Теорема сложения вероятностей совместных событий). Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий, равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления: . (13) Пример 6. В первом ящике 2 белых и 10 черных шаров, во втором 8 белых и 4 черных. Из каждого ящика вынули по шару. Найдите вероятность того, что они оба белые. Решение. Пусть событие - вынут белый шар из первого ящика, событие - вынут белый шар из второго ящика. События и - независимые и совместные, тогда согласно формуле 12, получаем: Ответ: . Пример 7. Вероятность попадания первого стрелка равна 0,8, а второго 0,9. Производится залп. Найдите вероятность того, что в мишени одна пробоина. Решение. Введем события: - первый попал, ; - первый промахнулся, ; - второй попал, ; - второй промахнулся, . Выпишем полную группу событий: - в мишени пробоин нет (оба промахнулись, т.е. ); - в мишени одна пробоина (один попал, при этом другой промахнулся, т.е. ); - в мишени две пробоины (попали оба, т.е. ). Решить можно двумя способами. 1 способ. 2 способ. (Через противоположное событие) Ответ: 0,26. Теорему умножения вероятностей легко обобщить на любое конечное число событий. Теорема. Вероятность произведения конечного числа событий равна произведению их условных вероятностей относительно произведения предшествующих каждому из них событий, т.е. . (14) Пример 8. На десяти карточках напечатаны цифры 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0. Найдите вероятность того, что три наудачу взятые и поставленные в ряд карточки составят число 125. Решение. Искомое событие произойдет, если первой будет взята карточка с цифрой 1 (событие ), вторая – с цифрой 2 (событие ), третья – с цифрой 5 (событие ). Вероятность его по теореме умножения вероятностей для трех зависимых событий: . Ответ: 0,0014. [3, с.48-51]
Дата добавления: 2014-10-31; Просмотров: 1163; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |