Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Формула полной вероятности. Формула Байеса. Следствием двух основных теорем теории вероятностей – теоремы сложения и теоремы умножения – являются формула полной вероятности и формула Байеса




Следствием двух основных теорем теории вероятностей – теоремы сложения и теоремы умножения – являются формула полной вероятности и формула Байеса

Предположим, что событие может наступить только вместе с одним из нескольких попарно несовместных событий .Условимся называть эти события (по отношению к ) гипотезами. Имеет место следующая теорема.

Теорема. Вероятность события , которое может наступить лишь при условии появления одного из несовместных событий (гипотез), образующих полную группу, равна сумме произведений вероятностей каждого из этих событий (гипотез) на соответствующие условные вероятности события :

(17)

В тесной связи с формулой полной вероятности находится так называемая формула Байеса. Она относится к той ситуации, что и формула полной вероятности (событие может наступить только вместе с одним из попарно несовместных событий ). Формула Байеса решает следующую задачу.

Пусть произведен опыт, в результате него наступило событие . Сам по себе, этот факт еще не позволяет сказать, какое из событий , имело место в проделанном опыте. Можно, однако, поставить такую задачу: найти вероятности

каждой из гипотез в предположении, что наступило событие . Эту задачу и решает как раз формула Байеса:

. (18) [4, с.51-52]

Пример 9. Два автомата производят одинаковые детали, которые поступают на общий конвейер. Производительность первого вдвое больше производительности второго. Первый в среднем производит 60% деталей отличного качества, второй – 84%. Найдите: а) наудачу взятая с конвейера деталь оказалась отличного качества; б) вероятность того, что наудачу взятая с конвейера деталь отличного качества изготовлена на первом автомате.

Решение.

Обозначим событие - взятая случайным образом деталь – отличного качества.

Возможны следующие гипотезы: - деталь изготовлена на первом автомате, - деталь изготовлена на втором автомате. Так как производительность первого вдвое больше производительности второго, то и .

Условная вероятность того, что взятая деталь отличного качества, изготовлена на первом автомате будет равна (т.к. первый в среднем производит 60% деталей отличного качества).

Условная вероятность того, что взятая деталь отличного качества, изготовлена на втором автомате будет равна (т.к. второй в среднем производит 84% деталей отличного качества).

а) Вероятность того, что наудачу взятая с конвейера деталь оказалась отличного качества находим по формуле полной вероятности

.

б) Вероятность того, что наудачу взятая с конвейера деталь отличного качества изготовлена на первом автомате, находим по формуле Байеса

Ответ: а) 0,68; б)

Глава 2. Повторные независимые испытания




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-31; Просмотров: 584; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.