Корреляция

Взаимосвязь между двумя причинами, выраженная в ко­личественной форме, называется корреляцией. Она показы­вает, как изменяется один фактор относительно другого, а также как они связаны между собой. Если, например, мы за­хотим узнать, как влияет количество повторений на про­чность запоминания, то нет иного пути, как в процессе на­блюдений (экспериментов) фиксировать изменение одного показателя относительно другого. Когда будет собрано не­обходимое количество пар наблюдений, можно рассчитать коэффициент корреляции (коэффициент взаимосвязи), ве­личина и алгебраический знак которого укажут, существует ли взаимосвязь, а если существует, то каковы ее уровень и направленность. Положительная связь, когда коэффициент имеет знак «плюс», указывает на то, что оба фактора изме­няются в одном направлении. В нашем примере коэффици­ент корреляции имеет положительное значение — чем больше количество повторений, тем выше прочность запо­минания.

I

Отрицательную связь будем иметь тогда, когда коэс циент корреляции имеет знак «минус», а это указывает, чт причины (факторы) изменяются в противоположных напрс, пениях. Такую связь зафиксируем, например, тогда, когд будем изучать влияние объема учебного материала на прс дуктивность усвоения. Очевидно, что, чем большее колищ ство материала будет изучаться на уроке, тем более низк ми будут результаты его усвоения на отведенном отреэк времени. Нулевое или близкое к этому значение коэффицс ента корреляции означает, что оба фактора изменяются н«зависимо друг от друга. Значения коэффициентов коррел» ции находятся в пределах от -1 до +1.

В дидактических исследованиях используются различнь показатели корреляционных связей, как, например, коэффк циент взаимной сопряженности Пирсона, уточненный пок затель Пирсона—Бравэ, коэффициент ранговой корреля! ции, коэффициент зависимости Юла, другие способы ана| лиза накопленных статистик, специально разработанные для обработки материалов социологических, психологиче ких, педагогических исследований. Для факторного анал1< дидактических причин целесообразно прежде всего приме!. нять показатель взаимной сопряженности Пирсона. Он обес-1 печивает возможность сравнительно просто без специаль­ной статистической обработки факторов рассчитывать тес­ноту взаимосвязи между ними. Особенно эффективен кри­терий Пирсона в том случае, когда один из факторов фикси­руется как базисный, а все другие находятся с ним в корре­ляционной связи. Коэффициенты корреляции дидактических причин, которые приводятся ниже, рассчитаны именно по критерию Пирсона.

Дата добавления: 2014-10-31