Нормальный закон распределения

Нормальный (гауссовский) закон распределения случайных величин очень удобен для анализа и часто встречается на практике, особенно он характерен для помех канала связи.

Плотность распределения нормальной случайной величины определяется выражением:

,

где и - соответственно математическое ожидание и дисперсия гауссовской случайной величины.

График имеет симметричный холмообразный вид. Центром симметрии является параметр . Если изменять , кривая распределения будет смещаться вдоль горизонтальной оси, не меняя своей формы. Параметр характеризует форму кривой распределения. При уменьшении максимум увеличивается и кривая все более локализуется в окрестности точки .

Рисунок 8.4 – Графики случайных величин с нормальным распределением.

График имеет вид монотонной возрастающей от нуля до единицы кривой.

F(x) 1 0,5

Рисунок 8.5 - Графики случайных величин с нормальным распределением.

Дата добавления: 2014-10-31