Зв’язки суспільних явищ і завдання їх статистичного вивчення

СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ ВИВЧЕННЯ ВЗАЄМОЗВ’ЯЗКІВ

Розділ 8

План

8.1. Зв’язки суспільних явищ і завдання їх статистичного вивчення.

8.2. Загальні методи вивчення зв’язків.

8.3. Кореляційний і регресійний методи аналізу зв’язку.

8.4. Нелінійні залежності.

8.5. Багатофакторний кореляційно-регресійний аналіз.

8.6. Непараметричні показники тісноти зв’язку.

Одним із найбільш загальних законів об’єктивного світу є закон зв’язку і залежності між явищами суспільного життя. Ці явища найбільш складні, оскільки вони формуються під дією численних, різноманітних і взаємопов’язаних факторів.

Усі явища суспільного життя існують не ізольовано, вони органічно пов’язані між собою, залежать один від одного і знаходяться в постійному русі і розвитку. Розкриваючи взаємозв’язки і взаємозалежності між явищами можна пізнати їх суть і закони розвитку. Тому вивчення взаємозв’язків є основним завданням усякого статистичного аналізу.

Суспільні явища або окремі їх ознаки, які впливають на інші й обумовлюють їх зміну, називаються факторними (х), а суспільні явища або окремі їх ознаки, які змінюються під впливом факторних, називаються результативними (y).

За характером залежності явищрозрізняють функціональні і кореляційні зв’язки.

Функціональним називається зв'язок, за якого певному значенню факторної ознаки завжди відповідає чітко визначене значення результативної ознаки. Функціональні зв’язки характеризуються певною відповідністю між причиною і наслідком. Кореляційним називається зв'язок, за якого кожному значенню факторної ознаки, відповідає декілька значень результативної ознаки. В кореляційних зв’язках між причиною і наслідком немає повної відповідності, а спостерігається лише певне співвідношення.

За напрямом розрізняють зв’язки прямі й обернені.

Прямий зв'язок – це такий зв'язок, коли зі зростанням факторної ознаки, результативна також зростає.

За оберненогозв’язку зі збільшенням факторної ознаки результативна зменшується або, навпаки, зі зменшенням факторної ознаки, результативна зростає.

За формою зв'язок ділиться на прямолінійний і криволінійний.

За прямолінійної кореляційної залежності рівним змінним середніх значень факторної ознаки відповідають приблизно рівні зміни середніх значень результативної ознаки.

За криволінійної кореляційної залежності рівним змінним середніх значень факторної ознаки відповідають нерівні зміни середніх значень результативної ознаки.

За кількістю факторних ознак зв’язок розрізняють однофакторний і багатофакторний.

За однофакторному зв’язку досліджується залежність результативної ознаки тільки від однієї факторної ознаки.

За багатофакторному зв’язку досліджується кореляційна залежність результативної ознаки одночасно від декількох факторних ознак.

Статистичне вивчення взаємозв’язків вирішує наступні завдання:

а) визначаються форми зв’язку;

б) вимірюється тіснота (сила) зв’язку;

в) виявляється вплив окремих факторів на результативну ознаку.

Дата добавления: 2014-11-08