Пример. 3 страница

Стаж работы (X), годы	до 5	5-10	10-15	15-20	20-25	25-30	св. 30	всего
Кол - во рабочих

263. Распределение студентов по росту.

Рост (X) в (см)	до 164	164-168	168-172	172-176	176-180	180-184	св. 184	всего
кол-во

264. Распределение рабочих цеха по уровню зарплаты.

Зар. пл. (X), (грн.)	100-110	110-120	120-130	130-140	140-150	150-160	160-170	всего
Число рабочих

265. Распределение рабочих механического завода по общему стажу работы.

Общий стаж (лет)	до 5	5-10	10-15	15-20	20-25	25 и более	итого
Число рабочих

266. Распределение рабочих цеха по производительности труда.

Производительность труда (%)	до 100	100-102	102-104	104-106	106-108	св. 108	итого
Число рабочих

267. Распределение рабочих по уровню зарплаты.

Зарплата (грн.)	до 100	100-120	120-140	140-160	160-180	180-200	св. 200	итого
Число рабочих

268. Распределение рабочих по выработке изделий за смену.

Кол-во изделий, (шт.)	до 60	60-70	70-80	80-90	90-100	итого
Число рабочих (чел.)

269. Распределение рабочих по возрасту.

Возраст, (годы)	18-20	20-30	30-40	40-50	50-60	св. 60	итого
Число рабочих, (чел)

270. Распределение рабочих по уровню зарплаты.

Зарплата, (грн.)	до 150	150-160	160-170	170-180	180-190	190-200	св. 200	итого
Число рабочих

Пример. Распределение рабочих предприятия по уровню зарплаты.

Зарплата (грн.),	до 150	150-170	170-190	190-210	210-230	св.230	итого
Число рабочих (чел.),

Основной характеристикой вариационного ряда является среднее значение (среднее арифметическое взвешенное) Среднее значение находится по формуле:

Для интервальных рядов в качестве значений вариант берутся середины интервалов. Найдем среднее значение для вышеуказанного ряда. В качестве берется значение 140 грн. (первый интервал считается 130-150), равно 240 грн.

Средняя зарплата на данном предприятии 192,83 грн. Выборки, имеющие одинаковые средние могут значительно отличаться друг от друга по степени разброса (вариации). Для оценки вариации применяется дисперсия:

Вычислим дисперсию для приведенного распределения

Корень квадратный из дисперсии называется среднеквадратическим отклонением.

В рассматриваемом примере

Для проверки однородности выборки применяется коэффициент вариации:

В тех случаях, когда выборку можно считать однородной.

Для примера

Вышеприведенную выборку можно считать однородной.

Модой распределения называется наиболее часто встречающаяся варианта. Для интервального ряда мода находится по формуле:

где начало модального интервала, т.е. интервала, имеющего наибольшую частоту, длина модального интервала, частота предмодального интервала, частота послемодального интервала.

В рассматриваемом примере модальный интервал

На рассматриваемом предприятии наиболее часто встречается зарплата 197,89 грн.

Графически мода находится с помощью гистограммы. Модальным является наибольший прямоугольник.

Медианой называется варианта, делящая вариационный ряд пополам, т.е. количество вариант, меньших медианы и больших медианы, равны между собой. Для нахождения медианы необходимо понятие накопленной частоты.

Накопленной частотой называется сумма вариант, меньших

Для указанного распределения напишем накопленные частоты.

	130-150	150-170	170-190	190-210	210-230	230-250
		11+14=25	11+14+25==50	50+40=90	90+17= =107	107+13=120

Медианным называется интервал, в котором накопленная частота впервые принимает половину объема выборки в примере медианный интервал грн. Формула вычисления медианы

где начало медианного интервала, длина медианного интервала, частота медианного интервала, накопленная частота предмодального интервала. В примере

(грн.)

Количество рабочих с зарплатой менее 195 грн. и более равны между собой.

Графически медиана находится из графика:

271-280. Составить уравнение линейной регрессии, найти коэффициент корреляции и сделать вывод о связи Х и Y. Нанести прямую регрессии на корреляционное поле.

Дата добавления: 2014-11-18