Признаки измерения степени сложности, неопределенности и изменчивости
Действия менеджера по поводу снижения степени сложности, неопределен-ности и изменчивости
Сложность
1. Количество элементов;
2. Разнообразие связей между ними
Упрощение путем моделирования и наложения ограничений
Неопределен-ность
Количество информации: в соответствии с теорией информации равняется -log2 pi,, где pi есть вероятность выбора из имеющихся альтернатив
Принятие решений, при этом неопределенность снижается на то количество информации, которое было получено в результате выбора из имеющегося количества альтернатив
Изменчивость
Скоростью изменений переменных в единицу времени
Готовность к изменениям, стандартные реакции и решения, контроль за переменными
Типичные ошибки и их содержание при выборе критерия.
Типичные действия
Содержание ошибок
1. Использование не «точных» критериев, а критериев «заместителей»
Ошибки носят вынужденный характер и проистекают из несимметричности в точности представления критерия «заместителя» в количественной форме в случаях, когда «точный» критерий невозможно выразить в количественном виде
2. Игнорирование абсолютных значений критерия
При использовании удельных критериев выбираются как оптимальные те альтернативы, которые при абсолютном значении критерия таковыми не являются
3. Недостаточное внимание к критерию прибыли
Прибыль как высокоагрегированный показатель является принципиально лучшим критерием, наиболее полно отражающим степень эффективности альтернатив, пренебрежение которым нежелательно
4. Невозможность одновременной максимизации прибыли и минимизации затрат
Стремление максимизировать прибыль при минимуме затрат некорректно, т.к. это две асимметричные цели, которые не могут быть достигнуты одновременно
5. Пренебрежение фактором времени
Кратко и среднесрочные цели прогнозировать легче, в связи с чем возникает пренебрежение к долгосрочным целям, что не всегда оправдано
6.Опасность ошибок в связи с измерениями на основе ранжирования
Использование интегрированных оценок, полученных на основе различных шкал измерения не корректно, поскольку номера в форме чисел и кардинальные числа не одно и то же.
Таким образом:
· Получать оптимальные, но неосуществимые на практике решения, не имеет смысла;
· Приблизительно верное решение, которое нашло применение, лучше, чем точное решение, но не имеющее практического использования;
· Существуют ограничения, которые находятся вне контроля со стороны лиц, принимающих решения, при которых субоптимизация является единственно возможным методом обоснования выбора;
· Оптимальные решения теоретически возможны, но на практике они, как правило, субоптимальны.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление