Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Характеристики точности моделей





 

Важнейшими характеристиками качества модели, выбранной для прогнозирования, являются показатели ее точности. Они описы­вают величины случайных ошибок, полученных при использовании модели. Таким образом, чтобы судить о качестве выбранной модели, необходимо проанализировать систему показателей, характеризующих как адекватность модели, так и ее точность.

О точности прогноза можно судить по величине ошибки (погрешности) прогноза.

Ошибка прогноза - величина, характеризующая расхождение между фактическим и прогнозным значением показателя.

Абсолютная ошибка прогноза определяется по формуле:

, (5.43)

где: - прогнозное значение показателя,

yt - фактическое значение.

Эта характеристика имеет ту же размерность, что и прогнози­руемый показатель и зависит от масштаба измерения уровней времен­ного ряда.

На практике широко используется относительная ошибка про­гноза, выраженная в процентах относительно фактического значения показателя:

. (5.44)

Также используются средние ошибки по модулю (абсолютные и относительные):

, (5.45)

где п - число уровней временного ряда, для которых определялось прогнозное значение.

Из (5.43), (5.44) видно, что если абсолютная и относительная ошибка больше 0, то это свидетельствует о «завышенной» прогнозной оценке, если меньше 0, то прогноз был занижен.

Очевидно, что все указанные характеристики могут быть вы­числены после того, как период упреждения уже окончился, и имеются фактические данные о прогнозируемом показателе или при рассмот­рении показателя на ретроспективном участке.

В последнем случае имеющаяся информация делится на две час­ти: по первой оцениваются параметры модели, а данные второй части рассматриваются в качестве фактических. Ошибки прогнозов, полу­ченные ретроспективно (на втором участке) характеризуют точность применяемой модели.

На практике при проведении сравнительной оценки моделей мо­гут использоваться такие характеристики качества как дисперсия (S2) или среднеквадратическая ошибка прогноза (S):



. (5.46)

Чем меньше значения этих характеристик, тем выше точность модели.

О точности модели нельзя судить по одному значению ошибки прогноза. Например, если прогнозная оценка месячного уровня про­изводства в июне совпала с фактическим значением, то это не является достаточным доказательством высокой точности модели. Надо учиты­вать, что единичный хороший прогноз может быть получен и по пло­хой модели, и наоборот.

Следовательно, о качестве применяемых моделей можно судить лишь по совокупности сопоставлений прогнозных значений с фактиче­скими.

Простой мерой качества прогнозов может стать m -относительное число случаев, когда фактическое значение охватыва­лось интервальным прогнозом:

, (5.47)

где р - число прогнозов, подтвержденных фактическими данными;

q - число прогнозов, не подтвержденных фактическими данными.

Когда все прогнозы подтверждаются, q=0 и m =1.

Если же все прогнозы не подтвердились, то р=0 и m =0.

Отметим, что сопоставление коэффициентов m для разных моде­лей может иметь смысл при условии, что доверительные вероятности приняты одинаковыми.

 

Поможем в написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой




Дата добавления: 2014-12-08; Просмотров: 891; Нарушение авторских прав?;


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Читайте также:
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2022) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.019 сек.