Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Коэффициент прямолинейной корреляции Пирсона (Pearson)




Используется для оценки тесноты связи между факторным и результативным признаком если:

1) Значения признаков измерены по сильной шкале (интервальной или шкале отношения).

2) Значения признаков должны подчиняться нормальному закону распределения.

3) Точки на корреляционном поле должны располагаться вдоль некоторой прямой.

 

Корреляционный момент (ковариация или коэффициент ковариации)

 

 

 

 

Коэффициент прямолинейной корреляции Пирсона (Pearson).

 

 

Для качественной оценки силы связи обычно используют шкалу Чеддока:

 

| rxy| 0.1-0.3 0.3-0.5 0.5-0.7 0.7-0.9 0.9-0.99
Характеристика силы связи Слабая Умеренная Заметная Высокая Весьма высокая

 

При rxy=1 связь является функциональной, а при rxy<0.1 говорят об отсутствии связи.

 

Определение: Квадрат коэффициента прямолинейной корреляции Пирсона называется коэффициентом детерминации (индексом детерминации) .

Показывает, какая доля вариации результативного признака (Y) объясняется вариацией факторного признака (X). Если rxy=0.7, то это говорит о том, что связь заметная или высокая, при этом d=0.72=0.49. То есть факторный признак x оказывает менее 50% влияния на результативный признак в числе прочих факторов. Если rxy=0, то признаки называются некоррелированными.

 

 

Независимые признаки всегда некоррелированны, так как:

 

 

Некоррелированные же величины (rxy=0) могут быть и зависимыми

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-16; Просмотров: 873; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.