Оценка существенности уравнения регрессии

Случай дихотомической величины Х и количественной Y

Случай дихотомической величины X и порядковой Y.

Коэффициент бисериальной ранговой корреляции:

n_o - количество объектов имеющих x=0, n₁ ® x=1.

x	y		ry(x=1)	ry(x=0)	Pi	Qi

В столбец P_i напротив каждого ранга из 1-го столбца записывается количество рангов из 2-го столбца стоящих ниже этого ранга из 1-го столбца.

В столбце Q_i напротив каждого ранга из 2-го столбца записывается количество рангов из 1-го столбца, стоящих ниже этого ранга из 2-го столбца.

Коэффициент бисериальной корреляции

Пример: Связь между величиной зарплаты Y (руб.) и величиной X (доволен з/п(1) или нет(0)).

n₀ – количество объектов имеющих x=0

n₁ – количество объектов имеющих x=1

n₀+n₁=n

- среднее квадратичное отклонение по всем Y

- среднее значение для Y, у которых X=1

- среднее значение для Y, у которых X=0

Производится на основе F-критерия Фишера

pac - расчетный

m – число параметров в уравнении регрессии

k₁=m-1, k₂=n-m

Дата добавления: 2014-12-16