Обыкновенных дифференциальных уравнений

Численное интегрирование систем

Метод Рунге-Кутта применяется также для приближенного решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Пусть, например, дана система дифференциальных уравнений:

, (11)

где

.

Под решением системы (11) понимается любая совокупность функций (y₁(x), y₂(x),…,y_n(x)), которая, будучи подставлена в уравнения (11), обращает их в тождества. Так как система дифференциальных уравнений имеет бесчисленное множество решений, то для выделения одного конкретного решения кроме уравнения нужны дополнительные условия. В простейшем случае задаются начальные условия

, (12)

что приводит к задаче Коши.

Задача Коши. Найти решение

системы (11), удовлетворяющее заданным начальным условиям (12), где х₀ – фиксированное значение независимой переменной и

– данная система чисел.

Если х интерпретировать как время, а у₁, … у_n – как обобщенные координаты некоторой механической системы, то получим следующий аспект задачи Коши: зная дифференциальные уравнения, управляющие механической системой, а также состояние ее в начальный момент времени х₀, определить состояние системы в любой момент времени х.

Задавшись некоторым шагом h и введя стандартные обозначения x_i=x₀+ih и y _i= y _i(x),D y _i= y _i+1- y _i при i=0,1,2,…, положим:

(13)

Согласно методу Рунге-Кутта, D y₀ приближенно определяют по формуле

, (14)

отсюда

.

Далее, приняв (x₁,y₁) за исходные данные и повторяя тот же процесс, находим y₂. Аналогично вычисляются

y_i (i=3,4,5,…).

Более подробно с методами решений систем уравнений можно познакомиться в [13].

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №5

Задание: Методом Рунге-Кутта найти решение дифференциального уравнения , удовлетворяющее начальным условиям y(0)=1 на отрезке [0, 8p]. Сравнить полученные результаты с решением, полученным с помощью встроенных функций MathCad.

Образец выполнения задания

правая часть дифференциального уравнения

y₀:= 1 x₀:= 0 задание начальных условий

N:= 10 число точек разбиения отрезка интегрирования

b:= 8×p a:= 0 границы отрезка интегрирования

вычисление шага интегрирования

h = 2.513 значение шага интегрирования

расчетные формулы метода Рунге-Кутта, заданные в виде функций пользователя

k1(x, y):= h × f(x, y)

построение точечного решения

i:= 0.. (N - 1)

x_i+1:= x_i + h, .

графическое решение уравнения и таблица значений функции у(х)

проверка полученного решения с помощью встроенной функции MathCad rkfixed().

правая часть дифференциального уравнения

y₀:= 1 x₀:= 0 задание начальных условий

x1:= 8×p конец отрезка интегрирования

N:= 10 число точек разбиения отрезка интегрирования

ic₀:= y₀

D(x, Y):= f(x, Y₀)

S:= rkfixed(ic, x0, x1, N, D)

X:= S^<0>

Y:= S^<1>

графическое решение уравнения и таблица значений функции у(х), полученные с помощью встроенных функций MathCad для решения дифференциальных уравнений

Очевидно абсолютное совпадение полученных решений.

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №6

Задание: Решить методом Рунге-Кутта систему дифференциальных уравнений с данными начальными условиями:

Решение: В пакете MathCad существует несколько встроенных функций для решения систем дифференциальных уравнений. Для решения данной системы мы воспользовались функцией Rkadapt для поиска приближенного решения.

Задавшись фиксированным числом точек, можно аппроксимировать функцию более точно, если вычислять ее значения в точках, расположенных следующим образом: достаточно часто на тех интервалах, где функция меняется быстро, и не очень часто – где функция меняется более медленно. В отличие от функции rkfixed, которая ищет приближенное решение с постоянным шагом, функция Rkadapt проверяет, как быстро меняется приближенное решение, и соответственно адаптирует размер шага. Этот адаптивный контроль величины шага дает возможность функции Rkadapt вычислять решение на более мелкой сетке в тех областях, где оно меняется быстро, и на более крупной – в тех областях, где оно меняется медленно. Это позволяет и повысить точность, и сократить время, требуемое для решения уравнения. Следует обратить внимание на то, что функция Rkadapt возвращает решение системы уравнений на равномерной сетке.

Функция Rkadapt(y,x1,x2,npoints,D) имеет те же самые аргументы, что и функция rkfixed, и возвращает идентичную по виду матрицу с приближенным решением (см. рис.14) [39].

Глава 4. ПРАКТИЧЕСКИЙ ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

С древних времен отмечалось, что многие природные процессы являются периодическими или почти периодическими явлениями, то есть такими, которые воспроизводятся в прежнем виде через определенный промежуток времени Т, называемый периодом. Таковыми, например, являются смена времен года, дня и ночи, продолжительность светового дня и т.д. С точки зрения математики, различные величины, связанные с рассматриваемыми периодическими явлениями, по истечении периода Т возвращаются к своим прежним значениям и представляют, следовательно, периодические функции от времени t:

f (t + T) = f (t).

Простейшей из периодических функций является синусоидальная величина: где w есть частота, связанная с периодом Т. Однако далеко не каждый природный процесс можно описать функцией указанного вида.

Дата добавления: 2014-12-16