Добыча нефти, включая газовый конденсат, млн т

Количественные методы прогнозирования

Задание 4.1

На основании представленных в таблице данных о добыче нефти на территории Тюменской области:

1) определите параметры уравнений регрессии, отражающих зависимость значения показателя от времени, используйте прямо­линейный тренд, параболу, полиномы (3-й степени или выше), ло­гарифмический тренд, экспоненту, логистический тренд;

2) сравните получившиеся уравнения, рассчитав по ним значения показателя (сведите данные в таблицу). Какое из них наиболее точно аппроксимирует временной тренд показателя?

	320,07		196,69		226,4
	270,18		200,36		249,0
	236,39		197,69		277,91
	212,63		200,71
	201,75		213,30

Задание 4.2

Даны следующие данные по двум показателям, факторному признаку X и результативному признаку Y:

			№ набл.	X	Y	№ набл.	X	Y	№ набл.	X	Y
№ набл.
X	Y

Задание:

1) на основании данных таблицы оцените параметры уравнения регрессии, выражающего зависимость переменной Y от X;

2) проверьте оценки параметры уравнения регрессии:

— рассчитайте стандартные ошибки коэффициентов регрессии;

— определите ^-статистики коэффициентов при уровне значи­мости 0,05 (односторонняя проверка) и сделайте вывод о значимости коэффициентов регрессии;

— определите доверительный интервал значений коэффициен­тов регрессии при уровне значимости 0,05 (доверительная вероят­ность 95%).

Задание 4.3

Дана информация о динамике пассажирооборота автомобиль­ного транспорта организаций на территории Тюменской области.

1) на основании данных таблицы выберите уравнение тренда, оцените параметры уравнения тренда;

2) определите циклическую сезонную компоненту;

3) постройте модель тренда и сезонности для отображения тен­денции динамики объема пассажирооборота автомобильного транс­порта в Тюменской области.

Период	Млн пасс.-км
Январь	357,8	361,8	375,5	373,6
Февраль	365,6	344,0	379,1	374,0
Март	382,0	382,3	405,7	381,5
Апрель	355,4	386,8	384,5	382,5
Май	352,9	353,0	380,1	362,9
Июнь	342,7	337,6	365,2	349,8
Июль	347,0	342,3	368,5	344,4
Август	362,1	356,2	361,2	342,2
Сентябрь	364,2	360,9	372,9	368,0
Октябрь	379,2	364,3	389,5	379,5
Ноябрь	380,6	355,6	379,9	370,9
Декабрь	390,7	365,8	391,0	370,9

Задание 4.4

Даны следующие данные по заболеваемости и предполагаемым факторам заболеваемости на территории субъектов Российской Фе­дерации (без отдельного учета по автономным округам и без дан­ных по Чеченской Республике).

Задание:

1) на основании данных таблицы оцените параметры уравнения множественной регрессии, выражающего зависимость переменной за­болеваемости населения от двух других показателей;

2) проверьте оценки параметров уравнения регрессии:

— рассчитайте стандартные ошибки коэффициентов регрессии;

— определите ^-статистики коэффициентов при уровне значи­мости 0,05 (двусторонняя проверка) и сделайте вывод о значимости коэффициентов регрессии;

— определите доверительный интервал значений коэффициен­тов регрессии при уровне значимости 0,05 (доверительная вероят­ность 95%).

Субъект Российской Федерации	Заболеваемость на 1000 человек населения (зарегистрирова­но больных с диагнозом, установленным впервые в жизни) в 2002 г.	Численность населения на 1 врача, человек на конец 2001 г.	Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников (тыс. т)
Российская Федерация	747,0	211,5	19,5
Центральный федеральный округ	747,5	193,2
Белгородская область	789,0	261,2
Брянская область	703,7	274,2
Владимирская область	907,7	285,4
Воронежская область	520,1	199,8
Ивановская область	857,9	195,9
Калужская область	795,1	256,3
Костромская область	669,9	283,6
Курская область	662,6	216,2

Субъект Российской Федерации	Заболеваемость на 1000 человек населения (зарегистрирова­но больных с диагнозом, установленным впервые в жизни) в 2002 г.	Численность населения на 1 врача, человек на конец 2001 г.	Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников (тыс. т)
Липецкая область	713,9	256,3
Московская область	647,9	294,6
Орловская область	773,9	270,8
Рязанская область	658,4	192,0
Смоленская область	771,1	171,7
Тамбовская область	681,2	302,5
Тверская область	784,5	205,3
Тульская область	731,9	301,5
Ярославская область	942,2	183,6
г. Москва	841,8	115,5
Северо-Западный федеральный округ	744,8	197,5
Республика Карелия	978,4	213,1
Республика Коми	978,6	257,7
Архангельская область	873,7	209,7
Вологодская область	812,0	293,7
Калининградская область	634,8	279,5
Ленинградская область	545,9	324,1
Мурманская область	774,3	225,7
Новгородская область	797,6	272,7
Псковская область	613,9	294,1
г. Санкт-Петербург	692,3	131,3
Южный федеральный округ	666,1	228,9
Республика Адыгея	639,2	275,1
Республика Дагестан	945,0	235,6

Субъект Российской Федерации	Заболеваемость на 1000 человек населения (зарегистрирова­но больных с диагнозом, установленным впервые в жизни) в 2002 г.	Численность населения на 1 врача, человек на конец 2001 г.	Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников (тыс. т)
Республика Ингушетия (1990 г. — включая Чеченскую Республику)	423,4	485,7
Кабардино-Балкарская Республика	399,5	216,0
Республика Калмыкия	697,9	205,8
Карачаево-Черкесская Республика	511,4	295,6
Республика Северная Осетия — Алания	652,6	153,0
Краснодарский край	581,4	228,9
Ставропольский край	522,3	222,1
Астраханская область	685,6	160,2
Волгоградская область	718,3	211,9
Ростовская область	767,5	270,5
Приволжский федеральный округ	784,5	219,9
Республика Башкортостан	869,8	244,0
Республика Марий Эл	815,6	296,9
Республика Мордовия	658,1	202,4
Республика Татарстан	757,9	222,7
Удмуртская Республика	865,5	181,4
Чувашская Республика	764,5	224,5
Кировская область	677,0	226,9
Нижегородская область	732,1	231,8
Оренбургская область	873,4	203,5
Пензенская область	821,0	266,9

Субъект Российской Федерации	Заболеваемость на 1000 человек населения (зарегистрирова­но больных с диагнозом, установленным впервые в жизни) в 2002 г.	Численность населения на 1 врача, человек на конец 2001 г.	Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников (тыс. т)
Пермская область	824,0	190,5
Самарская область	782,6	210,4
Саратовская область	669,6	200,3
Ульяновская область	812,6	276,2
Уральский федеральный округ	758,7	246,1
Курганская область	833,4	380,4
Свердловская область	661,0	241,1
Тюменская область	903,9	221,2
Челябинская область	727,3	252,2
Сибирский федеральный округ	764,5	209,0
Республика Алтай	911,0	287,8
Республика Бурятия	565,0	270,4
Республика Тыва	675,7	264,8
Республика Хакасия	731,2	284,2
Алтайский край	945,1	229,7
Красноярский край	686,4	210,9
Иркутская область	808,6	222,2
Кемеровская область	775,4	219,7
Новосибирская область	683,2	178,9
Омская область	841,4	185,8
Томская область	804,0	151,7
Читинская область	640,8	218,0
Дальневосточный федеральный округ	734,5	196,7

Субъект Российской Федерации	Заболеваемость на 1000 человек населения (зарегистрирова­но больных с диагнозом, установленным впервые в жизни) в 2002 г.	Численность населения на 1 врача, человек на конец 2001 г.	Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников (тыс. т)
Республика Саха (Якутия)	818,8	214,3
Приморский край	725,0	189,6
Хабаровский край	707,7	178,3
Амурская область	558,6	185,4
Камчатская область	804,3	198,9
Магаданская область	763,2	230,0
Сахалинская область	967,1	242,6
Еврейская автономная область	614,7	289,4
Чукотский автономный округ	787,7	202,0

Задание 4.5

Для регрессии из задачи 4.2 определите:

1) коэффициент детерминации R²; значимость коэффициента при уровне значимости 0,05;

2) проверьте модель на гетероскедастичность (тест Голдфелда-Квандта); при обнаружении гетероскедастичности попытайтесь от­корректировать модель (уровень значимости 0,05);

3) проверьте модель на наличие автокорреляции остатков с помощью критерия Дарбина-Уотсона; попытайтесь ее устранить, если она есть;

4) определите прогнозное значение Y и границы интервала предсказывания, если в 26-ом наблюдении X = 45 (уровень значи­мости 0,05).

Задание 4.6

Для регрессии из задачи 4.4 определите:

1) скорректированный R²; определите значимость коэффициен­та детерминации при уровне значимости 0,05;

2) коэффициент множественной корреляции;

3) парные коэффициенты корреляции; частные коэффициенты детерминации модели;

4) частные коэффициенты корреляции переменных модели первого и второго порядков;

5) частные коэффициенты эластичности.

Поясните смысл каждого показателя для данного конкретного случая.

Задание 4.7

Для регрессии из задачи 4.4 проведите проверку на гетероске-дастичность по каждой из независимых переменных модели с по­мощью теста Голдфелда-Квандта (уровень значимости 0,05). При обнаружении гетероскедастичности по какой-либо из переменных попытайтесь ее устранить.

Задание 4.8

Проверьте уравнение регрессии, получившееся в задаче 4.4 на наличие автокорреляции остатков с помощью критерия Дарбина-Уотсона. При обнаружении автокорреляции по какой-либо из пе­ременных попытайтесь ее устранить.

Задание 4.9

Проверьте модель из задачи 4.4 на наличие мультиколлинеар-ности факторов с помощью определителя матрицы коэффициентов корреляции между факторами.

Задание 4.10

Определите значение показателя заболеваемости на территории субъектов Российской Федерации (см. здание 4.4) и границы ин­тервала предсказывания (уровень значимости 0,05), если:

— значение показателя численности населения на 1 врача на конец предыдущего года будет равно 140 человек;

— значение показателя выбросов загрязняющих веществ в ат­мосферный воздух, отходящих от стационарных источников, будет равно 62 тыс. т.

Задание 4.11

На основании данных о выпуске и затратах продукции в нату­ральном выражении и нормах добавленной стоимости, приведен­ных в таблице, выполните следующие операции:

1) определите матрицу натуральных технологических коэффи­циентов прямых затрат;

2) проверьте продуктивность найденной матрицы технологиче­ских коэффициентов полных затрат;

3) рассчитайте матрицу коэффициентов полных затрат (Е - А)"¹;

4) рассчитайте новые величины конечной продукции и валовые выпуски отраслей, исходя из того, что 15% конечной продукции от­расли 1 и 2 импортируется, а отрасль 2 дополнительно производит продукцию на экспорт — еще 20% от первоначального объема своей конечной продукции;

5) определите цены в данной межотраслевой системе при ука­занных нормах добавленной стоимости.

Выпуск	Затраты	Норма добавленной стоимости на единицу продукции
Отрасль 1	Отрасль 2	Отрасль 3	Конечная продукция
Отрасль 1
Отрасль 2
Отрасль 3

Задание 4.12

На основании данных о выпуске и затратах продукции в нату­ральном выражении и нормах добавленной стоимости, приведен­ных в таблице, выполните следующие операции:

1) рассчитайте новые величины конечной продукции и валовые выпуски отраслей, исходя из того, что 45% конечной продукции 2-й отрасли импортируется, а 1-я отрасль дополнительно производит продукцию на экспорт в объеме еще 125% от первоначально уста­новленного объема своей конечной продукции, объем конечной продукции третьей отрасли остается неизменным;

2) определите цены в данной межотраслевой системе при ука­занных нормах добавленной стоимости; рассчитайте баланс затрат и выпусков продукции в стоимостном выражении, для системы, по­лучившейся в п. 1).

А

f 0,3182 0,0682 0,1364

0,0500 0,1000 0,2250

0,2105^

0,1316

0,1842

Конечная продукция	Валовой выпуск	Норма добавленной стоимости на единицу продукции

Задание 4.13

Затраты

Выпуск

Сельское хозяйство и добы­вающая промыш­ленность

Метал­лообра­ботка и машино­строение

Топливно-энергети­ческая промыш­ленность

Ко­нечная про­дук­ция

Норма добав­ленной стоимо­сти на единицу продук­ции*

Сельское хозяйство и добывающая про­мышленность

Металлообработка и машиностроение

Топливно-энергетическая промышл енность

* Величины нормы добавленной стоимости на единицу продукции приведены с учетом НДС.

В описанной показателями таблицы экономике существует три отрасли: сельское хозяйство и добывающая промышленность, ме­таллообработка и машиностроение, топливно-энергетическая про­мышленность. Взимается один налог — НДС.

В следующем году ожидаются следующие инициированные ор­ганами власти изменения:

1) повышение ставки НДС на продукцию сельского хозяйства и добывающей промышленности до 15% от добавленной стоимости на единицу продукции вместо действующей 10%-й ставки;

2) снижение НДС на продукцию машиностроения и металло-обработки с 18% до 12% от добавленной стоимости на единицу продукции;

3) увеличение производителями цен на продукцию топливно-энергетической промышленности на 10%, ставка НДС на продук-цию отрасли составляет 15%.

Определите прогнозируемый уровень цен на единицу продук-ции каждой из названных отраслей.

Задание 4.14

А

^0,2083 0,1935 0,1200^ 0,3333 0,2258 0,1600 0,2083 0,2903 0,0800

	Конечная продукция	Валовой выпуск
Отрасль 1
Отрасль 2
Отрасль 3

В таблице приведены стоимостные показатели для отраслей экономики.

Для этой экономической системы, включающей в себя три про-изводственные отрасли, коэффициенты прямой фондоемкости рав-ны /₁ = 4,5, /₂ = 5, /₃ = 3,4.

Коэффициенты капиталоемкости приростов основных произ­водственных фондов составляют следующую квадратную матрицу:

¹ '2 0,5 1\ 1,5 1,1 3

1 1,6 0,9

Какой общий объем инвестиций по отраслям экономики необ­ходим, чтобы обеспечить темп прироста конечного продукта каждой отрасли, равный 10% по отношению к значению показателя теку-щего периода?

ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ

Тесты для самоконтроля

1. Современное определение прогноза подразумевает сле­
дующие его признаки:

а) достоверность предположений о будущем;

б) вариативность;

в) вероятностный характер суждения;

г) аргументированность.

2. К числу методологических принципов прогнозирования
можно отнести:

а) верифицируемость;

б) дополняемость;

в) координируемость;

г) реальность.

3. В качестве характерных черт античных концепций соци­
ального развития можно назвать:

а) представление об общественном прогрессе;

б) представление об общественном регрессе;

в) провиденциализм;

г) эволюционизм.

4. К футурологическим можно отнести:

а) концепцию программируемого общества;

б) концепцию длинных волн Кондратьева;

в) концепцию постиндустриального общества Белла;

г) концепцию технологического прогноза.

5. Суть эволюции общества — это движение Духа, развитие
предзаданной сущности человека. Для какого из авторов
характерно такое утверждение?

а) Алекс Тойнби;

б) Герберт Спенсер;

в) Петр Лавров;

г) Георг Гегель.

6. К числу организаций, которые в качестве основной зани­
маются прогностической деятельностью, не относятся:

а) Российская академия прогнозирования;

б) Московский государственный институт международных
отношений;

в) Римский клуб;

г) Комитет исследований будущего Международной социо­
логической ассоциации.

7. Провиденциализм — это:

а) концепция предопределенности общественного природными
закономерностями развития;

б) концепция предопределенности прогрессивного развития
общества;

в) концепция предрешенности гибели «старого» общества и
рождения нового;

г) концепция предопределенности общественного развития
божьей волей.

8. Для концепции общественного развития Толкота Парсон-
са характерны следующие положения, кроме одного:

а) общественное развитие — не столько прогресс, сколько
эволюция в том смысле, в котором она понимается дарви­
нистами;

б) в процессе эволюции общества возможно поглощение од­
ной культурой другой с восприятием некоторых ее черт;

в) основной вектор развития — повышение приспособляемо­
сти общества;

г) развитие закончится с достижением наивысшего совершен­
ства общества.

9. Способ прогнозирования — это:

а) то же, что и метод прогнозирования;

б) объединенные в единый подход совокупность однородных
методов, с помощью которых производится получение и
обработка информации о будущем;

в) ряд приемов, обеспечивающих выполнение определенной
совокупности операций;

г) сложный прием, упорядоченная совокупность простых
приемов и процедур, направленных на разработку прогноза.

10. По цели разработки можно выделить прогнозы.

а) интервальные;

б) нормативные;

в) общего назначения;

г) долгосрочные.

11. Какой из указанных видов прогнозов выпадает за рамки
приведенной классификации:

а) естествоведческие;

б) межотраслевые;

в) обществоведческие;

г) научно-технические.

12. Среднесрочное прогнозирование соответствует по перио­
ду упреждения:

а) долгосрочному планированию;

б) оперативно-календарному планированию;

в) текущему планированию;

г) перспективному планированию.

13. Можно точно сказать, что прогноз возможных направле­
ний и сроков достижения 8%-го уровня экономического
роста является:

а) точечным;

б) нормативным;

в) поисковым;

г) количественным прогнозом.

14. Краткосрочным прогнозом экономической конъюнктуры
может быть назван прогноз с периодом упреждения:

а) до 1-го месяца;

б) от 1-го месяца до 1 года;

в) от 1-го месяца до 3-х лет;

г) от 1 года до 5 лет.

15. Основная закономерность развития — движение от про­
стого к сложному. Данный закон развития одним из пер­
вых был сформулирован:

а) Огюстом Контом;

б) Толкотом Парсонсом;

в) Рене Декартом;

г) Аристотелем.

16. Характерным признаком «западных» систем прогнозиро­
вания является:

а) практика выполнения прогнозных разработок для нужд го­
сударственного управления на контрактной основе;

б) на основе прогнозов социально-экономического развития
составляется детализированный общеобязательный госу­
дарственный план;

в) наличие централизованной сети государственных учреж­
дений в рамках специализированного ведомства, отвечаю­
щего за разработку всех прогнозов в сфере государствен­
ного управления;

г) составление государственных прогнозов социально-эконо­
мического развития осуществляется, однако единых планов
развития страны в принципе никем не разрабатывается.

17. К числу прогнозных математических методов относятся:

а) метод морфологического ящика;

б) регрессионный анализ;

в) матричный метод;

г) метод Дельфи.

18. В состав пакета документов, направляемых в регион для
составления прогноза социально-экономического развития
Российской Федерации, не входит:

а) прогноз индексов-дефляторов в экономике;

б) перечень федеральных целевых программ, намечаемых в
следующем году;

в) форма заявки на финансирование программ из федераль­
ного бюджета;

г) методика расчета индекса бюджетных расходов.

19. В процессе расчета емкости рынка некоторого товара в
стране могут быть использованы следующие данные, кроме:

а) объема его производства в стране;

б) показателя потенциального спроса на указанный товар в
стране и за рубежом;

в) прямого и косвенного импорта указанного товара в страну;

г) прямого и косвенного экспорта указанного товара из страны.

20. Для обеспечения расширенного воспроизводства экономи­ки достаточно уровня инвестиций:

а) 15% в ВНП;

б) 20% в ВНП;

в) 25% в ВНП;

г) 30% в ВНП.

Ключи к тестам для самоконтроля

№ теста	№ ответа	№ теста	№ ответа	№ теста	№ ответа	№ теста	№ ответа	№ теста	№ ответа
	в		г		б		б		б
	а		б		в		б		г
	б		г		б		в		б
	в		г		г		а		г

Вопросы для подготовки к зачету

1. Динамика концепций общественного развития: особенности воззрений по поводу развития общества периода античности.

2. Динамика концепций общественного развития: особенности воззрений по поводу развития общества в Средние века и эпо-ху Возрождения.

3. Концепции общественного развития Нового времени (с середи-ны XVII по начало XX в.).

4. Концепции общественного развития в XX в.

5. Управление и прогнозирование. Понятие и назначение прогно-за в управлении. Прогнозирование, планирование, программи­рование.

6. Формирование прогностики как научной дисциплины.

7. Современная социальная прогностика как отрасль науки.

8. Прогностика в СССР и современной России.

9. Теория Н. Д. Кондратьева как методологическая основа науч-ного социально-экономического прогнозирования.

10. Основные познавательные подходы в сфере социального про-гнозирования.

11. Методологические принципы прогнозирования социально-эконо-мического развития.

12. Термины прогностики.

13. Типология прогнозов.

14. Методологическая база современного социально-экономиче­ского прогнозирования: основные общие подходы и принципы. Классификация методов прогнозирования.

15. Логико-интуитивные методы прогнозирования: общая характе­ристика.

16. Логические методы ситуационного анализа в прогнозировании.

17. Опросные методы и групповые методы работы экспертов.

18. Понятие временного ряда, виды временных рядов, модели на основе временных рядов.

19. Виды уравнений временного тренда. Определение типа уравне­ния тренда, наиболее адекватного тенденции временного ряда.

20. Особенности прогнозирования на основе трендовых моделей. Сезонность.

21. Понятие эконометрической модели. Виды эконометрических моделей.

22. Принципы отбора факторов модели. Методы отбора факторов: метод включения и исключения.

23. Понятие регрессионного анализа.

24. Парная линейная регрессия. Параметры уравнения регрессии и их оценки, необходимые свойства оценок.

25. Понятие о методе наименьших квадратов.

26. Понятие множественной линейной регрессии. Нахождение па-раметров модели множественной линейной регрессии.

27. Допущения применения метода наименьших квадратов.

28. Проверка истинности параметров уравнения парной и множе­ственной линейной регрессии.

29. Коэффициент детерминации R² линейной регрессионной моде­ли как показатель качества модели.

30. Корреляционный анализ в эконометрическом моделировании.

31. Понятие гомоскедастичности и гетероскедастичности остатков линейной регрессионной модели. Выявление гетероскедастич­ности.

32. Понятие автокорреляции остатков регрессионной модели. Авто-регрессионая функция. Определение наличия автокорреляции.

33. Понятие и смысл опасности мультиколлинеарности факторов регрессионной модели.

34. Определение интервала предсказывания в моделях линейной регрессии.

35. Понятие индикатора. Виды индикаторов.

36. Система индикаторов социального и экономического развития. Экономические барометры (барометры деловой активности).

37. Принципиальная схема межотраслевого баланса (МОБ).

38. Модель «затраты-выпуск» (модель Леонтьева).

39. Цены в системе межотраслевых связей.

40. Основные допущения модели «затраты-выпуск».

41. Динамическая модель «затраты-выпуск».

42. Общая последовательность операций по разработке прогноза.

43. Предпрогнозная ориентация. Разработка технического задания на прогноз.

44. Составление программы исследования: основные этапы работы, основные элементы программы исследования как документа.

45. Исходная модель прогнозируемого объекта (концептуальная модель).

46. Особенности технологии поискового прогнозирования (особен­ности поиска исходных данных и работы с информацией; орга-низация, планирование исследования).

47. Особенности технологии нормативного прогнозирования (особен-ности поиска исходных данных и работы с информацией; орга-низация, планирование исследования).

48. Верификация прогноза. Выработка рекомендаций для управления.

49. Проблема достоверности прогноза. Причины ошибки прогнози-рования. Корректировка прогноза.

50. Особенности объекта демографического прогнозирования.

51. Учет динамики населения: показатели рождаемости, смертно-сти, миграции, естественного и механического прироста. Поня-тие демографической нагрузки.

52. Особенности методологии демографических прогнозов.

53. Прогнозирование занятости населения.

54. Особенности прогнозирования уровня жизни населения: основ-ные показатели и факторы динамики уровня жизни.

55. Прогнозирование развития социального комплекса.

56. Показатель ВНП: понятие, учет и прогноз. Система националь-ных счетов.

57. Эконометрические методы в прогнозировании экономики. Мак-роэкономическое моделирование;

58. Прогнозирование цен и инфляции: особенности и основные ме­тоды.

59. Прогнозирование развития сферы финансов.

60. Прогноз инвестиций и капитальных вложений: основные зада­чи и методология.

61. Научно-технический прогресс и общественное развитие, взаи­мосвязь научно-технических и других видов прогнозов. Задачи научно-технического прогнозирования.

62. Прогнозирование внешнеэкономической деятельности (макро-уровень).

63. Прогнозирование развития АПК и сельского хозяйства.

64. Прогнозирование развития транспорта и связи: система показа-телей и вопросы прогнозирования тенденций развития.

65. «Экологическое» прогнозирование.

66. Системы государственного социально-экономического прогно-зирования за рубежом: особенности организации государствен­ных прогнозных работ, государственное прогнозирование в от-дельных зарубежных странах.

67. Современная система государственного прогнозирования в Рос­сийской Федерации в соответствии с федеральным законодате­льством.

68. Процесс разработки прогноза социально-экономического разви-тия Российской Федерации и региональных прогнозов социаль-но-экономического развития.

69. Состав прогнозных документов.

70. Этапы прогнозных работ. Прогноз социально-экономического развития и бюджетный процесс в России.

Дата добавления: 2014-12-17