Глоссарий

SWOT-анализ — метод формулировки выводов о том, в ка­ком направлении развивать поселение, регион, страну, и, в конеч­ном итоге, как распределять имеющиеся ресурсы на основе сравне­ния внутренних сил и слабостей с возможностями и угрозами внешней среды.

Автокорреляция — статистическая зависимость последующих значений остатков в регрессионной модели от предыдущих значе­ний остатков.

Верификация прогноза — процедура проверки качества прогноза, степени его достоверности, точности и обоснованности.

Временной ряд — это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень состоя­ния и изменения изучаемого явления.

Второй квадрант межотраслевого баланса — часть табли­цы межотраслевого баланса, где представлена конечная продукция всех отраслей производства, при этом под конечной понимается продукция, выходящая из сферы производства в область конечного использования (на потребление и накопление).

Гетероскедастичность — неравномерность распределения остатков, ошибок регрессии вокруг линии регрессии.

Дерево целей (аналогично разрабатывается дерево про­блем) — метод структуризации задач, проблем, целей для их раз­укрупнения и конкретизации в виде иерархической системы (дере­ва), в которой осуществляется поуровневая декомпозиция целей бо­лее общих на частные, тех — на цели следующего уровня и т. д.

Динамическая закономерность — единообразие последова­тельности изменений явлений и их связи во времени.

Закономерности социогенетики — закономерности внут­ренней логики саморазвития общественных систем, наследственно­сти и изменчивости в их динамике.

Индикатор — показатель, обычно интегральный, количест­венно определяющий качественные характеристики процесса.

Интервальные временные ряды — последовательности зна­чений, в которых уровни ряда относят к результату, накопленному или вновь достигнутому за определенное время (например, объемы производства продукции промышленности по месяцам).

Интервальный прогноз — прогноз, результат которого пред­ставлен в виде доверительного интервала характеристики объекта прогнозирования для заданной вероятности осуществления прогноза.

Интервью — это целенаправленная беседа (дискуссия) между двумя или более (интервью в фокус-группе) людьми, одним из ко­торых является исследователь, а остальные выступают в качестве источника информации.

Интерполирование — выявление промежуточного значения между двумя известными моментами процесса.

Концепция социально-экономического развития Россий­ской Федерации — система представлений о стратегических це­лях и приоритетах социально-экономической политики государства, важнейших направлениях и средствах реализации указанных це­лей. Концепция должна являться базовым документом, определяю­щим содержание всех прочих плановых разработок.

Межотраслевой баланс — комплексная модель экономиче­ской системы, в табличном виде отображающая протекание процес­сов производства, распределения и потребления материальных благ на основе соотношения затрат и выпусков продукции и услуг в экономике.

Метод Дельфи — метод заочного опроса экспертов в не­сколько туров, основанный на потенциальной возможности само­обучения экспертов.

Метод наименьших квадратов (МНК) — метод определения параметров линейных регрессионной модели и моделей тренда. Он заключается в том, чтобы определить вид кривой, характер которой в наибольшей степени соответствует выраженной эмпирическими данными зависимости. Такая кривая должна обеспечить наимень­шее значение суммы квадратов отклонений эмпирических значений величин показателя от значений, вычисленных согласно уравнению этой кривой.

Метод прогнозирования — сложный прием, упорядоченная совокупность простых приемов и процедур, направленных на раз­работку прогноза.

Методика прогнозирования — упорядоченная совокупность приемов, процедур, операций, правил исследования на основе одно-го или определенного сочетания нескольких методов.

Методология прогнозирования — область знаний о мето-дах, способах, системах прогнозирования.

Моделирование как способ прогнозирования — построение поисковых и нормативных моделей с учетом вероятного или жела-тельного изменения прогнозируемого явления на прогнозный пери­од по имеющимся прямым или косвенным данным и масштабах и направленности изменений.

Модель «затраты-выпуск» (модель Леонтьева) — макроэко-номическая экономике-математическая модель на основе метода межотраслевого экономического анализа «затраты-выпуск», характе-ризующего связь затрат на производство продукции с объемами вы-пуска продукции взаимодействующих отраслей.

Моментный ряд — временной ряд, содержащий значения показателя на определенный момент времени, на конкретную дату (например, поголовье крупного рогатого скота на начало года).

Мультиколлинеарность — коррелированность независимых переменных, существование между рядами их значений статисти-чески значимой взаимосвязи.

Нормативный прогноз (программный, целевой и т. п.) — прогноз, содержанием которого является определение путей и сро-ков достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели.

Ожидание — представление о том, что определенное событие приведет к некоторым последствиям.

Основное тождество межотраслевого баланса — равенство суммы конечной продукции экономики сумме ее валовой добав-ленной стоимости, показывающее, что в межотраслевом балансе соблюдается принцип единства материального и стоимостного со-става национального дохода.

Первый квадрант межотраслевого баланса — это шахмат­ная таблица межотраслевых материальных связей в модели межот­раслевого баланса, содержащая данные о производстве продукции для производственных нужд (по строкам) и производственных за­тратах отраслей (по столбцам).

Период основания прогноза (ретроспекция) — отрезок вре­мени, на котором строятся динамические ряды развития параметров исходной модели в прошлом и настоящем.

Период упреждения прогноза (проспекция) — отрезок вре­мени, на который рассчитан прогноз.

План — совокупность ориентиров, упорядоченных в зависимо­сти от прогнозируемой ситуации, в процессе достижения которых будут реализованы поставленные цели.

Поисковый прогноз (исследовательский, изыскательский, трендовый, генетический и т. п.) — прогноз, содержанием которого является определение возможных состояний объекта прогнозирова­ния в будущем.

Предмет прогнозной разработки — социальные механизмы, обусловливающие развитие и функционирование общества как со­циального организма, совокупность исходных, промежуточных и конечных состояний и процессов, которые проходят те или иные социальные явления, совокупность тенденций и перспектив разви­тия социального явления в прошлом, настоящем и будущем.

Прием прогнозирования — конкретная форма теоретическо­го или практического подхода к разработке прогноза, одна или не­сколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки про­гноза.

Проблема прогноза — форма научного отображения про­блемной ситуации как выражение необходимости в изучении опре­деленной области социальной жизни, в разработке теоретических средств и практических действий, направленных на выявление пу­тей сокращения и ликвидации разрыва между действительным и желаемым положением вещей.

Проблемная ситуация — состояние в развитии социального объекта, которое характеризуется неустойчивостью, несоответствием функционирования объекта потребностям его дальнейшего развития.

Прогноз — вероятностное суждение о некотором явлении на основе оценки будущей тенденции его развития с помощью иссле­дования и анализа доступной информации.

Прогнозный сценарий — это гипотетическая картина после­довательного развития в пространстве и во времени событий, со­ставляющих эволюцию исследуемой системы.

Прогнозный фон — совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенных для решения за­дачи прогноза.

Прогностика — это научная дисциплина комплексного ха­рактера, основная задача которой — развитие специальной методо­логии прогнозирования с целью повышения эффективности методов и техники разработки прогнозов.

Программа — совокупность действий, которые, основываясь на имеющейся информации, с высокой долей вероятности должны привести к достижению намеченных целевых ориентиров и, соот­ветственно, сформулированных ранее целей.

Программа социально-экономического развития Россий­ской Федерации — комплексная система целевых ориентиров со­циально-экономического развития Российской Федерации и плани­руемых государством эффективных путей и средств достижения ука­занных ориентиров. Основная задача при составлении программы — формулировка государственной стратегии социально-экономического развития страны не как совокупности общих целевых ориентиров, а как связной совокупности мероприятий.

Процедура прогнозирования — ряд приемов, обеспечиваю­щих выполнение определенной совокупности операций.

Система прогнозирования (прогнозирующая система) — упорядоченная совокупность методик и средств их реализации (технических и организационных), предназначенная для прогнози­рования явлений и процессов.

Способ прогнозирования — получение и обработка инфор­мации о будущем на основе однородных методов разработки про­гнозов, объединенных в единый подход.

Статическая закономерность — единообразие в строении того или иного целого, единообразие в соединении его элементов.

Точечный прогноз — прогноз, результат которого представ-лен в виде единственного значения характеристики объекта про-гнозирования без указания доверительного интервала.

Третий квадрант межотраслевого баланса — часть табли-цы межотраслевого баланса, характеризующая национальный доход со стороны его стоимостного состава как сумму чистой продукции и амортизации; чистая продукция при этом понимается как сумма оплаты труда и чистого дохода отраслей.

Уровень временного ряда — значение показателя, динамика которого во времени отображена в виде временного ряда, в рамках ряда.

Футурология (от лат. futurum — будущее, и греч. logos — учение) в широком смысле — совокупность представлений о бу-дущем человечества. Формально датой рождения футурологии можно считать 1943 г., когда немецкий социолог О. Флехтхейм предложил использовать это понятие в качестве названия «фило-софии будущего», которую он противопоставлял идеологии и уто-пии. В начале 1960-х гг. этот термин получил распространение на Западе в смысле «истории будущего», «науки о будущем».

Цель — это образ желаемого будущего, к воплощению которо-го стремится деятель.

Четвертый квадрант межотраслевого баланса — часть таблицы межотраслевого баланса, находящаяся на пересечении столбцов второго и строк третьего квадрантов, отражает конечное распределение и использование национального дохода.

Эконометрическая модель — модель факторного анализа, параметры которой оцениваются средствами математической стати­стики. Такая модель выступает в качестве средства анализа и про-гнозирования конкретных экономических процессов на основе ре­альной статистической информации.

Экспертиза (опрос, анкетирование, интервьюирование) как способ прогнозирования — изучение мнения населения, экспертов с целью упорядочить субъективные оценки прогнозного характера.

Экстраполирование — построение динамических рядов разви-тия показателей прогнозируемого явления на протяжении периода основания прогноза в прошлом и упреждения прогноза в будущем.

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ ИНФОРМАЦИИ

Основная литература

1. Афанасьев В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учеб. /

B. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 2001.
228 с: ил.

2. Бестужев-Лада И. В. Социальное прогнозирование: Курс лекций / И. В. Бестужев-Лада, Г. А. Наместникова. М.: Педагогическое об­щество России, 2002. 392 с.⁴⁵

3. Борисевич В. И. Прогнозирование и планирование экономики: Учеб. пособие / В. И. Борисевич, Г. А. Кандаурова, Н. Н. Кандауров и др.; под общ. ред. В. И. Борисевича, Г. А. Кандауровой. Минск: Интер-прессервис: Экоперспектива, 2001. 380 с.

4. Кузык Б. Н. Прогнозирование и стратегическое планирование соци­ально-экономического развития: Учеб. / Б. Н. Кузык, В. И. Кушлин, Ю. В. Яковец. М.: Экономика, 2006. 427 с.

5. Эконометрика: Учеб. / Под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и стати­стика, 2001. 344 с.

Дополнительная литература

1. Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: В 2 т. 2-е изд., испр. Т. 1: Теория вероятностей и прикладная статистика: Учеб. для вузов / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 656 с.

2. Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: В 2 т. 2-е изд., испр. Т. 2: Основы эконометрики: Учеб. для вузов / С. А. Айва­зян. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 432 с.

3. Албегов М. М. Краткосрочное прогнозирование в условиях неполной ин­формации / М. М. Албегов, Б. И. Бурса, Р. П. Истомина, В. Г. Медведев и др. М.: Эдиториал УРСС, 2001. 160 с.

4. Баранов А. О. Исследование экономики России с использованием меж­отраслевых моделей / А. О. Баранов, В. М. Гильмундинов, В. Н. Павлов. Новосибирск: Наука, 2001. 198 с.

5. Берндт, Эрнст. Практика эконометрики: классика и современность: Учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальности 060000 экономики и управления: Пер. с англ. / Под ред. проф. С. А. Айвазя­на. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 863 с.

6. Доугерти, Кристофер. Введение в эконометрику: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1999. 402 с.

7. Дубина А. Г. Excel для экономистов и менеджеров / А. Г. Дубина,

C. С. Орлова, И. Ю. Шубина, А. В. Хромов. СПб.: Питер, 2004. 295 с: ил.

Полнотекстовый вариант книги возможно найти в Интернете.

8. Заварина Е. С. Основы региональной статистики: Учеб. / Е. С. Зава-рина, К. Г. Чобану; под ред. Е. С. Завариной. М.: Финансы и сатисти-ка, 2006. 416 с: ил.

9. Кобелев Н. Б. Практика применения экономико-математических мето­дов и моделей: Учеб.-практ. пособие. М.: Финстатинформ, 2000. 246 с.

10. Кондратьев Н. Д. Избранные сочинения / Редкол. Л. И. Абалкин и др.; сост. В. М. Бондаренко, В. В. Иванов, С. Л. Комлев и др. М.: Эко­номика, 1993. 543 с.

11. Коротаев А. В. Законы истории. Математическое моделирование исто­рических макропроцессов. Демография, экономика, войны / А. В. Ко­ротаев, А. С. Малков, Д. А. Халтурина; отв. ред. Н. Н. Крадин. М.: КомКнига, 2005. 344 с.

12. Косарев А. Е. Анализ и прогнозирование на основе национальных счетов и платежного баланса: развитие методов. М.: ИИЦ «Статистика России», 2005. 144 с.

13. Косоруков О. А. Методы количественного анализа в бизнесе: Учеб. М.: ИНФРА-М, 2005. 368 с.

14. Краснова Л. А. Статистика: Учеб.-методический комплекс / Л.А.Крас­нова, И. А. Целикина: В 2 ч. Тюмень: Изд-во ТюмГУ, 2002. Ч. 1. 172 с; Ч. 2. 168 с.

15. Кугаенко А. А. Методы динамического моделирования в управлении экономикой: Учеб. пособие. 2-е изд., испр. и доп. / Под ред. П. Е. Кон-драшова. М.: Университетская книга, 2005. 456 с: ил.

16. Кузнецова О. В. Системная диагностика экономики региона / О. В. Куз­нецова, А. В. Кузнецов. М.: КомКнига, 2006. 232 с.

17. Леонтьев В. В. Избранные произведения: В 3 т. Т. 1: Общеэкономические проблемы межотраслевого анализа / Науч. ред., вступ. ст. А. Г. Гран-берга М.: Экономика, 2006. 407 с.

18. Леонтьев В. В. Межотраслевая экономика / Пер. с англ., предисл. и науч. ред. А. Г. Гранберг. М.: Экономика, 1997. 479 с.

19. Магнус Я. Р. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. 2-е изд., перераб. и доп. / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересец-кий. М.: Дело, 2002. 208 с.

20. Магнус Я. Р. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. 5-е изд., испр. / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. М.: Дело, 2001. 400 с.

21. Найбороденко Н. М. Прогнозирование и стратегия социального разви­тия России / Н. М. Найбороденко. 2-е изд. М.: Изд.-книготорг, центр «Маркетинг», 2003. 352 с.

22. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммер­ческой деятельности: Учеб. 5-е изд., доп. и перераб. / Под ред. О. Э. Ба­тиной, А. А. Спирина. М.: Финансы и статистика, 2001. 440 с: ил.

23. Парсаданов Г. А. Прогнозирование национальной экономики: Учеб. / Г. А. Парсаданов, В. В. Егоров. М.: Высш. шк., 2002. 304 с: ил.

24. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / Под ред. И. И. Елисее-вой. М.: Финансы и статистика, 2001. 192 с: ил.

25. Рабочая книга по прогнозированию / Отв. ред. И. В. Бестужев-Лада. М.: Мысль, 1982. 430 с.

26. Рябушкин Б. Т. Национальные счета и экономические балансы: Практи-кум. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2002. 256 с: ил.

27. Самофалова Е. В. Государственное регулирование национальной эко-номики: Учеб. пособие / Е. В. Самофалова, Э. Н. Кузьбожев, Ю. В. Вертакова; под ред. д-ра экон. наук, проф. Э. Н. Кузбожева. М.: КНОРУС, 2005. 272 с.

28. Слуцкин Л. Н. Курс МВА по прогнозированию в бизнесе / Л. Н. Слуц-кин. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 277 с.

29. Солодовников А. С. Математика в экономике: В 3 ч. Ч. 1 / А. С. Со-лодовников, В. А. Бабайцев, А. В. Браилов. М.: Финансы и статистика, 1998. 224 с.

30. Сондерс М. Методы проведения экономических исследований: Пер. с англ. 3-е изд. / М. Сондерс, Ф. Льюис, Э. Торнхилл. М.: Эксмо, 2006. 640 с.

31. Социальная статистика: Учеб. 3-е изд., перераб. и доп. / Под ред. И. И. Ели-сеевой. М.: Финансы и статистика, 2003. 480 с: ил.

32. Теория статистики: Учеб. 3-е изд., перераб. / Под ред. проф. Р. А. Шмой-ловой. М.: Финансы и статистика, 2002. 560 с.

33. Тихомиров Н. П. Демография. Методы анализа и прогнозирования: Учеб. для вузов. М.: Экзамен, 2005. 256 с.

34. Хвощин А. А. Математические модели в государственном управлении: Учеб.-методический комплекс / А. А. Хвощин. Тюмень: Изд-во ТюмГУ,

2002. 260 с.

35. Шепитько Г. Е. Социальное прогнозирование и моделирование: Учеб. пособие. М.: Академия экономической безопасности МВД России, 2005. 273 с.

36. Ядов В. А. Стратегия социологического исследования. Описание, объ-яснение, понимание социальной реальности. 7-е изд. М.: Добросвет,

2003. 596 с.

Дата добавления: 2014-12-17