Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Собственности х и торговой специализацией y, усл. ден. ед




Форма собственности Продовольственные товары, Итого по формам собствен­ности
мясные, рыбные, молочные,
Муниципальная,      
Частная,      
Смешанная,      
Итого

 

По условию число групп обоих признаков составляет . Распределительные частоты даны в сопряженных клетках табли­цы. Маргинальные частоты и рассчитаны в итоговых строках и столбцах. По (14.а) получаем:

 

 

;

 

.

 

Взаимосвязь качественных признаков х и у, согласно полученным значениям и , является прямолинейной и положительной, оцениваясь по шкале Чеддока для обоих коэффициентов как "умеренная". Предпоч­тение следует отдать коэффициенту Чупрова как учитывающему чис­ло групп s и t в вариациях признаков х и у.

Модифицированные коэффициенты Пирсона и Чупрова отли­чаются от предыдущих (14.а) и (14.б) использованием вместо "средней квадра­тической сопряженности" показателя "общей квадратической со­пряженности" - критерия Пирсона:

 

а) ; (15.а)

 

б) . (15.б)

 

С учетом ранее найденного значения по (15.а) получаем . Тогда искомые коэффициенты (15.а), (15.б) равны:

 

.

 

Статистическая значимость коэффициентов сопряженности проверяется по табличному критерию - квадрат Пирсона. Так, для уровня значимости и числа степеней свободы .

Расчетное значение этого критерия превышает табличное , значит оба ­коэффициента сопряженности C и T статистически значимые.

Биссериальный коэффициент корреляции Тате предназначен для измерения тесноты связи между альтернативным признаком х и количественным признаком у.

Исходные данные для расчета этого коэффициента содержит двумерная таблица сопряженности, имеющая две групповые строки (столбца) для альтернативных значений , при , и не­сколько групповых столбцов (строк) для при . Если при­знак у - интервальный, то он центрируется в виде

 

 

как полусумма нижнего (н) и верхнего (в) значений в группе j. Рабо­чее поле таблицы образуют распределенные по группам единицы на­блюдения п - их частоты с сопряженными признаками и в клетке ij. Рассчитывается биссериальный коэффициент по формуле:

 

; (16)

 

где

 

 

- средние величины количественного признака y в альтер­нативных группах 1 и 2;

- средняя величина и среднеквадратическое отклонение признака y во всей таблице;

- доли наблюденных единиц в альтернативных группах 1 и 2 соответственно с нужным и ненужным качественным призна­ком x;

- табличное значение Z -распределения Фишера в зависимо­сти от доли единиц . Условные данные для расчета биссериального коэффициента приведены в табл. 12.8.

 

Таблица 12.8

Типологические группы магазинов Товарооборот , усл. ден. ед.   Итого
150-250 250-350 350-450
Продовольственные      
Непродовольственные      
Итого      

 

По (16) рассчитываем

;

 

;

 

 

;

 

.

 

Между альтернативными группами продовольственных и не­продовольственных магазинов и объемами их товарооборота отсутст­вует корреляционная связь. Значимость проверяется по t -критерию Стьюдента аналогично (6).

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 369; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.018 сек.