КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Собственности х и торговой специализацией y, усл. ден. ед
По условию число групп обоих признаков составляет . Распределительные частоты даны в сопряженных клетках таблицы. Маргинальные частоты и рассчитаны в итоговых строках и столбцах. По (14.а) получаем:
;
.
Взаимосвязь качественных признаков х и у, согласно полученным значениям и , является прямолинейной и положительной, оцениваясь по шкале Чеддока для обоих коэффициентов как "умеренная". Предпочтение следует отдать коэффициенту Чупрова как учитывающему число групп s и t в вариациях признаков х и у. Модифицированные коэффициенты Пирсона и Чупрова отличаются от предыдущих (14.а) и (14.б) использованием вместо "средней квадратической сопряженности" показателя "общей квадратической сопряженности" - критерия Пирсона:
а) ; (15.а)
б) . (15.б)
С учетом ранее найденного значения по (15.а) получаем . Тогда искомые коэффициенты (15.а), (15.б) равны:
.
Статистическая значимость коэффициентов сопряженности проверяется по табличному критерию - квадрат Пирсона. Так, для уровня значимости и числа степеней свободы . Расчетное значение этого критерия превышает табличное , значит оба коэффициента сопряженности C и T статистически значимые. Биссериальный коэффициент корреляции Тате предназначен для измерения тесноты связи между альтернативным признаком х и количественным признаком у. Исходные данные для расчета этого коэффициента содержит двумерная таблица сопряженности, имеющая две групповые строки (столбца) для альтернативных значений , при , и несколько групповых столбцов (строк) для при . Если признак у - интервальный, то он центрируется в виде
как полусумма нижнего (н) и верхнего (в) значений в группе j. Рабочее поле таблицы образуют распределенные по группам единицы наблюдения п - их частоты с сопряженными признаками и в клетке ij. Рассчитывается биссериальный коэффициент по формуле:
; (16)
где
- средние величины количественного признака y в альтернативных группах 1 и 2; - средняя величина и среднеквадратическое отклонение признака y во всей таблице; - доли наблюденных единиц в альтернативных группах 1 и 2 соответственно с нужным и ненужным качественным признаком x; - табличное значение Z -распределения Фишера в зависимости от доли единиц . Условные данные для расчета биссериального коэффициента приведены в табл. 12.8.
Таблица 12.8
По (16) рассчитываем ;
;
;
.
Между альтернативными группами продовольственных и непродовольственных магазинов и объемами их товарооборота отсутствует корреляционная связь. Значимость проверяется по t -критерию Стьюдента аналогично (6).
Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 397; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |