Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

По уровню образования х и религиозности у




Образование, x Религиозность, у Итого по обра­зованию
Верующие Атеисты
1. Высшее,
2. Не высшее,
Итого по религии

 

Искомые коэффициенты ассоциации и контингенции соответ­ственно равны:

 

а) ; (13.a)

 

. (13.б)

 

Оба коэффициента (13.а) и (13.6) показывают отрицательную взаимосвязь двух альтернативных признаков: с повышением уровня образования религиозность падает. Сила связи по шкале Чеддока для первого коэффициента - "высокая" и для второго - "умеренная". В общем случае каждый из этих коэффициентов изменяется в пределах [-1;+1].

Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова - C и Т предназначены для определения тесноты связи между двумя качественными признаками х и у, которые являются не альтернатив­ными и принимают более двух своих качественных состояний s и t (значений), образующих соответствующее число групп s и t. Эти ко­эффициенты имеют вид:

 

а) ; (14.а)

 

б) ; (14.б)

 

где п - объем выборки (общее число наблюдений);

- численность единиц (частоты) в клетке ij с сопря­женными признаками и ;

- маргинальные частоты признаков и , как итоговые суммы частот в строке i и столбце j (более точны обозначения и , которые упрощены здесь);

- показатель "средней квадратической сопряженно­сти" (по Пирсону) как общая сумма отношений квад­ратов клеточных частот к произведению их марги­нальных (итоговых) частот за вычетом из этой сум­мы единицы.

 

Пример расчета коэффициентов (14) рассмотрим на условных данных табл. 12.7.

Таблица 12.7

Распределение п=100 магазинов с разными формами




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 385; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.