Корреляция качественных признаков

По данным товарных запасов х, товарооборота у, кредита z, в усл. ден. ед.

Подготовка данных для расчета коэффициента конкордации Кендэла

Магазины	Переменные,	Несвязные ранги .
k
Итого				-	-	-

Для случая несвязных рангов по (9) получаем

.

Теснота взаимосвязи переменных х, у, z по шкале Чеддока - умеренная. По таблице распределения Пирсона находим с уровнем значимости и степенями свободы . Фактическое значение критерия по (12) равно

.

Так как фактическое значение критерия Пирсона меньше таб­личного, то коэффициент конкордации W - статистически незначим.

Наряду с рассмотренными ранговыми коэффициентами корре­ляции Ч. Спирмена и М. Кендэла, для измерения корреляции качест­венных признаков применяются также коэффициенты контингенции (сходства) К. Пирсона, ассоциации (связи) английского статистика Э. Дж. Юла (1871 - 1951), взаимной сопряженности К. Пирсона и А.А. Чупрова (1874 - 1926), биссериальный коэффициент корреляции Тате и некоторые другие. Они отличаются от ранговых коэффициентов и тем, что используют для оценки качества не ранги (экспертные оценки), а численности единиц в выборке с данным качествен­ным признаком или его частоты и доли.

Коэффициенты ассоциации Юла и контингенции Пирсона и определяют тесноту связи между двумя разными альтернатив­ными признаками, каждый из которых принимает только два своих противоположных значения 1 или 0, означающих наличие или отсутствие данного качества. Численности единиц этих признаков распределяются по двум своим группам в четырехклеточной таблице взаимной сопряженности, образуя ее соответствующие клеточные объемы а, b, с, d - частоты единиц с сопряженными аль­тернативными признаками, когда общий объем совокупности п со­ставляют группировки . Математи­ческие формулы коэффициентов и , приведены со своими рас­четами после исходной табл. 12.6.

Таблица 12.6

Распределение п = 100 человек трудового персонала предприятия

Дата добавления: 2014-11-29