Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Подготовка данных для расчета коэффициентов корреляции Пирсона




Мага­зины Показатели
k
  0,2 3,1 0,1 0,62 0,02 0,31 0,04 9,61 0,01
  0,1 3,1 0,1 0,31 0,01 0,31 0,01 9,61 0,01
  0,4 5,0 1,0 2,00 0,40 5,00 0,16 25,00 1,00
  0,2 4,4 0,2 0,88 0,04 0,88 0,04 19,36 0,04
  0,1 4,4 0,6 0,44 0,06 2,64 0,01 19,36 0,36
Итого 1,0 20,0 2,0 4,25 0,53 9,14 0,26 82,94 1,42

 

Согласно (2) - (5), коэффициенты линейной корреляции Пир­сона равны:

 

;

 

;

 

 

;

 

;

 

 

;

; ; .

 

 

Взаимосвязь переменных x и y является положительной, но не тесной, составляя по их парному коэффициенту корреляции величину и по чистому – величину и оценивается по шка­ле Чеддока соответственно как "заметная" и "слабая".

Коэффициенты детерминации и свиде­тельствуют, что вариация у (товарооборота) обусловлена линейной вариацией х (численности работников) на 35,4% в их общей взаимо­связи и в чистой взаимосвязи - только на 0,37%. Такое положение обусловлено значительным влиянием на х и у третьей переменной z - занимаемой магазинами общей площади. Теснота ее взаимосвязи с ними составляет соответственно и .

Коэффициент множественной (совокупной) корреляции трех переменных показывает, что теснота линейной взаимосвязи x и z с у составляет величину R = 0,844, оцениваясь по шкале Чеддока как "высокая", а коэффициент множественный детерминации – величину , свидетельствуя, что 71,3 % всей вариации y (товарооборота) обусловлены совокупным воздействием на нее переменных х и z. Ос­тальные 28,7% обусловлены воздействием на y других факторов или же криволинейной связью переменных у, х, z.

Для оценки значимости коэффициентов корреляции возьмем уровень значимости . По исходным данным имеем степени свободы для и для . По теоретической таблице находим соответственно и . Для F -критерия имеем: , . По таблице находим . Факти­ческие значения каждого критерия по (6) и (7) равны:

 

;

 

;

 

.

 

Все расчетные критерии меньше своих табличных значений: все коэффициенты корреляции Пирсона статистически незначимы.

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 372; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.