КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Метод Ньютона
Метод последовательных приближений, разработанный Ньютоном (другое распространенное название метода — метод касательных), очень широко используется при построении итерационных алгоритмов. Его популярность обусловлена тем, что в отличие от двух предыдущих методов для определения интервала, в котором заключен корень, не требуется находить значения функции с противоположными знаками. Вместо интерполяции по двум значениям функции в методе Ньютона осуществляется экстраполяция с помощью касательной к кривой в данной точке. На рис. 8 показана блок-схема алгоритма этого метода, в основе которого лежит разложение функции f(x) в ряд Тейлора Члены, содержащие h во второй и более высоких степенях, отбрасываются; используется соотношение xn+h=xn+1. Предполагается, что переход от хп к хп+1 приближает значение функции к нулю так, что f(xn+h)=0. Тогда Значение xn+1 соответствует точке, в которой касательная к кривой в точке хп пересекает ось х. Так как кривая f(x) отлична от прямой, то значение функции f(xn+1) скорее всего не будет в точности равно нулю. Поэтому вся процедура повторяется, причем вместо хn используется хn+1. Счет прекращается по достижении достаточно малого значения f(xn+1). На рис. 9 процесс решения уравнения методом Ньютона показан графически. Совершенно ясно, что быстрота сходимости в большой мере зависит от удачного выбора исходной точки. Если в процессе итераций тангенс угла наклона касательной f’(x) обращается в нуль, то применение метода осложняется. Можно также показать, что в случае бесконечно большого f”(x) метод также не будет достаточно эффективным. Так как условие кратности корней имеет вид f(x) = f’(x) = 0, то в этом случае метод Ньютона не обеспечивает сходимость. Отметим, что иногда используется другой способ контроля сходимости, состоящий в сравнении хп и xn+1.
Рис. 8. Блок-схема алгоритма метода Ньютона.
Рис. 9. Метод Ньютона.
Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 468; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |