Основи факторного аналізу ризику інноваційних процесів

Тема 3. Використання множинної регресії в моделюванні інноваційних процесів

Контрольні питання

1. Використання методів прогнозування в інноваційній діяльності.

2. Аналітична робота як фактор підвищення показників ефективності підприємства.

3. Специфіка статистико-аналітичної роботи під час застосування засобів інформаційного забезпечення інноваційних процесів підприємства.

4. Зміст, функції прогнозування інноваційних процесів.

5. Вивчення та планування інноваційних процесів на підприємстві, що відображають специфічні інформаційні потоки за різними напрямками діяльності підприємства.

Найбільш плідне використання факторного аналізу на ранніх стадіях дослідження й у тих областях, де лише починається науковий пошук, де ще не остаточно сформульовані закони й основні концепції, а також там, де важко проводити експерименти для оцінки запропонованих гіпотез, тому дуже важливим є його використання у моделюванні інноваційних процесів.

Роль факторного аналізу: він може допомогти визначити перші наближені характеристики закономірностей, що лежать в основі інноваційних процесів, і сформулювати перші, найзагальніші висновки про напрямки, у яких потрібно вести подальші безпосередні експериментальні дослідження інновацій.

Застосування факторного аналізу не обмежується початковими етапами дослідження. Будучи досить гнучким кількісним методом, він більшою мірою, ніж інші методи статистики, може застосовуватися для перевірки складних гіпотез. За допомогою факторного аналізу можна не тільки перевірити, чи існує залежність, але також визначити її ступінь. Факторний аналіз дозволяє одержати інформацію про число факторів у інноваційних процесах, про їхню природу і взаємозв'язок.

Починаючи вивчення якоїсь області явищ, а саме інноваційних процесів, на основі аналізу їхньої варіації, можна йти двояким шляхом. Можна висунути гіпотезу, що стосується фундаментальних причин зазначеної варіації, і для її перевірки удатися до факторного аналізу або до більш безпосереднього лабораторного експерименту. Можна діяти інакше: відмовитися від усяких гіпотез і обмежитися збором максимально можливої кількості точних даних з цікавлячої нас області варіації явищ і лише потім використовувати факторний аналіз стосовно сукупності таких спостережень. У цьому випадку виходять із припущення, що методи факторного аналізу дозволяють знайти природу схованих закономірностей [2].

Основне припущення факторного аналізу полягає в тому, що кореляційні зв'язки між великим числом спостережуваних змінних визначаються існуванням меншого числа гіпотетичних неспостережуваних змінних або факторів. У термінах випадкових величин — результатів спостережень — X₁,..., X_n загальною моделлю є:

(3.1)

де f_j — випадкові значення з загальними факторами, випадкові величини U_i є факторами, специфічними для величин X_i та не корельовано з f_j;

— випадкові похибки.

Якщо коротко охарактеризувати факторний аналіз як статистичний метод, то важливо використати такі поняття:

1. Факторний аналіз, на противагу контрольованому експериментові, спирається в основному на спостереження над природним варіюванням змінних.

2. За умови використання факторного аналізу сукупність змінних, досліджуваних з погляду зв'язків між ними, не вибирається довільно: цей метод дозволяє виявити основні фактори, що істотно впливають у даній області.

3. Факторний аналіз не вимагає попередніх гіпотез, навпаки, він сам може служити методом висування гіпотез, а також виступати критерієм гіпотез, що спираються на дані, отримані іншими методами.

4. Факторний аналіз не вимагає апріорних припущень щодо того, які перемінні незалежні, а які залежні, він не гіпертрофує причинні зв'язки і вирішує питання про їхню міру в процесі подальших досліджень.

Існує два основні напрямки можливого використання факторних методів. Перший з них і в той же час основний — це включення факторного аналізу як допоміжного інструмента у процес розробки проблем, що мають фундаментальний, теоретичний характер. На цьому шляху факторні методи можуть виявитися досить цінними, а в деяких випадках привести навіть до рішення спірних питань.

Друга можливість — це чисто практичне застосування. Тут факторний аналіз може сприяти удосконалюванню методів рішення практичних задач.

Дата добавления: 2014-11-29