В менюСервисвыберемАнализ данных,затем Описательная статистикаи нажмём ОК

Расчёт статистических характеристик рядов распределения с помощью Excel

Большинство параметров ряда распределения вычисляется с помощью функции Описательная статистика.

Откроем лист Excel, скопируем в ячейки А1:А31 данные по урожайности вместе с условным обозначением показателя – х, в ячейки В1:В31 данные по затратам труда на 1 ц зерна.

2. В поле Входной интервал введём адреса ячеек, содержащих исходные данные А1:В31.

3. Введём данные в поле Выходной интервал; в нашем случае возьмём ячейку $ С$1. Вниз и вправо от этой ячейки будут выведены рассчитанные параметры.

4. Поставим флажки в окошках Метки в первой строке, Итоговая статистика, Уровень надёжности.

5. Нажмём кнопку ОК.

Справа от исходных данных получим основные характеристики изучаемой совокупности. Уменьшаем разрядность до разумных пределов с помощью кнопки 0 00 (уменьшить разрядность). Копируем эти данные и переносим их в РГР в виде таблицы.

Таблица

Показатели центра, вариации и формы распределения

Урожайность озимой пшеницы, ц/га х	Затраты труда на 1ц зерна, чел.-ч у
Название показателя	Размер	Название показателя	Размер
Среднее	25,9	Среднее	1,11
Стандартная ошибка	0,49	Стандартная ошибка	0,04
Медиана	26,2	Медиана	1,1
Мода		Мода	1,1
Стандартное отклонение	2,71	Стандартное отклонение	0,21
Дисперсия выборки	7,34	Дисперсия выборки	0,045
Эксцесс	0,005	Эксцесс	-0,65
Асимметричность	-0,53	Асимметричность	0,12
Интервал		Интервал	0,8
Минимум		Минимум	0,7
Максимум		Максимум	1,5
Сумма	776,8	Сумма	33,4
Счет		Счет
Уровень надежности (95,0%)	1,01	Уровень надежности(95,0%)	0,079

В данной таблице представлены показатели центра распределения – средняя арифметическая, мода и медиана, показатели вариации – дисперсия и среднее квадратическое отклонение, показатели формы распределения – коэффициенты асимметрии и эксцесса. Среднее – это средняя арифметическая величина, стандартная ошибка – это средняя ошибка выборки, стандартное отклонение – среднее квадратическое отклонение, эксцесс и асимметричность – коэффициенты эксцесса и асимметрии, интервал – разность между максимальным и минимальным значениями признака в совокупности, минимум – минимальное значение признака, максимум – максимальное значение признака, сумма – сумма всех значений признака, счёт – число единиц совокупности.

На основе приведенных в таблице данных вычислим коэффициент вариации.

Для урожайности:

Для затрат труда:

На основе данных таблицы формулируем выводы.

Выводы. В данной совокупности сельскохозяйственных предприятий средняя урожайность озимой пшеницы составляет 25,9 ц/га, средние затраты труда на 1 ц зерна 1,11 чел.-ч.

Медиана Ме=26,2 показывает, что половина сельскохозяйственных предприятий совокупности имеет урожайность озимой пшеницы меньше 26,2 ц/га, а половина – больше 26,2 ц/га; медиана Ме=1,1, что половина сельскохозяйственных предприятий имеет затраты труда на 1 ц зерна меньше 1,11 чел.-ч, а половина – больше 1,11 чел.-ч.

Мода Мо=30 показывает, что наиболее часто в данной совокупности встречается урожайность 30 ц/га, мода Мо=1,1, что затраты труда 1,1 ц/га имеет наибольшее число хозяйств.

Коэффициенты вариации свидетельствуют о слабой вариации обоих признаков – урожайности озимой пшеницы и затрат труда на 1 ц зерна, так как оба коэффициента меньше 20%.

Коэффициенты эксцесса показывают, что распределение хозяйств по урожайности является островершинным (Е_х>0), распределение по затратам труда на 1 ц зерна – плосковершинным (E_x<0).

По коэффициентам асимметрии можно сделать вывод о том, что распределение хозяйств по урожайности имеет левую асимметричность (As<0), распределение по затратам труда на 1 ц зерна – правую асимметричность (As>0).

Дата добавления: 2014-12-07