![]() КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Случайные события. Вероятность события
Теория вероятностей – это математическая наука, которая изучает закономерности в случайных событиях. К основным понятиям теории вероятностей относятся испытания и события. Под испытанием (опытом) понимают реализацию данного комплекса условий, в результате которого непременно произойдет какое-либо событие. Например, бросание монеты – испытание; появление герба или цифры – события. Случайным событием называется событие, связанное с данным испытанием, которое при осуществлении испытания может произойти, а может не произойти. Слово «случайное» для краткости часто опускают и говорят просто «событие». Например, выстрел по цели – это опыт, случайные события в этом опыте – попадание в цель или промах. Событие в данных условиях называется достоверным, если в результате опыта оно непременно должно произойти, и невозможным, если оно заведомо не произойдет. Например, выпадание не более шести очков при бросании одной игральной кости – достоверное событие; выпадание десяти очков при бросании одной игральной кости – невозможное событие. События называются несовместными, если никакие два из них не могут появиться вместе. Например, попадание и промах при одном выстреле – это несовместные события. Говорят, что несколько событий в данном опыте образуют полную систему событий, если в результате опыта непременно должно произойти, хотя бы одно из них. Например, при бросании игральной кости события, состоящие в выпадании одного, двух, трех, четырех, пяти и шести очков, образуют полную систему событий. События называются равновозможными, если ни одно из них не является объективно более возможным, чем другие. Например, при бросании монеты выпадание герба или числа – события равновозможные. Каждое событие обладает какой-то степенью возможности. Числовая мера степени объективной возможности события – это вероятность события. Вероятность события А обозначается Р (А). Пусть из системы n несовместных равновозможных исходов испытания m исходов благоприятствуют событию А. Тогда вероятностью события А называют отношение m числа исходов, благоприятствующих событию А, к числу всех исходов данного испытания: Эта формула носит название классического определения вероятности. Если В – достоверное событие, то m = n и Р (В) = 1; если С – невозможное событие, то m = 0 и Р(С) = 0; если А – случайное событие, то Пример 7. Игральную кость подбрасывают один раз. Найти вероятность событий: А – появление четного числа очков; В – появление не менее пяти очков; С – появление не более пяти очков. Р е ш е н и е. Опыт имеет шесть равновозможных независимых исходов (появление одного, двух, трех, четырех, пяти и шести очков), образующих полную систему. Событию А благоприятствует три исхода (выпадание двух, четырех и шести очков), поэтому Р (А)=3/6=1/2; событию В – два исхода(выпадание пяти и шести очков), поэтому Р(В)=2/6=1/3; событию С – пять исходов (выпадание одного, двух, трех, четырех и пяти очков), поэтому Р(С)=5/6. При вычислении вероятности часто приходится использовать формулы комбинаторики. Рассмотрим примеры непосредственного вычисления вероятностей. Пример 8. В урне находится 7 красных и 6 синих шаров. Из урны одновременно вынимают два шара. Какова вероятность того, что оба шара красные (событие А)? Р е ш е н и е. Число равновозможных независимых исходов равно:
Событию А благоприятствуют Пример 9. В партии из 24 деталей пять бракованных. Из партии выбирают наугад 6 деталей. Найти вероятность того, что среди этих шести деталей окажутся две бракованных (событие В). Р е ш е н и е. Число равновозможных независимых исходов равно
Подсчитаем число исходов m, благоприятствующих событию В. Среди шести взятых наугад деталей должно быть две бракованных и 4 стандартных. Две бракованные детали из пяти можно выбрать Каждая комбинация бракованных деталей может сочетаться с каждой комбинацией стандартных деталей, поэтому m = Пример 10. Девять различных книг расставлены наудачу на одной полке. Найти вероятность того, что четыре определенные книги окажутся поставленными рядом (Событие С). Р е ш е н и е. Здесь число равновозможных независимых исходов есть
Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 1082; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |