Структурного моделирования

Прогнозирование элементов рынка с использованием

Прогнозирование элементов рынка с помощью экономико-математических моделей

Экономико-математическая модель представляет собой многофакторное регрессионное уравнение, которое описывает зависимость спроса от совокупности факторов одновременно.

Рисунок 1.16 – Формирование спроса

В общем случае уравнение регрессии имеет вид:

y = f(x₁,x₂, …,x_n).

Значительная трудность состоит в том, чтобы подобрать такое уравнение, которое в наилучшей мере описывало бы данную систему. Прогнозист при этом методом проб и ошибок рассчитывает несколько десятков уравнений, сравнивая результаты по уровню приближенности фактических и теоретических данных. Для прогнозирования применяется то из них, которое дает наименьшее отклонение этих данных. В качестве оценки совпадения теоретических и фактических результатов используется разница квадратов их отклонений S(Y_ф – Y_т)², а минимум этой величины дает основания для выбора уравнения регрессии, наиболее точно описывающего процесс.

Этот метод прогнозирования является точным, но самым трудоемким. Поэтому его использование оправдано, когда все расчеты производятся на ЭВМ.

Структурная модель представляет собой статистическую таблицу, содержащую группировку потребителей по наиболее существенному признаку, где для каждой группы приведена структура потребления товаров. При изменении структуры потребителей изменяется и среднее потребление (следовательно, и спрос) этих товаров. На этой основе построен один из методов прогнозирования.

Пример. В последние года (из материалов статистики) существенно изменяется распределение доходов в фермерских хозяйствах.

Группы фермеров	Структура распределения	Расходы на покупку товаров, у.е.	Структура распределения фермерских
по доходам за год	фермерских хозяйств в базисном году, %	сельхозтехнику	удобрения	хозяйств в прогнозируемом году, %
I	10	60	10	5
II	3	65	35	10
III	55	80	70	65
IV	5	120	180	20
В среднем	-	75,5	59	-

Как следует из таблицы общий объем затрат в среднем на одно фермерское хозяйство составляет 134,5 у.е. (75,5+59) при измененной структуре распределения по доходам в прогнозируемом году спрос существенно изменится по сельхозтехнике:

;

по удобрениям:

.

Итак, по сельхозтехнике лишь за счет изменения структуры распределения по доходам спрос возрастет на 13,2 %, по удобрениям на 44,9 %, а общий объем спроса составит 171 у.е. против 134,5 у.е в базисном году. Данный метод прогнозирования применим в тех случаях, когда основные факторы спроса изменяются незначительно. В противном случае структурное моделирование может привести к существенным ошибкам при оценке перспектив развития рынка.

Дата добавления: 2014-12-27