С известной мерой условности для выполнения этих задач группировки соответственно делят на типологические, структурные и аналитические

Виды группировок зависят от целей и задач, которые они выполняют. С помощью метода статистических группировок выделяют качественно однородные совокупности, изучают структуры совокупности и изменения, происходящие в них, а также решают задачи по исследованию существующих связей и зависимостей.

В статистической практике используются также специализированные интервалы. Интервалы называют специализированными, если речь идет об установлении границ интервала в группах, схожих по типу и по признаку, но имеющих отношение, скажем, к разным отраслям производства.

Если величина равного интервала рассчитывается по данной формуле, то следует знаменатель предварительно округлить до целого числа (как правило, всегда большего), так как количество групп не может быть дробным числом.

Где n - число наблюдений.

В статистической практике чаще применяются неравные интервалы (постепенно возрастающие или постепенно убывающие). При этом исследуемая совокупность делится на группы примерно равного заполнения с большим числом единиц. Неравные интервалы могут использоваться, например, в таких случаях:

а) при применении группировки с применением нескольких признаков, дающих возможность составить несколько подгрупп, где требуются уже и более длинные и более короткие интервалы;

б) при образовании крупных групп с новым качеством на базе мелких групп при условии сохранения их однородности, что приводит к увеличению интервалов.

Метод типологической группировки заключается в выявлении в качественно разнородной совокупности однородных групп. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально- экономических явлений. Примерами такого вида группировок могут быть группы предприятий по формам собственности (таблица 1.1), по формам хозяйствования, социальные группы населения и т.д. В типологических группировках часто используются специализированные интервалы.

Таблица 1.1 - Группировка полиграфических предприятий одного из городов России по формам собственности

Тип собственности	Число предприятий
абсолютное	в процентах к итогу
Федеральная Акционерная Частная Итого		46,7 33,3 100,0

Метод структурной группировки предназначены для выявления состава изучаемого явления. Примерами такого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д., то есть может решаться задача по изучению структурного состава той или иной однородной совокупности, структурных изменений по тому или иному группировочному признаку. На основе структурных изменений изучаются закономерности общественных явлений (таблица 1.2).

Таблица 1.2 -Распределение населения РФ по величине среднедушевых денежных доходов в 2007 году (в процентах к итогу)

Все население,	100%
в том числе со среднедушевыми денежными доходами в месяц, руб.
До 2000,0	2,6
2000,1-4000,0	11,9
4000,1-6000,0	14,9
6000,1-8000,0	13,6
8000,1-10000,0	11,3
10000,1-15000,0	19,1
15000,1-25000,0	16,5
Свыше 25000,0	10,1

Источник: Россия в цифрах. 2008: Краткий статистический сборник. - Москва, 2008, с. 125

Метод аналитической группировки заключается в исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. В аналитических группировках чаще всего используются неравные интервалы. Пример аналитической группировки представлен в таблице 1.3.

Таблица 1.3 - Группировка поставщиков книжного магазина и качества продукции по продолжительности договорных связей

Продолжительность договорных связей магазина с поставщиками, лет	Число поставщиков	Доля качественной стандартной книжной продукции, %
абсолютное	в % к итогу
1-3 3-5 5-8 Свыше 8 Итого			74,8

Результаты группировочного материала оформляются в виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме. Не всякая таблица может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения не являются статистическими.

Статистическая таблица - это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое.

Подлежащее статистической таблицы есть перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения.

Сказуемое статистической таблицы - это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц. Различают простые, групповые и комбинационные таблицы.

В простых таблицах, как правило, содержится справочный материал, где дается перечень групп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов.

Групповые и комбинационные таблицы предназначены для научных целей, где, в отличие от простых таблиц, в сказуемом - средние и относительные величины на основе абсолютных величин.

Групповая таблица - это таблица, где статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей. Примером такой группировки может быть разделение российских семей на группы по месту проживания (сельское и городское), где образуются подгруппы семей по количеству детей или распределение клиентов страховых компаний по категориям (руководители, сотрудники офиса, охранники) и страховым суммам на одного застрахованного.

Комбинационная таблица - это таблица, где подлежащее представляет собой группировку единиц совокупности по двум и более признакам, которые распределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливает существенную связь между факторами группировки. Примером комбинационной группировки может быть распределение полиграфических предприятий по трем существенным признакам: степени оснащенности современным полиграфическим оборудованием, степени применения современных технологий и уровню производительности труда. Такого рода статистические таблицы позволяют осуществить всесторонний анализ, но они менее наглядны.

При составлении таблиц необходимо соблюдать общие правила:

- таблица должна быть легко обозримой;

- общий заголовок должен кратко выражать основное содержание;

- наличие строк «общих итогов»;

- наличие нумерации строк, которые заполняются данными;

- соблюдение правила округления чисел.

Контрольные вопросы и задания:

1 Объясните место и роль метода классификации и группировки в статистическом исследовании. Что такое классификация и группировка?

2 Назовите разновидности сложной группировки.

3 Почему в типологической группировке чаще всего применяются специализированные интервалы?

4 В каких случаях используются неравные интервалы? Какой вид группировки при этом предпочтителен?

5 Решение каких задач требует использования метода структурной группировки?

6 Какие типы статистических таблиц вам известны?

Дата добавления: 2014-12-23