Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Вимірність векторного простору




 

2.38. Означення. Під вимірністю векторного простору будемо розуміти максимальну кількість лінійно незалежних векторів, які можна знайти в цьому просторі.

Іншими словами, у n -вимірному просторі обов'язково існують системи n лінійно незалежних векторів, а будь-які векторів – лінійно залежні.

Дуже важливим (у т. ч. для теоретичної фізики) є випадок, коли векторний простір має нескінченну вимірність. Це означає, що коли можливо знайти в такому просторі систему N лінійно незалежних векторів, у ньому завжди знайдеться вектор, який не буде лінійною комбінацією векторів цієї системи. На щастя, знання та навички, здобуті при вивченні просторів скінченної вимірності, дозволяють успішно розв'язувати й задачі, у яких використовується поняття нескінченновимірного простору. Тому надалі будемо здебільшого розглядати векторні простори скінченної вимірності n і позначати їх .

2.39. Приклад. У нульовому просторі немає лінійно незалежних векторів (див. приклад 2.30), тому умовно вважають, що вимірність нульового простору дорівнює нулю.

2.40. Приклад. Множина всіх геометричних векторів на прямій лінії є одновимірним простором. Усі геометричні вектори на площині утворюють двовимірний простір. Множина всіх геометричних векторів, що вивчаються у шкільному курсі стереометрії, є триви­мірним простором.

2.41. Приклад. Простір матриць порядку (див. приклад 2.10) має вимірність n і називається n-вимірним арифметичним простором.

 Це буде доведено при розгляді прикладу 2.45. 

2.42. Приклад. Простір функцій однієї змінної , означених і неперервних на відрізку , є нескінченновимірним векторним простором.

 Щоб упевнитися в цьому, розглянемо систему степеневих функцій Nбудь-яке додатне ціле число[4]. Лінійна комбінація цих функцій (векторів) є поліномом

Нульовим вектором у просторі поліномів є поліном, усі коефіці­єнти якого дорівнюють нулю (див. приклад 2.12), і іншого нульового вектора немає (наслідок 2.15). Отже, жодна з нетривіальних лінійних комбінацій не дорівнює нулю, а тому система
функцій лінійно незалежна. Таким чином, вимірність простору функцій однієї змінної , означених і неперервних на відрізку , перевищує будь-яке число N, тобто є нескінченною.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 742; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.