КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Определение нормы текущего, страхового и сезонного запасов
При определении норм запасов используются три группы методов: эвристические, методы технико-экономических расчетов, экономико-математические. Эвристические предполагают использование опыта специалистов, которые изучают отчетность за предыдущие периоды, анализируют рынок и принимают решение о минимально необходимых запасах, основанных на субъективном понимании тенденций развития спроса (опытно-статистический метод). В числе эвристических можно отметить также метод экспертных оценок, суть которого заключается в анкетировании специалистов в области управления запасами. Метод технико-экономических расчетов заключается в разделении совокупного запаса на отдельные элементы, например, номенклатурные позиции. Далее для выделенных групп отдельно рассчитывается страховой, текущий и сезонные запасы, каждый из которых в свою очередь может быть разделен на некоторые элементы. Экономико-математические методы. Спрос на товар чаще всего представляет собой случайный процесс, который может быть описан методами математической статистики. Одним из наиболее доступных экономико-математическим методом является метод экстраполяции (сглаживания), который позволяет перенести тенденции, сложившиеся в образовании запасов в прошлом, на будущее. Нормативную величину текущего запаса рекомендуется устанавливать на основе определения среднего интервала поставок, т.е. продолжительности времени между двумя очередными поставками. Умножая его величину на среднесуточный расход, получают норму текущего запаса в натуральных единицах измерения. В свою очередь, среднесуточный расход определяется делением общей потребности в данном материале на количество календарных дней в плановом периоде. В таблице 15 приведены формулы для расчета норм текущего производственного запаса[9].
Таблица 15 Формулы для расчета текущей составляющей нормы производственного запаса Тт
Как отмечалось выше, страховые запасы предназначены для непрерывного обеспечения материалами, деталями и готовой продукцией в случае различных непредвиденных обстоятельств, например, таких, как: - возможные задержки материалов (товаров) в пути при доставке от поставщиков; - отклонения в периодичности и величине партии поставок от предусмотренных договором; - в случае непредвиденного возрастания спроса. Можно отметить множественность подходов к определению величины запаса. Так в таблице 16 приведены некоторые формулы для расчета страховой составляющей нормы производственного запаса[10]. Таблица 16 Формулы для расчета страховой составляющей нормы производственного запаса Тс
При опытно-статистическом методе обоснования нормативной величины страхового запаса расчет ведется по следующей формуле (Фасоляк Н. Д.): , где а – среднесуточное потребление; tф1 – фактические интервалы, превышающие средний; Qф1 – величина поступающих партий материала, соответствующих интервалам tф1; n – количество поставок с интервалом, превышающим средний интервал. Этот метод базируется на учете фактических интервалов поставки за прошедшие периоды времени. Здесь норма страхового запаса устанавливается из средневзвешенного отклонения интервалов поставки, превышающих средний интервал. Пример расчета величины страхового запаса приведен в таблице 17. Таблица 17 Данные для расчета нормативной величины страхового запаса
tср= (дней)
Среднесуточное потребление материала равно примерно 8,5 тоннам (724/90). Отсюда величина страховой составляющей нормы производственного запаса в натуральных единицах измерения будет равна:
Зстр= (т)
Недостатком метода является то, что здесь учитываются только положительные отклонения, а увеличение уровня запасов происходит и в случаях, когда интервалы меньше среднего. Поэтому более обоснованным следует считать метод нахождения страхового запаса по среднеквадратическому отклонению σ (сигма) фактических интервалов поставки от средних на основании известной в статистике формулы дисперсии: σ = , где n – количество принятых в расчет отклонений. σ = = 5,71 (дня). Нормирование сезонной составляющей производственного запаса – это определение необходимой величины сезонного запаса, которая определяется произведением уровня среднесуточного потребления на время в поступлении или потреблении данного материала: Зсез. max= а × t. Величина сезонных запасов на любую дату года определяется по формуле (Фасоляк Н. Д.): Зсез = Зсез. max+ ∑П - ∑Р, где ∑П – суммарное поступление материала, ∑Р – суммарный расход материала Пример: Лесопильный завод получает круглые лесоматериалы сплавом в плотах в период с 1.05. по 1.11. Годовая программа распиловки – 10950 м3, среднесуточная – 30 м3, перерыв в поступлении лесоматериалов с 1.11. по 1.05 – 181 день. Максимальный сезонный запас на 1 ноября будет равен: Зсез max = 30 × 181 = 5430 м3. Сезонный запас на первое января равен: Зсез = 5430 + 0 – 30 × 61 = 3600 м3. Сезонный запас на первое марта равен 1830 м3, а к первому мая его величина будет равна 0.
Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 2594; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |