Методы моделирования и прогнозирования населения

Тесты

Вопросы

1. Укажите особенности современных показателей естественного движения населения России.

2. Какова методология расчета общих коэффициентов естественного движения?

3. Отметьте достоинства и недостатки рассчитываемых показателей в пункте 2.

4. Охарактеризуйте понятие воспроизводства населения, укажите его типы.

5. Укажите особенности показателей воспроизводства населения.

6. Перечислите достоинства и недостатки показателей, характеризующих воспроизводство населения в реальном и условном поколении.

7. Назовите основные типы демографической ситуации.

8. Что понимают под обострением демографической обстановки?

9. Укажите общие и различные тенденции развития населения в двух типах стран – развитых и развивающихся.

10. Дайте определение понятия «оптимальный тип воспроизводства населения».

1.В последние годы в России коэффициент естественного прироста:

а) больше 0;

б) практически равен 0;

в) меньше 0.

2. Для России в настоящее время характерно:

а) суженное воспроизводство населения;

б) простое воспроизводство населения

в) расширенное воспроизвод­ство населения.

3.Метод условного поколения представляет собой:

а) продольный анализ, характеризующий изменение в естественном движении сверстников;

б) поперечный анализ, характеризующий изменения в естественном движении ровесников;

в) поперечный анализ, характеризующий изменения в естественном движении сверстников.

4. Индекс жизненности (Покровского) характеризует:

a) уровень смертности населения;

б) интенсивность естественного движения населения;

в) характер воспроизводства населения;

г) во сколько раз рождаемость больше (меньше) смертности.

5. Нетто-коэффициент воспроизводства населения характеризует:

a) численность родившихся в расчете на 1000 человек населения;

б) абсолютное число детей, рожденных в среднем одной женщиной на протяжении репродуктивного периода;

в) число девочек, рожденных в среднем одной женщиной за репродуктивный период, с учетом их дожития до возраста матерей в момент их рождения.

6. Воспроизводство населения является суженным, если:

a) нетто-коэффициент воспроизводства = 1;

б) нетто-коэффициент воспроизводства > 1;

в) нетто-коэффициент воспроизводства < 1;

г) коэффициент суммарной рождаемости = 2.

7. Найти суммарный коэффициент рождаемости.

a). (20 + 180 + 160 + 15) ´ 0,01 = 3,75

б). 20 ´ 0,005 + (180 + 160 + 15) ´ 0,01 = 3,65

в). (20 + 180 + 160 + 15) ´ 0,005 = 1,875

8. Индекс жизненности населения страны составляет 1,6, а коэффициент рождаемости 18 ‰. Определить коэффициент естественного прироста населения:

a) (18: 1,6) + 18 = 29,3 ‰

б) 18: 1,6 = 11,3‰

в) 18 - (18: 1,6) = 6,8 ‰.

9. Суммарный коэффициент рождаемости страны равняется 3,5, а доля мальчиков среди родившихся 0,552. Рассчитать брутто-коэффициент воспроизводства населения.

a) 3,5 ´ 0,552 ´ 5 = 9,660

б) 3,5 ´ 0,001 ´ 0,552 = 0,002

10. Вставьте пропущенное слово:

... население— население, в кото­ром миграция или отсутствует, или имеет незначительные объе­мы, не влияющие на динамику численности и структуры насе­ления, которая определяется исключительно процессами рож­даемости и смертности.

Литература

1. Боярский А.Я. К проблеме демографического оптимума, в сб.: Изучение воспроизводства населения. - М., Наука, 1968.

2. Бутов В.И. Демография: Учебное пособие/ Под ред. В.Г.Игнатова. – М.: ИКЦ МарТ», 2003.

3. Валентей Д.И., Кваша А.Я. Основы демографии. М.: 1989.

4. Громанн, Хайнц Статистика населения. Статистические очерки, том 5. – Федеральное статистическое управление Германии, 1997.

5. Демографический энциклопедический словарь. – Москва, Советская энциклопедия, 1985.

6. Демографический ежегодник России. 2007. – М.: Росстат, 2007.

7. Доклады о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации за 1997 – 2005гг., www.undp.ru

8. Захаров С.В. Демографический переход и воспроизводство поколений в России. /Вопросы статистики. 2003. №11.

9. Збарская И.А. Основные тенденции изменения демографической и социальной структуры российского общества: итоги Всероссийской переписи населения 2002года. //Вопросы статистики. 2004. №11.

10. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика: Учебн. пособие /М.Р. Ефимова, С.Г. Бычкова; Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2003.

11. Илышев А.М., Лаврентьева И.В. Методологические вопросы формирования статистики репродукционного процесса. /Вопросы статистики. 2003. №11.

12. Курс социально-экономической статистики/Под ред. М.Г.Назарова. – М.: Изд-во Омега-Л, 2006.

13. Курс демографии./Под ред. А.Я. Боярского. 3-е изд. М.: 1985.

14. Население России 2001. Девятый ежегодный демографический доклад / Отв. Ред. А.Г.Вишневский. М., 2002.

15. О подготовке к проведению выборочного обследования «Семья и рождаемость»/Вопросы статистики, №2, 2006.

16. Официальные публикации Федеральной службы государственной статистики, www.gks.ru

17. Римашевская Н.М. Социально-экономические и демографические проблемы современной России. – М.: Вестник РАН, том74, №3, 2004.

18. Российский статистический ежегодник. – М.: Росстат, 2007.

19. Статистика населения с основами демографии. Под ред. проф. Кильдишева Г.С., М.:, Финансы и статистика, 1990.

20. Статистический бюллетень «Численность населения Российской Федерации по городам, поселкам городского типа и районам на 1 января 2005г.». – М.: Статистика России, 2005.

21. Суринов А.Е. Уровень жизни населения России: 1992 – 2002гг. (по материалам официальных статистических наблюдений). – М.: ИИЦ «Статистика России», 2003.

22. Социальное положение и уровень жизни населения России: Стат. Сб. Росстат. – М., 2006.

23. Стеценко С. Г., Козаченко И. В. Демографическая статистика. — Киев; Вища школа, 1984.

Кучмаева О.В.

ГЛАВА 10. ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И ПРОГНОЗЫ НАСЕЛЕНИЯ

Для перспективного планирования развития экономики страны необходимы данные о численности, размещении и составе населения на каждый год расчетного периода. Такие данные получают с помощью перспективных расчетов численности и состава населения.

Прогнозирование населения производится на основе целого ряда принципов, к которым относятся: учет особенностей демографического развития в прошлом, а также особенностей социально-экономической ситуации; использование достоверной информационной базы прогноза и научных методов его построения и др.

Прогноз будет точным лишь в том случае, когда самым тщательным образом определены и проанализированы тенденции развития процессов в прошлом и правильно использованы данные и методы статистического обобщения, которыми располагает современная наука. План экономического развития страны и прогноз населения должны быть согласованы. Причем второй предшествует первому, предоставляя для него часть исходных данных. Важное значение для прогнозов населения имеет учет современной и предполагаемой на будущее демографической политики.

Потребность в прогнозировании будущего развития населения возникла столетия назад и по-прежнему является крайне актуальной. Явные ошибки, допущенные при оценке перспективной численности населения, не удерживали людей от новых попыток. Для достижения этой цели использовались самые различные методы.

Первый вид демографических прогнозов основывался на точно определенных посылках, например, об ограничении роста населения в связи с имеющимся запасом продовольственных товаров или о взаимосвязи между численностью населения и площадью имеющейся территории. Полученные на этой основе выводы о факторах, препятствующих экономическому росту, и о границах этого роста до сих пор оказывались нереалистичными в долгосрочной перспективе.

Второй подход основан на расчетах с помощью экстраполяции наблюдаемой до сих пор динамики изменения численности населения. Первые попытки прогнозировать численность населения в разных странах сводились к определению так называемого периода удвоения населения. Одним из первых исследователей, занявшихся подобными исчислениями еще в 1662 г., был основатель научной демографии англичанин Джон Граунт. Им было высказано предположение о том, что численность населения Англии возрастает вдвое через каждые 280 лет. Его последователь математик Вильям Петти оценивал период удвоения населения Англии в 360 лет. Он считал, что период удвоения населения в разных странах значительно отличается от английского. В 1669 г. английский экономист Грегори Кинг применил геометрическую прогрессию для ретроспективных оценок, рассчитав численность населения Англии к началу нашей эры. По этой гипотезе был составлен прогноз для Англии на 600 лет вперед, по жизнь выявила его несостоятельность: в 1800 г население страны было в 1,5 раза больше, чем предполагал ученый.

В конце XVIII в. русский математик Л. Эйлер рассчитал, что период удвоения населения составляет 12,5 лет. Хотя такие темпы превышают рост населения любой страны, его теоретические соображения были очень важны для развития прогнозирования. Первый прогноз численности населения России был сделан тогда же известным демографом и статистиком И. Германом, который в труде «Статистическое изображение России», изданном одновременно в Петербурге и Лейпциге в 1790 г., предсказал период удвоения населения исходя из его 2-процентного годового прироста. Но и этот прогноз не оправдался.

Гораздо в более позднее время известный ученый Д.И.Менделеев на базе данных Всероссийской переписи населения 1897 г. используя геометрическую прогрессию сделал расчет численности населения России до 2000 г.

В 1920 г. академик С. Г. Струмилин произвел прогноз населения, рассчитанный на 20 лет вперед. Он исходил из последовательно увеличивающегося коэффициента естественного прироста. Расхождение прогноза с фактической численностью населения накануне Великой Отечественной войны составляло лишь 3%.

Прогнозы в области населения всегда могут быть лишь модельными расчетами на основе исходной ситуации, определенной эмпирическим путем. Поэтому в большинстве случаев их называют демографическими прогнозами или же просто модельными расчетами. На самом деле прогнозы не говорят ничего о фактическом будущем населении, а только обобщают наши знания и ожидания в форме, пригодной для анализа ситуации и принятия решений. Они могут выявлять основные тенденции, вытекающие из настоящей структуры населения, к которым необходимо в известной степени приспособиться, и могут устанавливать пределы, за которые не выйдет численность населения даже при значительном, однако считающемся реалистичным, изменении смертности, рождаемости и т. п. Прогнозы представляют собой полезный источник информации. И они могут использоваться тем эффективнее, чем больше имеется ясности о степени объективности исходных предположений и о методах расчета результатов.

Существует следующая классификация прогнозов населения:

1) в зависимости от объекта - прогнозы численности, прогнозы состава, прогнозы естественного движения, прогнозы миграции населения и т.п.;

2) в зависимости от срока - краткосрочные прогнозы (до 5 лет), среднесрочные прогнозы (от 5 до 25 лет), долгосрочные прогнозы (от 25 лет и более);

3) в зависимости от метода - прогнозы на основе математических функций, прогнозы на основе демографических моделей, прогнозы на основе статистических характеристик ряда динамики, прогнозы на основе вероятностной передвижки возрастов;

4) по количеству объектов прогнозирования – единичные (прогноз изменения какого-либо одного параметра) и множественные (прогноз изменения нескольких параметров);

5) по назначению прогнозы - реалистичные (прогнозируемые величины близки к действительности), аналитические (прогнозируемые величины отражают результаты каких-либо действий – например, снижения смертности от какой-либо причины) и прогнозы-предостережения (прогнозируемые величины характеризуют перспективы, которые следует избегать);

6) в зависимости от типа представления прогнозируемой величины – точечные (величина представлена одним числом) или интервальные (несколько вариантов прогноза либо интервал изменений показателя).

Результаты прогнозирования используются при разработке программ социально-экономического развития, программ социальной, семейной и демографической политики, определении потребностей в различного рода услугах, емкости рынка, страховых расчетах.

Прогнозирование населения в общем виде сводится к осуществлению следующих этапов:

1) выбор модели прогноза;

2) установление базы прогноза;

3) определение гипотез (параметров) прогноза;

4) выбор срока прогноза;

5) расчет модели прогноза.

Если в прошлом прогноз основывался, главным образом, на сравнении настоящего с прошлым, то в последнее время во всем мире царит убеждение, что необходимо вести прогноз более тонкими методами. Предвидение будущего требует полного и всестороннего изучения факторов, влияющих на изменение численности как всего населения, так и его отдельных структурных элементов. Характерной чертой современных демографических прогнозов служит поиск наиболее эффективных методов оценки не только половозрастной, но и других структур населения.

Математическое моделирование. В современной статистике сложился ряд методов прогноза населения, имеющих разную точность и основывающихся на различных моделях.

Самые простые из них характеризуют изменение его численности в целом. Это модели, основанные на применении в прогнозе математических функций. Поскольку график изменения численности имеет плавный рост, напоминающий некоторые математические кривые, возникает вопрос о сглаживании фактической динамики населения при их помощи. Наибольшее распространение получили параболическая, показательная и логистическая функции.

Американский астроном Г. Притчетти в 1891 г. для предсказания численности населения США использовал параболу третьего порядка. Выравненные им по этой кривой данные о численности населения за 1790—1880 гг. почти за каждый год совпали с фактическими. Данные прогноза по параболе третьего порядка на 1880 г дали небольшое (55 тыс.) расхождение с фактическими данными. Основываясь на предположении, что рост населения США будет идти по тому же закону, ученый рассчитал численность на 1000 лет вперед. Однако со временем расхождение между рассчитанной и фактической численностью населения росло. Оказалось, что парабола, пригодная для описания роста населения в прошлом, малопригодна для прогноза.

Наибольшее распространение для характеристики прошлого и будущего развития населения получила показательная или экспоненциальная кривая, которая, кроме времени прогнозируемого периода, учитывает и основной показатель развития населения — коэффициент его естественного прироста. Особенность экспоненциальной модели роста состоит в том, что она характеризует изменение численности населения как непрерывный процесс.

Если коэффициент естественного прироста k предположить постоянным на некоторый будущий промежуток времени t, то, исходя из экспоненциального закона роста населения, можно определить рост его численности:

, где:

S_t —численность населения через t лет;

S₀ — численность населения в исходный момент;

k — коэффициент естественного прироста в долях единицы;

е — основание натуральных логарифмов.

По приведенной формуле можно вычислить численность населения через t лет, если известны численность в некоторый момент (S₀) и величина коэффициента естественного прироста (k). Однако по этой модели нельзя получить сведения о возрастной структуре населения, уровне рождаемости или смертности, нет также возможности установить пропорции между этими величинами.

Можно, однако, заключить, что при k > 0численность населения растет, а при k < 0 — уменьшается, при k = 0численность населения остается неизменной.

Используя экспоненциальный закон, легко также установить период времени, через который численность населения достигнет определенной величины. Для этого по формуле экспоненциального закона найдем величину t, предварительно прологарифмировав левую и правую части уравнения:

откуда

Поскольку lg е = 0,4343, то знаменатель дроби составит 0,4343 k. Вместо S₀ можно подставить любую численность населения и затем определить период t, через который базовая численность населения So при неизменном k достигнет величины S_T.

Например, численность населения Москвы на начало 2006 г. составила 104250,8 тыс. человек. Средний коэффициент прироста за период 1996-2005 гг. был равен 2,9‰. Определим, к какому году население города достигнет 12 млн. человек при отсутствии миграционного прироста:

(лет)

т. е. это произойдет в 2131 г.

Если коэффициент прироста населения рассчитывать по формуле Ю. А. Корчак-Чепурковского:

то получим, что

По этой формуле для России за межпереписной период 1989— 2002 гг. k составит: или - 6,3‰. Если принять, что средний прирост (убыль) населения России в ближайшее время сохранится на том же уровне, то период, за который население сократится до 100 млн. человек, будет равен:

года

Т.е. численность населения России уменьшится до 100 млн. человек к 2060 г.

Экспоненциальный закон позволяет определить и период удвоения численности населения, тогда e^kt = 2. Логарифмируя левую и правую части, получим t·k·lge = lg2. Откуда . При k =10‰, или 0,01, период удвоения населения составит: 0,693:0,01 = 69,3 года, при k = 9‰, или 0,009, период удвоения будет равен: 0,693:0,009 = 77 (годам); при k = 8‰, или 0,008, период удвоения населения увеличится до 86,6 лет.

Надо отметить, что период удвоения зависит не от численности населения на исходный период, а только от коэффициента его естественного прироста. Говорить о периоде удвоения численности населения можно только применительно к странам, численность населения которых растет. Чем меньше коэффициент, тем больше период удвоения.

Рассчитаем численность населения мира к 2010 г. г.

На 1 января 2005 г. она составила 6454 млн. человек, а коэффициент естественного прироста равнялся 12 ‰ (0,012).

млн. человек

Если естественный прирост не изменится, то численность населения мира в 2010 г. достигнет почти 12 млрд. человек.

Приведенную формулу можно представить в несколько измененном виде как соотношение:

В нем сохранены прежние обозначения, С — величина базы расчета k (100 или 1000).

Эта формула применяется для расчета численности населения и последующего определения числа лет, необходимого для ее многократного увеличения по сравнению с начальным моментом или же общей численности населения по истечении определенного времени. Решение обеих задач можно проиллюстрировать в таблице (табл. 10.1.1, пример условный, начальная численность населения - 100).

Таблица 10.1.1

Дата добавления: 2014-12-29