КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Обчислювальний експеримент. Алгоритм роботи з моделлю
Алгоритм роботи з моделлю п. 2: а) до вхідних даних добавити коефіцієнти виживання:
б) в таблиці з’являться комірки K18 – K23 для нових даних, ці комірки тимчасово залишити пустими; в) для підрахунку м’ясної продукції господарства перед стовпцем «Дано:» вставити новий стовпець «М’ясо».
п. 4.2: Nі 2 =N (і -1)1∙ S 1,..., Nі 6 =N (і- 1)5∙ S 5, – змінюються формули Уміст комірок таблиці стане таким:
Усі формули рядка 3 (від А3 по H3) копіювати в наступні 11 рядків. 1. Нехай для визначеності, як і раніше, k = 6. Це значення дещо занижене порівняно з реальним (7-8 років) і приймається таким лише з міркувань зменшення трудовитрат при роботі з моделлю. Як далі стане зрозуміло, на результатах дослідження це не позначиться. 2. Уведемо до таблиці нові вхідні дані: S 1 = 0,95; S 2 = 0,96; S 3 = 0,97; S 4 = 0,98; S 5 = 0,96; (S 6 = 0). За цими даними найбільш життєстійкими, а, отже, й найбільш продуктивними (однак і найбільш коштовними) виявляються тварини четвертої вікової групи. Тому почнемо саме з них і введемо N 04 = 20; N 01 =N 02 =N 03 =N 05 =N 06 = 0; В 1=0; В 2 =В 3 =В 4 =В 5 =В 6 = 0,5. Після копіювання третього рядка в наступні 11 рядків значення загальної чисельності тварин через 10 років виявляється рівним 71. 3. Як відреагує модель на іншу пропозицію: придбати 20 тварин третьої вікової групи. Після введення нових даних (N 03=20; N 04=0) несподівано отримуємо більше значення загальної чисельності тварин через зазначений час – 89. 4. Не заглиблюючись поки що в причини цього факту, спробуємо провести обчислювальний експеримент із тваринами другої вікової групи. Результат іще більш високий – 100! (рис. 6.5а). Експерименти з тваринами інших вікових груп дають помітно менші результати: за першою – 74; за п’ятою – 51; за шостою – 29.
Рис. 6.5 а Вправа 1. Виконайте відповідні експерименти і переконаєтеся в справедливості наведених результатів. 2. Дослідіть по роках кількість голів худоби, які йдуть у м’ясну продукцію. 3. Покажіть, що різні комбінації вікових груп набутих тварин і комбінації числа особин у цих групах через 10 років дадуть стадо чисельністю не більше за 100 голів. 4. В комірки нового стовпця «М’ясо» потрапляють суми Nі 1 + Nі 6 – така собі компанія з молодих бичків і пристаркуватих корівок. Переконайтеся, що значення чисельності в цьому стовпці добре узгоджуються з результатами експерименту за пп. 1-3. 5. Побудуйте на одній діаграмі графіки залежності сумарної Рис. 6.5(б) Прокоментуйте отримані графіки. Результати вправи говорять про правильність прийнятого
Дата добавления: 2015-01-03; Просмотров: 309; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |