Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Производная сложной функции




Дифференцирование функции многих переменных: производная по направлению, частные производные, дифференциал. Производная от сложных функций, градиент, направление убывания, геометрический смысл градиента.

Пусть функция z=z(x,y) определена в некоторой окрестности точки (x0,y0): U(x0,y0) Точка (x0+Δx, y0) ЄU(x0, y0).

Рассмотрим:

Если этот предел существует и конечен, то функция называется дифференцируемой по х в точке (x0, y0), а значение предела называют частной производной функции z по переменной х в точке (x0, y0):

Из определения производной видно, что остальные аргументы не меняются, т.е. являются константами, при вычислении производной по х.

Функция z(x,y) называется дифференцируемой по совокупности аргументов или просто дифференцируемой в точке (x0,y0), если ее полное приращение в точке (x0,y0) представлена в виде:

где является бесконечно малой более высокого порядка малости, чем

при

 
 
(x0+Δx,y0+Δy)

 

 


Бесконечно малая более высокого порядка малости, т.е

Покажем, что

Пусть Δy=0 => при

Разделим на Δx и перейдем к пределу.

Если функция z(x,y) дифференцируема по совокупности аргументов, то она дифференцируема по каждому из аргументов в отдельности, при этом ,

Обратное утверждение, вообще говоря, неверно.

Теорема (достаточное условие дифференцируемости функции): Если функция z=z(x,y) имеет частные производные , в некоторой окрестности U(x0,y0) точки (x0,y0) и эти частные производные непрерывны в самой точке (x0,y0), то функция z дифференцируема в точке (x0,y0) по совокупности аргументов.

Главная линейная часть полного приращения функции называется ее дифференциалом.

(если x, y –независимые переменные)

Если функция z(x,y) дифференцируема по совокупности аргументов в точке (x0,y0), то она непрерывна в этой точке по совокупности аргументов. Обратное утверждение, вообще говоря, неверно.

Геометрический смысл дифференцируемости:

С геометрической точки зрения, дифференцируемость функции z(x,y) по совокупности аргументов в точке (x0,y0) означает существование невертикальной касательной плоскости к поверхности z(x,y) в точке М(x0,y0, z((x0,y0)).

 

Пусть функции дифференцируемы в точке (u0,v0)

Функция z(x,y) дифференцируема в точке (x0,y0), где x0=x(u0,v0), y0=y(u0,v0)

 

Тогда функция z=z(x(u,v), y(u,v)) имеет частные производные , в точке (u0,v0) при этом

Если x и y функции одного аргумента

То функция z(x(t), y(t)) также является функциями одного аргумента и можно говорить о полной производной.

Пусть функция z(x,y) определена в некоторой окрестности точки (x0,y0) и имеет частные производные

и

Пусть через точку (x0,y0) проходит ось образующая угол с осью X, и угол с осью Y. Тогда производной по направлению будет

 

Производная по направлению равна скорости изменения функции в точке (x0,y0) в направлении вектора .

Если эта производная > 0, то функция z в точке (x0,y0) возрастает в данном направлении, иначе убывает.

Очевидно, что можно рассматривать как скалярное произведение двух векторов:

Градиент – это есть вектор

Вектор с координатами орт (, ).

- направляющие косинусы вектора.

принимает наибольшее значение, когда ,т.е. когда , следовательно, градиент направлен в сторону наибольшего роста функции в данной точке, при этом





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-01-03; Просмотров: 342; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.015 сек.