Прямая парная

8.

7.

Мода (Мо) – чаще всего встречающийся вариант.
Модой называется значение признака, которое соответствует максимальной точке теоретической кривой распределений.
Мода представляет наиболее часто встречающееся или типичное значение. Мода применяется в коммерческой практике для изучения покупательского спроса и регистрации цен.
В дискретном ряду мода – это варианта с наибольшей частотой. В интервальном вариационном ряду модой считают центральный вариант интервала, который имеет наибольшую частоту (частность). В пределах интервала надо найти то значение признака, которое является модой.

где x0– нижняя граница модального интервала;
h– величина модального интервала;
fm– частота модального интервала;
fm -1 – частота интервала, предшествующего модальному;
fm+ 1 – частота интервала, следующего за модальным.
Мода зависит от величины групп, от точного положения границ групп.
31б Мода – число, которое в действительности встречается чаще всего (является величиной определенной), в практике имеет самое широкое применение (наиболее часто встречающийся тип покупателя).
Медиана (Me)– это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая – большие.
Медиана – это элемент, который больше или равен и одновременно меньше или равен половине остальных элементов ряда распределения.
Свойство медианы заключается в том, что сумма абсолютных отклонений значений признака от медианы меньше, чем от любой другой величины.
Применение медианы позволяет получить более точные результаты, чем при использовании других форм средних.
Порядок нахождения медианы в интервальном вариационном ряду следующий: располагаем индивидуальные значения признака по ранжиру; определяем для данного ранжированного ряда накопленные частоты; по данным о накопленных частотах находим медианный интервал:
Медиана делит численность ряда пополам, следовательно, она там, где накопленная частота составляет половину или больше половины всей суммы частот, а предыдущая (накопленная) частота меньше половины численности совокупности.

Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера.

Виды:

1) парная – связь между двумя признаками (результативным и факторным, двумя факторными)

2) частная – зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении.

Методы исследования:

1) корреляционная зависимость

2) корреляционный анализ – изучает зависимость показателей, оценивает тесноту связи между факторным и результативным анализом.

3) Регрессионный анализ – оценка функциональной зависимости условного среднего значения результативного признака от факторного, т.е. нахождение уровня связи.

ɤ = (х1,х2…хn)

Зависимость парной связи:

1) прямая (увеличение признака Х увеличивает признак Y)

2) обратная (увеличение признака Х уменьшает Y)

(8.1)

обратная в виде:

параболы второго порядка (или высших порядков)

гиперболы

Дата добавления: 2014-12-24