КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Вероятностная оценка комплексного показателя качества
Как уже было показано (3.6.2), комплексный показатель качества Q имеет вероятностные свойства по следующим причинам: 1) случайный вектор весовых коэффициентов qi; 2) случайный набор единичных показателей качества pi, включенных в оценочную функцию; 3) случайные реализации абсолютных значений натуральных и лингвистических показателей качества; 4) случайный вектор коэффициентов важности (4.1.2) qi. Соответственно, комплексный показатель качества может быть описан моделью усеченного нормального распределения , (3.42) где и - соответственно, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение оценки Q. При этом следует учитывать фактически усеченный характер функции (3.42), ограниченной пределами Qmin и Qmax. Результат вычисления оценки Q поставщиком и потребителем могут различаться. Это является следствием того, что потребитель может предложить свой набор множества единичных показателей качества, а также свои значения коэффициентов весомости. Все это отразится в виде смещения графика плотности вероятности оценки Q потребителя относительно графика плотности вероятности оценки поставщика. При нахождении вероятностных оценок необходимые параметры находят следующим образом: , (3.43) . (3.44) Математический аппарат теории вероятностей позволяет получить дополнительную информацию об оценке Q. Например, вычислить вероятность превышения Q определенного уровня . Она будет составлять (рис. 3.22) . (3.45) Из уравнения (3.45) и рис. 3.22 видно, что чем больше значение уровня, тем ниже вероятность его реализации.
Дата добавления: 2014-12-24; Просмотров: 498; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |