Преобразование Лапласа

Интегральные преобразования

ЧАСТЬ 2. ИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ И КАЧЕСТВА ПЕРЕХОДНЫХ ПРОЦЕССОВ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ГИБКОЙ ОТРИЦАТЕЛЬНОЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ В MATLAB

Функция fmin(funx1 x2) это функция определяет значение аргументы значения хMin функции fun из диапазона

x1<=x<=x2

x=0:0.1:6;

y=2.^x-4*x+6;

plot(x,y)

Рис. 5Функция 2.^x-4*x+6

x=0:0.1:6;

y=2.^x-4*x+6;

plot(x,y)

x=fminbnd('2.^x-4*x+6',2,4)

y=2.^x-4*x+6

min x = 2.5288

min y = 1.6557

Интегральные преобразования находят широкое применение при решении дифф уравнений, вычислений предельных значений функций f(X), исследований динамики систем управления, систем массового обслуживания и во многих других технических и научных задач. Наиболее популярными является преобразование Лапласа,Капсона и Z-преобразования.

Преобразование Лапласа в функции f(x) имеет вид:

(1)

Где f(x) функция преобразования Лапласа которую необходимо найти, если аргументом функции является время t то преобразование Лапласа имеет вид:

(2)

С помощью преобразования Лапласа можно существенно упростить решение задач связанных с определением пределов функции. Для этого служат следующие предельные теоремы:

(3)

В системе MatLab преобразование Лапласа функции f(t) осуществляется с помощью следующих встроенных функций: laplace(F), laplace(F,S), laplace(F, ω,s).

Дата добавления: 2014-12-24