Характеристика типов баз данных

В чем особенность расширенной фильтрации данных?

Когда необходимо использовать абсолютные адреса ячеек?

Как записываются абсолютные и относительные адреса ячеек?

Как изменить размер ячейки?

Какие значения может принимать содержимое ячейки?

Данные каких типов могут быть записаны в ячейку?

Что такое содержимое ячейки, значение содержимого ячейки, формат ячейки и ее адрес?

3. Какие операции и функции используют при написании формул в ячейках электронных таблиц?

10. Какие варианты консолидации данных существуют в MS Excel?

11. В каких случаях используют сводные таблицы?

ГЛАВА 6

БАЗЫ ДАННЫХ

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: база данных, характеристики БД, реляционная база, СУБД, MS Access, «Борей», объекты, таблица, первичный ключ, запросы, формы, отчеты, страницы, макросы, модули, запись, ключевое поле, связи между таблицами.

База данных (БД) – это совокупность сведений о конкретных объектах реального мира в какой – либо предметной области. При обработке больших массивов данных в настоящее время широко применяются системы управления базами данных (СУБД).

В настоящее время БД имеют органы исполнительной и законодательной власти, государственные учреждения, крупные предприятия и фирмы, учебные заведения и т. д. Они позволяют структурировать, систематизировать и организовать данные для их хранения и обработки (рис. 6.1).

Под базой данных понимают организованную совокупность данных, содержащих информацию, структурированную определенным образом и находящуюся на внешних запоминающих устройствах компьютеров.

Информационные технологии используют для накопления и хранения информации различные типы и виды БД. Главное преимущество, которое дает переход к ведению БД с использованием компьютеров, – быстрый поиск и обработка необходимой информации по заданным критериям и возможность ее компактного сохранения в различной форме.

Хорошо спроектированная БД содержит совокупность непротиворечивых данных, защищенных от несанкционированного использования.

Примером использования БД в правотворческой деятельности может служить создание системы поддержки правотворческих решений. Основой такой системы должна быть БД правовой, социологической, статистической и другой информации. В такую БД должны быть включены юридическая терминология, логические структуры правовых норм, методики проведения научной экспертизы законопроектов и т.д. Создание системы поддержки правотворческих решений на основе БД позволяет существенно повысить качество законодательной работы и экспертизы принимаемых законов.

Экономика предприятий также зависит от эффективности внедрения и использования информационных технологий по сбору и обработке больших массивов информации. Поэтому применение СУБД в экономике, торговле, маркетинге и т.д. является одним из необходимых условий успешного бизнеса.

Простейшие БД можно создавать, не прибегая к специальным программным средствам. Чтобы файл считался БД, информация в нем должна иметь определенную структуру и быть форматирована так, чтобы содержимое соседних полей легко различалось. Простейшие базы можно создавать даже в текстовом редакторе Блокнот.

Структурными элементами БД являются: поле, запись, файл.

Поле – элементарная единица логической организации данных.

Поле имеет следующие характеристики:

— имя;

— тип;

— длину;

— точность (для числовых данных).

Запись – совокупность логически связанных полей.

Файл БД – совокупность экземпляров записей одной
структуры.

БД могут иметь различные характеристики (рис. 6.2).

По технологии обработки данных БД подразделяются на:

— централизованные;

— распределенные.

Централизованная БД хранится в памяти одной вычислительной системы. Если эта вычислительная система является компонентом компьютерной сети, возможен распределенный доступ к такой базе. Данный способ использования БД часто применяется в локальных сетях.

Распределенная БД состоит из нескольких, возможно пересекающихся или даже дублирующих друг друга частей, хранимых в различных компьютерах сети.

В зависимости от количества пользователей, одновременно работающих с БД, различают однопользовательские и многопользовательские БД.

Модель данных – это совокупность структур данных и операций над ними.

В настоящее время используются следующие основные модели представления БД:

— иерархическая;

— сетевая;

— реляционная.

В иерархической модели (ориентированный граф) сегменту данных соответствует множество экземпляров порождаемых сегментов. Эти БД имеют форму деревьев с дугами – связями и узлами – элементами данных (рис. 6.3).

Иерархическая модель предполагает неравноправие между данными – одни жестко подчинены другим. Просмотр иерархических структур данных возможен только из корневой вершины. Пропуск сегмента в иерархическом пути при доступе к заданному сегменту не допускается. Основной недостаток иерархической модели БД – большое время доступа к данным, находящимся на нижних уровнях иерархии.

Сетевая модель данных (неориентированный граф) представляет собою совокупность данных, объединенных в сеть. В сетевых моделях наряду с вертикальными реализованы и горизонтальные связи (рис. 6.4).

Между данными существуют связи, известные пользователю, что позволяет организовывать более простой и быстрый доступ к данным, чем в иерархической модели. Однако унаследованы многие недостатки иерархической модели. Главный из них: необходимость четко определять на

физическом уровне связи данных и столь же четко следовать этой структуре связей при запросах к базе.

Этот недостаток порождает необходимость внедрения в СУБД специальных программ – навигаторов для поиска данных в сети.

Наибольшее распространение в настоящее время (до 80% рынка БД) нашли реляционные ( relation – с англ. отношение) модели представления данных.

Лидерами в создании ПО для реляционных БД в настоящее время являются фирмы Oracle, IBM, Microsoft. Понятие реляционный модели связано с разработками известного американского специалиста в области БД Кодда. Реляционная модель появилась в стремлении сделать БД как можно более гибкой. Данная модель предоставила простой и эффективный механизм поддержания связей данных и характеризуется простотой их структуры. Реляционная модель – единственная из всех БД обеспечивает единообразие представления данных. В реляционных моделях данные хранятся в таблицах, то есть, в строках и столбцах (рис. 6.5).

	Столбец 1	Столбец 2	Столбец 3
Строка 1	Данные 1.1	Данные 1.2	Данные 1.3
Строка 2	Данные 2.1	Данные 2.2	Данные 2.3
Строка 3	Данные 3.1	Данные 3.2	Данные 3.3
Рис. 6.5. Реляционная модель БД

Для задания отношений между таблицами в реляционных БД используются соответствующие друг другу столбцы различных таблиц. Как правило, в реляционных БД каждый вид данных содержится только в одном месте, что делает такие системы надежными и снижает количество ошибок при вводе данных.

Данная модель БД представляет собой двухмерную таблицу. Каждая строка таблицы называется записью, а элемент записи– полем. В каждой записи есть ключевое поле, через которое таблицы связываются между собой.

В данной модели таблица обладает следующими свойствами:

— каждый элемент таблицы – это один элемент данных;

— все столбцы в таблице однородные, то есть элементы столбца должны содержать однотипные данные;

— каждый столбец имеет свое уникальное имя;

— таблица не должна содержать одинаковых строк;

— в операциях с таблицей ее строки и столбцы могут просматриваться в любом порядке и в любой последовательности безотносительно к их информационному содержимому.

Система управления такой БД обеспечивает возможность оперировать с подмножеством строк и столбцов таблицы, а также объединять столбцы разных таблиц, создавая новые таблицы.

В табличной структуре адрес данных определяется пересечением строк и столбцов. Данные всегда можно идентифицировать по номеру строки и столбца, например, «Данные 2.3» находятся в ячейке второй строки третьего столбца. Поля образуют структуру БД, а записи составляют информацию, которая в ней содержится.

Проектирование БД для эффективной обработки данных в конкретной предметной области – достаточно сложный процесс. Только в самых простых случаях достаточно одной таблицы для описания предметной области. Обычно требуется несколько таблиц, которые являются взаимосвязанными, т.е. значения полей из одной таблицы могут использоваться в другой.

Дата добавления: 2014-12-27