Метод цепных подстановок

Метод цепных подстановок является производным от индексно­го метода факторного анализа. Его суть состоит в следующем. Для расчета влияния факторов на изменение результативного показате­ля определяется условная величина (подстановка), отражающая, каков был бы результативный показатель, если бы один фактор изме­нился, а другие остались бы неизменными.

Если в модели число факторов-сомножителей более двух, то при­ходится определять несколько взаимосвязанных подстановок (це­почку подстановок). Отсюда название — метод цепных подстано­вок.

Алгоритм 1 расчетов влияния факторов методом цепных подстановок

Сумма влияния двух факторов равняется изменению результатив­ного показателя:

В₁ - В_о = Δ B(q) + Δ В(р).

Расчеты влияния факторов:

1)влияние на выручку изменения количества проданного товара
ΔВ(q) = (12 - 10) тыс. шт. х 6 руб. = +12 тыс. руб;

2)влияние на выручку изменения цены единицы товара
ΔВ(р) = (9 - 6) тыс. шт. х 12 руб. = +36 тыс. руб.

Проверка: Δ В = 108 - 60 = 12 + 36, или 48 тыс. руб. = 48 тыс. руб.

Достоинство метода цепных подстановок, как и индексного метода, состоит в том, что изменение результативного показателя расклады­вается по факторам без остатка. Вместе с тем методу цепных подста­новок присущ элемент субъективизма, который заключается в выборе порядка расположения факторов в цепочке сомножителей.

Рассмотренный выше алгоритм соответствует только одному ва­рианту расположения факторов, т.е.

B =q*p

С позиций математического подхода равноправным является и другой вариант расположения факторов, т.е.

В = р х q.

Однако второму варианту расположения факторов соответству­ют другой алгоритм и другие результаты расчетов.

Алгоритм 2 расчетов влияния факторов методом цепных подстановок

Расчеты влияния факторов:

1) влияние на выручку изменения цены единицы товара
ΔВ(р) = (9 - 6) тыс. шт. х 10 руб. = +30 тыс. руб.;

2) влияние на выручку изменения количества проданного товара
ΔВ(q) = (12 - 10) тыс. шт. х 9 руб. = +18 тыс. руб.

Проверка: ΔВ = 108-60 = 30+ 18, или 48 тыс. руб. = 48 тыс. руб.

Для обоснования правильности одного из многих вариантов эко­номисты вывели следующее субъективное правило метода цепных подстановок. Влияние изменения на результативный показатель коли­чественного фактора подсчитывается при базовом значении качествен­ного фактора, т.е.

ΔВ(q) = Δq*p₀

Влияние изменения на результативный показатель качественного фактора определяется при отчетном значении количественного фак­тора, т.е.

ΔВ(p) = Δp*q₁

С позиций данного правила следует признать обоснованным пер­вый из двух рассмотренных алгоритмов. Вместе с тем нужно по­мнить, что это правило субъективно.

Для более полной иллюстрации сущности метода цепных под­становок приведем алгоритм расчетов влияния факторов на ре­зультативный показатель для трехфакторной мультипликативной модели.

Алгоритм расчетов влияния факторов методом цепных подстановок для решения трехфакторной мультипликативной модели

Базовый вариант Q_Q = а₀ * b₀ * с₀.

Отчетный вариант: Q₁ = а₁ * b₁ * с₁.

Δ Q= Q₁ -Q_Q

Расчеты влияния факторов:

1) Δ Q(a) = Δ а * b₀ * с₀

2) Δ Q(b) = а₁ * Δ b * с₀

3) Δ Q(c) = а₁ * b₁ * Δ с

Q₁ - Q_o = Δ Q(a) + Δ Q(b) + Δ Q(c).

При практическом применении цепных подстановок возникли раз­личные модификации этого метода, предназначенные для упрощения расчетов, — способ абсолютных отклонений, способ относительных отклонений, способ процентных разниц.

3.8. Интегральный метод факторного анализа

Интегральный метод факторного анализа применяется в,тех случаях, когда результативный показатель может быть представлен как функция от нескольких аргументов. Изменения функции в зави­симости от изменения аргументов описываются соответствующими интегральными выражениями.

При проведении факторного анализа интегральный метод может быть использован для решения двух типов задач [5].

К первому типу относятся такие задачи, в которых отсутствует информация об изменении факторов внутри анализируемого периода либо от этого изменения можно абстрагироваться. В данном случае величина изменения результативного показателя не зависит от порядка расположения факторов в модели. Этот тип задач называется статическим. В качестве примера можно привести сравнительный анализ показателей двух аналогичных объектов.

Второй тип задач связан с анализом показателей в динамике, т.е. когда имеются данные об изменении факторов внутри анализиру­емого периода.

Интегральный метод факторного анализа дает общий подход к решению задач разного типа независимо от количества факторов, вхо­дящих в модель, схемы взаимосвязи между ними и порядка расположе­ния факторов в модели. Этот метод позволяет осуществить расчеты влияния факторов на результативный показатель в мультипликатив­ных, кратных и смешанных моделях без образования «неразложенного остатка».

Применение интегрального метода дает возможность получить од­нозначные результаты расчетов влияния факторов на изменение ре­зультативного показателя.

При использовании интегрального метода изменение выручки от продаж можно представить как сумму двух интегралов. Один из них характеризует зависимость выручки от количества проданного това­ра, а другой — от цены единицы товара.

Алгоритмv

расчетов влияния факторов интегральным методом для решения двухфакторной мультипликативной модели

Базовый вариант: В_о = q_Q x р₀.

Отчетный вариант: B₁ = q₁x р₁.

Δ В = В₁-В₀=

где f'(q), f'(p) — функции изменения выручки в зависимости соот­ветственно от количества проданного товара и цены его единицы.

Исходя из предположения, что данные факторы в пределах не­большого промежутка времени изменяются по линейному закону, расчеты влияния факторов на изменение выручки можно предста­вить следующим образом:

1) влияние изменения количества проданного товара

3) влияние изменения цены единицы товара

4)

Однако интегральный метод также имеет существенный недоста­ток: с увеличением в модели числа факторов-сомножителей резко повышается сложность вычислений, т.е. возрастают объем и трудоем­кость расчетов влияния каждого фактора на изменение результатив­ного показателя.

Рассмотрим алгоритм расчетов влияния факторов интегральным методом для решения трехфакторной мультипликативной модели.

Алгоритм

расчетов влияния факторов интегральным методом для решения трехфакторной мультипликативной модели

В практике аналитической работы интегральный метод не получил широкого распространения. Он используется преимущественно в на­учно-исследовательских разработках в области экономического ана­лиза.

Дата добавления: 2014-12-27