Способы группировки информации

Первой ступенью систематизации и обобщения исходных данных исследования является их группировка с последующим оформлением результатов в виде таблиц и графиков.

Необходимость группировки обусловливается наличием качественных различий между изучаемыми явлениями.

Алгоритм построения группировок:

- определение цели анализа;

- сбор необходимых данных по совокупности объектов;

- ранжирование совокупности по выбранному группировочному признаку;

- выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы;

- определение взаимосвязи группировочных и факторных признаков.

Группировка - расчленение изучаемых совокупностей объектов на группы по определенным существенным группировочным признакам, сведение аналитических данных в однородные группы.

Группировочный признак - признак, положенный в основу образования групп в процессе группировки.

Выбор группировочного признака имеет большое значение и определяется социально-экономическим содержанием исследуемого процесса, так как результаты группировки в значительной мере определяются содержанием признака положенного в ее основу.

Выбор признаков для расчленения изучаемой совокупности на качественно однородные группы является основой экономических группировок. Признаки должны отображать существенные и устойчивые черты качественно однородных групп расчлененной совокупности.

Основное назначение группировки заключается в определении взаимосвязи между двумя и более признаками. Группировка позволяет установить связь между группировочным и результативным признаками.

Назначение группировок в экономике − 1) выделение социально-экономических типов, 2) выявление структуры и структурных сдвигов, 3) установление аналитической взаимосвязи между изучаемыми явлениями и характеризующими их признаками.

Три основные задачи группировок и соответственно три их вида тесно связаны. При выделении типов явлений обычно выявляется их структура, а также аналитическая связь между факторами и результатами.

В зависимости от содержания задач анализа группировки, можно свести к трем основным видам:

1) типологическая группировка (изучение типов явлений);

2) структурная группировка (изучение структуры и структурных сдвигов);

3) аналитическая группировка (изучение взаимосвязи и взаимо­зависимости явлений).

Типологическая группировка – группировка по качественному признаку (атрибутивному приз­наку ) — расчленение совокупности единиц на группы по признаку, варианты которого выражаются словесно, в виде текста (социальные группы, формы собственности, виды образования).

Группировка, на основе которой выявляются основные типы в изучаемой совокупности явлений. Типологическая группировка направлена на выде­ление социальных групп, социальные типы (дети, молодежь, пенсионеры, женщины, мужчины и др.), форм собственности (частная, кооперативная, государственная, муниципальная и др.), виды образования (среднее, высшее). Основная цель типологической группировки — отграниче­ние одного типа явления от другого статистическими средствами. Число групп при типологической группировке определяется числом типов исследуемой совокупности

Дальнейший анализ связан с изучением состава, структуры изучаемого процесса, что является продолжением типологической группировки и осуществляется на основе структурной группировки.

Структурная группировка — расчленение единиц совокупности на группы по признаку, варианты которого выражаются числами (группиров­ка организаций по рентабельности, себестоимости продукции и т. п.). Группировочный количественный признак может быть дискретным (прерывным — выражается целым числом) и непрерывным (принимает значение целых и дробных чисел)

Структурная группировка обеспечивает расчленение однородной в качественном отношении совокупности на группы, характеризующие строение совокупности, ее структуру. Структурная группировка применяется при изучении предприя­тий по отраслям производства, величине основных фондов, уровню механизации производства, числу рабочих, валовой про­дукции, степени выполнения плана, финансовому состоянию и т. п., для разработки мероприятий по улучшению работы организации, выявления резервов.

Структурная группировка позволяет изучать внутреннее строе­ние показателей, соотношение отдельных частей.

Структурная группировка оформляет­ся, как правило, в виде таблицы, в подлежащем которой находится группировочный признак, в сказуемом — показатели, характеризующие структуру совокупности (в динамике или в пространстве).

Аналитическая группировка — определяет причинно-следственные взаимосвязи между двумя или более признаками, позволяет уста­новить связь между группировочным (фактором) и результативным признаками.

В аналитических группировках взаимосвязанные признаки делят на факториальные, обусловливающие изменение изучаемого явления, и результативные, изменяющиеся под воздействием факториальных признаков.

Факториальные и результативные признаки связаны как причина и следствие. В одном случае признак может выступать в качестве факториального, в другом - в качестве результативного. Так, себестоимость продукции является результативным признаком роста производительности труда и в свою очередь факториальным показателем рентабельности производства продукции.

Результаты группировки материалов оформляются в виде ряда распределения и в табличной форме. При оформлении результатов группировки в таблице группировочные признаки (факторы) размещаются в подлежащем таблицы, признак-резуль­тат в сказуемом.

По построению выделяют группировки простые, комбинированные (комбинационные) и вторичные.

Простая группировка — расчлене­ние совокупности единиц на группы по одному признаку (рас­членение совокупности организаций по рентабельности, урожайности сельскохозяйственных культур, оплате труда и т.п.), служит для изучения структуры совокуп­ности или взаимосвязи между признаками.

Комбинированная (комбинационная) группировка — расчленение совокупности единиц на группы по двум или более признакам, взятым в комбинации, что дает возможность изучения сложных процессов, являющихся результатом взаимодействия ряда признаков.

При комбинированной группировке группы, образованные по одному признаку, под­разделяются на подгруппы по другому признаку, а полученные таким образом подгруппы подразделяются (каждая в от­дельности) еще на подгруппы. В комби­нированной группировке число групп рас­тет с увеличением числа группировочных признаков и приводит иногда к излишней детализации. Поэтому число признаков при комбинированной группировке ограничивают двумя, тремя, так как чрезмерная детализация затруднит выявление имеющихся закономерностей.

Если исследуемая совокупность малочисленна (до 100 наблюдений), то целесообразно учитывать следующее при проведении группировок:

- в группе (подгруппе) должно быть не менее 7-8 наблюдений, что позволяет получить устойчивые, обоснованные выводы;

- общее число групп, как правило, должно составлять не менее 3-5, что достаточно для выявления закономерностей.

По использованию данных различают первичные и вторичные группировки:

- первичная группировка - получают на основе группировки первичных материалов;

- вторичная группировка — пере­группировка ранее сгруппированного первичного материала. Вторичная группировка производится для уве­личения или уменьшения числа образован­ных ранее групп, а также для получения сравнимых данных двух группировок, если их группы образованы по разным основа­ниям при первичной группировке.

При группировке информации необходимо учитывать следующее:

а) каждый интервал должен охватывать единицы одного типа;

б) число интервалов не должно быть большим (не более 10—12);

в) группы целесообразно располагать по возрастающему значению признака (ранжировать), т.е. от меньшего значения к большему.

При записи непрерывного признака, когда одна и та же величина встречается дважды (как верхняя граница одного интервала и нижняя граница другого интервала), единица, обладающая этим значением обычно относится к той группе, где эта величина выступает в роли верхней границы.

По величине интервалы подразделяются на равные и неравные.

Равные интервалы - употребляются в тех случаях, когда признак изменяется равномерно и максимальное значение группировочного признака не превышает минимальное более чем в 10 раз.

Величина равных интервалов определяется следующим образом: находятся максимальное и минимальное значения признака и разница между ними делится на число намеченных групп.

X max – X min

∆ = ----------------------

n

Для определения числа групп в зависимости от количества ранжированных наблюдений при равных интервалов рекомендуются следующие способы (в группе должно быть не менее 8 наблюдений):

1 - Формула Стерджеса число групп (п) = 1 + 3,322 lg N

При определении величины (длины) интервала (i)

X max - X min X max - X min

i = ------------------ = -------------------,

1 + 3,322 lg N n

где X max - максимальное значение признака в исследуемой совокупности;

X min - минимальное значение признака в исследуемой совокупности;

N - число наблюдений;

n - число групп.

Формула Стерджеса дает ориентировочные значения интервалов группировки, которые округляются.

Неравные интервалы - построены на принципе кратности для отграничения групп, когда группировочный признак изменяется неравномерно или имеет большую вариацию. Последующие интервалы обычно возрастают в 2 - 3 раза.

2- шкала взаимосвязи числа наблюдений и числа групп

Число наблюдений	Число групп
до 40	3 – 4
40 – 60	4 – 5
60 – 100	5 – 6
100 – 300	6 – 8
свыше 300	8 - 10

3 - совокупность объектов (не менее 60) делится на 5 групп в следующей структуре (отображает нормальное распределение вероятностей):

1 группа - 13 %;

2 группа - 20 %;

3 группа - 34 %;

4 группа - 20 %;

5 группа - 13 %.

4- если совокупность объектов менее 60, то она делится на 3 равные группы:

1 группа - 33 %;

2 группа - 34 %;

3 группа - 33 %

По построению интервалы бывают замкнутые и открытые. При замкнутом интервале верхняя и нижняя границы интервалов имеют определенное численное выражение. В открытых интервалах низшая (до...) и высшая (свыше...) группы не имеют строго очерченных численных границ.

Ряд распределения - ряд числовых показателей характеризующих состав или структуру какого-либо явления по одному признаку (упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку).

Виды рядов распределения:

1- атрибутивные - группировка по качественному, социальному признаку (студенты по курсам, население по социальным группам, формы собственности и тому подобное);

2- вариационные - группировка по количественному признаку.

Вариационный ряд состоит из двух элементов:

варианта - отдельное значение варьирующего признака, которое он принимает в ряду распределения;

частота - численность отдельных вариант (каждой группы вариационного ряда). Сумма частот составляет объем ряда распределения.

Частоты, выраженные в процентах (долях единицы) называются частостями.

По способу построения вариационный ряд бывает:

2.1 - дискретным (прерывным) - группировка квартир по числу комнат, группировка студентов по оценкам.

Графически отображается в виде полигона распределения - многоугольник на прямоугольной координатной сетке: на оси абсцисс откладывается величина признака (х), на оси ординат - частоты (частости) (у).

2.2 - интервальным (непрерывным) - непрерывно изменяющиеся значение признака (от - до) - фонд оплаты труда.

Графически отображается в виде гистограммы распределения - многоугольник, построенный с помощью смежных прямоугольников: по оси абсцисс откладывают границы интервалов, на которых строят прямоугольники с высотой, пропорциональной плотностям распределения соответствующих интервалов.

Дата добавления: 2014-12-27