Ряд распределения

Практически любой вид анализа (независимо от типа шкалы) начинается с формирования ряда распределения, что является первым шагом в обобщении данных полученных от каждого конкретного респондента. Ряд распределения — это оформленная соответствующим образом запись результатов подсчета количества респондентов, отметивших каждый из вариантов ответов на поставленный в анкете вопрос.

Обобщенные данные по каждому пункту анкеты называются переменными (поскольку ответы одних респондентов могут отличаться от ответов других) в контексте статистического анализа и признаками в контексте социологического анализа.

Исследователь может проводить анализ по каждой отдельно взятой переменной; может проводить анализ по двум переменным и показывать связь между ними; может проводить анализ по нескольким переменным и показывать различные типы связей между ними. Когда исследователь анализирует результаты ответов на один, отдельно взятый вопрос анкеты, такой вид анализа называется одномерным, когда исследователь включает в анализ две переменные и устанавливает характер связи между ними, такой вид анализа называется двумерным, когда исследователь устанавливает характер связей между несколькими переменными, такой вид анализа называется многомерным. Одномерный анализ используется практически в каждом исследовании; большинство исследователей проводит также и двумерный анализ. Многомерный анализ (факторный, кластерный и др.) требует достаточно высокого уровня подготовки в области математической статистики, необходимой, если не для того, чтобы уметь «вручную» выполнять те процедуры, которые в настоящее время «помогает» выполнить компьютер, то, по крайней мере, для того, чтобы подобрать адекватный метод, «чувствовать» смысл и содержание значений получаемых числовых результатов. Поэтому тем исследователям, которые хотят овладеть процедурами многомерного анализа, можно посоветовать обратиться к специальной литературе. В данном пособии мы подробнее остановимся на процедурах, проводящихся в рамках одномерного и двумерного видов анализа, которые чаще всего используются в технологии стандартного анализа результатов массовых опросов. Мы приведем основные правила описания, представления и интерпретации полученных результатов и остановимся на наиболее распространенных ошибках, допускаемых исследователями на этом этапе работы.

* В социологии и психологии существуют методы взвешивания, позволяющие не условно, а достаточно корректно преобразовывать порядковые шкалы в интервальные. С методами корректного преобразования порядковых шкал в интервальные можно ознакомиться в специальной литературе.

*Подробнее этот момент будет рассмотрен при изложении анализа методом группировки. Здесь же хотелось бы лишний раз привлечь внимание исследователей и пользователей социологической ин формации к осознанию условности различий в процентах, когда численность анализируемой группы меньше 100 человек.

* При таком преобразовании социолог — должен обратить особое внимание на согласованность названия индекса и порядка следования вариантов ответов с соответствующим ранговым кодом.

Дата добавления: 2014-12-27