ВВЕДЕНИЕ. Метод, при котором первоначально задача решается без условия целочисленности, с последующим добавлением дополнительных ограничений до получения целочисленного

Метод, при котором первоначально задача решается без условия целочисленности, с последующим добавлением дополнительных ограничений до получения целочисленного решения.

Функция, экстремум которой требуется найти.

1. Линейная функция.

2. Обратная функция.

3. Производственная функция.

4. Штрафная функция.

5. Правильного ответа нет.

1. Комбинаторный метод.

2. Метод приближения.

3. Метод отсечения.

4. Правильного ответа нет.

196. Транспортная задача. При расчете потенциалов потенциал первой строки приравнивается:

1. = – 1

2. = + 1

3. = ½

4. = 0

5. Правильного ответа нет.

197. Транспортная задача. Чему равна целевая функция Z min?

1. Z min = 130

2. Z min = 135

3. Z min = 140

4. Z min = 145

5. Правильного ответа нет.

198.Транспортная задача. Чему равна целевая функция Z min?

1. Z min = 200

2. Z min = 205

3. Z min = 210

4. Z min = 215

5. Правильного ответа нет.

199.Транспортная задача. Чему равна целевая функция Z min?

1. Z min = 240

2. Z min = 245

3. Z min = 250

4. Z min = 255

5. Правильного ответа нет.

Учебно-методическое пособие знакомит студентов с основными понятиями о теории вероятностей, случайных процессах, статистическом оценивании и проверке гипотез, статистических методах обработки экспериментальных данных, математических методах, принятых в биологических исследованиях.

Пособие состоит из четырех разделов:

1. Введение в теорию вероятностей.

2. Основные понятия и термины статистики.

3. Статистические методы обработки экспериментальных данных.

4. Компьютерная обработка данных анализа в специализированной программе EasyStatistics.

Введение в теорию вероятностей дает представление о случайных событиях, вероятности и ее свойствах, случайных величинах и основных теоретических распределениях случайных величин.

При изучении второго раздела разбираются понятия о совокупности и выборке, классификации признаков, дается представление о схемах научного эксперимента и научных гипотезах, достоверности и надежности результатов.

Третий раздел знакомит со статистическими методами описания групп, способами их сравнения в зависимости от характера распределения исходных данных. Большое внимание уделено корреляционно-регрессионному анализу, лежащему в основе многомерных методов анализа. Разбираются широко распространенные в биологических исследованиях методы оценки динамики, цикличности и классификации. При описании каждого метода описываются условия, необходимые для проведения статистической обработки, и возможные трудности в интерпретации полученных показателей.

Четвертый раздел посвящен практическому применению методов статистической обработки данных с помощью специализированной программы «Статистическая обработка медико-биологических данных» (EasyStatistics). Данная программа разработана автором пособия (Роспатент №2003612171) и предназначена для статистической обработки данных биологических и медицинских исследований и, в первую очередь, нацелена на выполнение курсовых и дипломных работ студентами. В то же время это не замена уже существующим мощным статистическим пакетам, таким как Statistica, а скорее дополнение, помогающее оценить возможности манипулирования данными и принципы работы с основными статистическими методами.

Каждый раздел содержит список вопросов и заданий для самопроверки.

Пособие также содержит список учебно-методических материалов, рекомендуемых для самостоятельной работы студентов.

РАЗДЕЛ I. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Закономерности, которым подчиняются случайные события, изучаются в разделах математики, которые называются теорией вероятностей и математической статистикой.

Дата добавления: 2015-04-24