Статистические методы управления качеством

5.3.1. Основные положения

Статистические методы управления качеством, начало применения которых положил Шухарт, значительно способствуют улучшению качества выпускаемой продукции. Статистические методы принято делить на 3 категории по степени сложности из реализации:

1. Элементарные статистические методы включают 7 простых
методов:

• контрольный лист;

• причинно-следственная диаграмма;

• гистограмма;

• диаграмма разброса;

• анализ Парето;

• стратификация;

• контрольная карта.

2. Промежуточные статистические методы включают:

• теорию выборочных исследований;

• статистический выборочный контроль;

• различные методы проведения статистических оценок и определения критериев;

• метод применения сенсорных проверок;

• метод планирования экспериментов.

3.Методы, рассчитанные на инженеров и специалистов в области управления качеством, включают:

• передовые методы расчета экспериментов;

• многофакторный анализ;

• различные методы исследования операций.

5.3.2. Семь простых методов статистического контроля качества достаточно наглядны и дают профессионалам возможность пользования их результатами и даже совершенствовать их.

Контрольные листки — это инструменты первичной регистрации данных.

Наименование документа		Контрольный листок по видам дефектов
Предприятие: XXX Uex:ХХ Участок:	Изделие:УУ Операция:УУ Контролер:	Кол-во деталей
	i t
Типы дефектов	Данные контроля	ИТОГО
Деформации	////////////////////////////
Царапины	///////////////////////////////////////
Трещины	///////////////
Раковины	//////////////////
Пятна	//////////////////////////////
Разрыв	///////
Прочие	//////////
ИТОГО

Рис.5.10. Пример формы контрольного листка

Контрольные листки могут применяться при контроле как по качественным, так и по количественным признакам.

Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Ишикавы) была рассмотрена выше. Описание гистограммы также приведено выше (гл.2).

а)

б)

Рис.5.11. Диаграмма разброса: а) взаимосвязи показателей практически нет; б) имеется прямая взаимосвязь показателей

Диаграммы разброса (диаграмма рассеивания) (рис. 5.11) при­меняется для выявления зависимости одной переменной величины (показателя качества продукции, параметра технологического про­цесса, величины затрат на качество и т. п.) от другой.

Диаграмма не дает ответа на вопрос о том, служит ли одна переменная величина причиной другой, но она способна прояснить, существует ли в дан­ном случае причинно-следственная связь вообще и какова ее сила.

Анализ Парето получил свое название по имени итальянского экономиста Вилфредо Парето, который показал, что большая часть капитала (80%) находится в руках незначительного количества людей (20%). Парето разработал логарифмические математические модели, описывающие это неоднородное распределение, а математик Лоренц представил графические иллюстрации.

Правило Парето — «универсальный» принцип, который применим во множестве ситуаций, и без сомнения — в решении проблем качества. Джозеф Джуран отметил «универсальное» применение принципа Парето к любой группе причин, вызывающих то или иное последствие, причем большая часть последствий вызвана малым количеством причин. Анализ Парето ранжирует отдельные области по значимости или важности и призывает выявить и в первую очередь устранить те причины, которые вызывают наибольшее количество проблем (несоответствий).

Анализ Парето, как правило, иллюстрируется диаграммой Парето (рис. 5.12), на которой по оси абсцисс отложены причины возникновения проблем качества в порядке убывания вызванных ими проблем, а по оси ординат — в количественном выражении сами проблемы, причем как в численном, так и в накопленном (кумулятивном) процентном выражении.

На диаграмме отчетливо видна область принятия первоочередных мер, очерчивающая те причины, которые вызывают наибольшее количество ошибок. Таким образом, в первую очередь предупредительные мероприятия должны быть направлены на решение именно этих проблем.

Рис. 5.12. Диаграмма Парето

Стратификация — это процесс сортировки данных согласно некоторым критериям или переменным; результаты стратификации часто изображают в виде диаграмм и графиков. Итак, можно классифицировать массив данных в различные группы (или категории) с общими характеристиками, называемыми переменными стратификации. Важно установить, какие переменные будут использоваться для сортировки.

Стратификация является методической основой для других инструментов, таких как анализ Парето или диаграммы рассеивания. Такое сочетание инструментов делает их более мощными.

На рис. 5.13 приведен пример анализа источника возникновения дефектов. Все дефекты (100%) классифицированы по четырем категориям — по поставщикам, по операторам, по смене и по оборудованию.

Рис.5.13. Стратификация данных

Описание контрольных карт Шухарта приведено выше (гл.2).

Дата добавления: 2015-04-29