КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Предварительный анализ состояния технологического процесса
При отклонении медианы заданного значения , а также при увеличении (среднее квадратическое отклонение) увеличивается доля дефектной продукции Р, что свидетельствует о разладке технологического процесса. На стадии предварительного анализа состояния технологического процесса необходимо оценить параметры и . Для этого надо отобрать на контроль определенное количество единиц продукции. Чем большее число единиц продукции будет проконтролировано, тем более точной будет оценка этих параметров. Продукцию на контроль следует отбирать при нормальном ходе производства, т. е. при надлежащем качестве сырья и при отлаженном оборудовании. При этих условиях мы получим оценки параметров и при налаженном состоянии технологического процесса, т. е. и . Зная эти значения, мы можем определить вероятную долю дефектной продукции Р0 при налаженном состоянии технологического процесса. На рис. 24 показана полученная кривая плотности нормального распределения, расположенная в пределах поля допуска, ограниченного нижним предельным значением Тн и верхним предельным значением Тв. Известно, что вся площадь под кривой нормального распределения равна 1. Площадь под кривой между двумя предельными значениями Тн и Тв представляет собой ту долю всей совокупности (принятой за 1), для которой значения X лежат в пределах поля допуска, т. е. долю годной продукции q. Эта доля определяется как вероятность того, что случайная величина X примет значение в пределах Тн – Тв: где Ф (х) — функция нормального распределения; Р = 1 - q — доля дефектной продукции. Из формулы следует, что доля годной продукции зависит от допуска, а также от значений и . Из формулы ясно, что чем больше будет поле допуска, тем большей будет доля годной продукции, и наоборот, чем большим будет значение , тем меньшей будет доля годной продукции и тем большей будет доля дефектной продукции Р (рис. 24). Если сравнить площади под нормальными кривыми в пределах поля допуска (Тн – Тв) при различных значениях : 0,5; 1; 2. С другой стороны, чем больше будет отклонятся jii от значения (hq (при неизменном ), тем меньшей будет доля годной продукции и тем большей будет доля дефектной продукции Р (рис. 25). Рис. 2.18. Кривая плотности нормального распределения Рис. 2.19. Изменение доли дефектной продукции при разладке процесса Из иллюстрации ясно, что при заданном допуске для уменьшения доли дефектной продукции Р необходимо добиваться, чтобы, во-первых, значения не отклонялись от значений , которое обычно принимают равным середине допуска; во-вторых, чтобы значение не увеличивалось. Этого можно добиться путем своевременной подналадки оборудования. Используя вышеприведенную формулу, можно определить долю годной продукции при налаженном процессе, подставляя значения ; . Если мы хотим определить долю годной продукции при разлаженном процессе, то следует в формулу подставить значения Чем меньше будет и чем меньше будет отклонение математического ожидания и , тем меньшей будет доля дефектной продукции.
Пример. Задано поле допуска, ограниченное предельными значениями: верхним Тн = 22,2 мкм и нижним Тв = 17,8 мкм. В результате предварительного анализа установлено, что среднее значение совпадает с серединой поля допуска, т. е. = 20 мкм и = 1 мкм. Требуется при этих условиях определить вероятную долю дефектной продукции Р. Решение. Определяем долю годной продукции: q = Ф(2,2) – [1 – Ф(-2,2)] = 2Ф(2,2) – 1. С помощью таблицы функции нормального распределения (см. прил. 1) получим q = 2Ф(2,2) – 1 = 2*0,9861 – 1 = 1,9722 – 1 = 0,9722. Доля дефектной продукции P = l-q=l- 0,9722 = 0,0278, в процентах Р - 2,78%
Основная цель предварительного анализа состояния технологического процесса состоит в том, чтобы на основе полученных результатов в случае необходимости привести процесс в статистически управляемое состояние.
Дата добавления: 2015-04-29; Просмотров: 956; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |