Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Предварительный анализ состояния технологиче­ского процесса




При отклонении медианы заданного значения , а так­же при увеличении (среднее квадратическое откло­нение) увеличивается доля дефектной продукции Р, что свидетельствует о разладке технологического про­цесса.

На стадии предварительного анализа состояния тех­нологического процесса необходимо оценить парамет­ры и . Для этого надо отобрать на контроль опреде­ленное количество единиц продукции. Чем большее число единиц продукции будет проконтролировано, тем более точной будет оценка этих параметров. Продук­цию на контроль следует отбирать при нормальном ходе производства, т. е. при надлежащем качестве сырья и при отлаженном оборудовании.

При этих условиях мы получим оценки параметров и при налаженном состоянии технологического про­цесса, т. е. и . Зная эти значения, мы можем опре­делить вероятную долю дефектной продукции Р0 при налаженном состоянии технологического процесса.

На рис. 24 показана полученная кривая плотно­сти нормального распределения, расположенная в пре­делах поля допуска, ограниченного нижним предель­ным значением Тн и верхним предельным значением Тв. Известно, что вся площадь под кривой нормально­го распределения равна 1. Площадь под кривой между двумя предельными значениями Тн и Тв представляет собой ту долю всей совокупности (принятой за 1), для которой значения X лежат в пределах поля допуска, т. е. долю годной продукции q. Эта доля определяется как вероятность того, что случайная величина X при­мет значение в пределах Тн – Тв:

где Ф (х) — функция нормального распределения;

Р = 1 - q — доля дефектной продукции.

Из формулы следует, что доля годной продук­ции зависит от допуска, а также от значений и .

Из формулы ясно, что чем больше будет поле допус­ка, тем большей будет доля годной продукции, и на­оборот, чем большим будет значение , тем меньшей будет доля годной продукции и тем большей будет доля дефектной продукции Р (рис. 24). Если сравнить площади под нор­мальными кривыми в пределах поля допуска (Тн – Тв) при различных значениях : 0,5; 1; 2. С другой сторо­ны, чем больше будет отклонятся jii от значения (hq (при неизменном ), тем меньшей будет доля годной продукции и тем большей будет доля дефектной про­дукции Р (рис. 25).

Рис. 2.18. Кривая плотности нормального распределения

Рис. 2.19. Изменение доли дефектной продукции при разладке процесса

Из иллюстрации ясно, что при заданном допуске для уменьшения доли дефектной продукции Р необходимо добиваться, чтобы, во-первых, значения не отклоня­лись от значений , которое обычно принимают равным середине допуска; во-вторых, чтобы значение не увеличивалось. Этого можно добиться путем своевре­менной подналадки оборудования.

Используя вышеприведенную формулу, можно определить долю годной продукции при налаженном процессе, подстав­ляя значения ; . Если мы хотим определить долю годной продукции при разлаженном процессе, то сле­дует в формулу подставить значения

Чем меньше будет и чем меньше будет отклонение математи­ческого ожидания и , тем меньшей будет доля де­фектной продукции.

 

Пример. Задано поле допуска, ограниченное предель­ными значениями: верхним Тн = 22,2 мкм и нижним Тв = 17,8 мкм.

В результате предварительного анализа установлено, что среднее значение совпадает с серединой поля допуска, т. е. = 20 мкм и = 1 мкм.

Требуется при этих условиях определить вероятную долю дефектной продукции Р.

Решение. Определяем долю годной продукции:

q = Ф(2,2) – [1 – Ф(-2,2)] = 2Ф(2,2) – 1.

С помощью таблицы функции нормального распределе­ния (см. прил. 1) получим

q = 2Ф(2,2) – 1 = 2*0,9861 – 1 = 1,9722 – 1 = 0,9722.

Доля дефектной продукции

P = l-q=l- 0,9722 = 0,0278, в процентах Р - 2,78%

 

Основная цель предварительного анализа состояния технологического процесса состоит в том, чтобы на ос­нове полученных результатов в случае необходимости привести процесс в статистически управляемое состоя­ние.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-29; Просмотров: 930; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.