Коэффициенты и предсказанное уравнение регрессии

Множественная корреляция

В табл. 1 показаны статистические параметры регрессии.

Коэффициент =0,43. Это значит, что 43% изменчивости рыночной стоимости компании можно приписать регрессии.

Множественный_R = 0,65, т.е. квадратный корень параметра , который также называется коэффициентом множественной корреляции). Он описывает корреляцию между предсказываемой переменной, т.е. рыночной стоимостью компании, и линейной комбинацией предикторов.

Нормированный_R-квадрат=0,32, - подогнанное значение для нескольких предикторов. Его удобнее использовать вместо не подогнанного значения , так как последнее увеличивается или остается прежним при увеличении числа предикторов в модели.

Стандартная ошибка, т.е. оценка стандартного отклонения ошибки =10,66.

Итак, нам известно, что данная модель регрессии статистически значима и объясняет около 43% изменчивости рыночной стоимости компании.

В табл. 3 представлены параметры уравнения регрессии.

Соответствующее предсказанное уравнение регрессии имеет вид:

Оценка = 44,36- 0,43 ( Sales ) - 0,12 (Profits) - 0,42 (Assets).

Коэффициент перед каждой переменной показывает изменение рыночной стоимости компании при изменении переменной на 1, если другие переменные остаются неизменными.

Дата добавления: 2015-04-29